Membuat keputusan yang baik

1
Membuat keputusan yang baik

• Apakah yang dapat membuat suatu perusahaan
  sukses?
• Keputusan yang dibuat baik
• Bagaimana kita dapat yakin bahwa keputusan yang
  dibuat baik?
• Akurasi prediksi masa yang akan datang
• Bagaimana kita melakukannya?
• Peramalan

2
Pengertian peramalan
Bukan menduga (guess) !
Estimasi nilai atau karakteristik masa depan
Informasi yang dipergunakan sebagai dasar untuk
membuat rencana
3
Mengapa diperlukan?
Masa depan bersifat tidak pasti (uncertain)

• Permintaan tidak pasti karena
• Kompetisi
• Perilaku konsumen
• Siklus bisnis
• Upaya penjualan
• Siklus hidup produk
• Variasi random, dll.

Diperlukan referensi untuk perencanaan ? hasil
peramalan
4
Prinsip Peramalan

• Peramalan seringkali salah.
• Setiap model peramalan memuat estimasi dari
  kesalahan peramalan
• Kesalahan actual seringkali lebih besar daripada
  kesalahan estimasi
• Mengkombinasikan metode dapat meningkatkan
  akurasi
• Peramalan jangka panjang biasanya mempunyai
  akurasi lebih kecil dibanding peramalan jangka
  pendek

5
Data

• SUMBER
• Arsip perusahaan
• Data pemerintah (laporan Biro Pusat Statistik,
  Departemen, dll)
• FAKTOR INTERNAL THD PENJUALAN
• Kualitas, harga, delivery time, promosi,
  discount, dll
• FAKTOR EKSTERNAL
• Indikator perekonomian tingkat pertumbuhan
  ekonomi, tingkat inflasi, nilai tukar valuta
  asing, dll

6
Pertimbangan dalam peramalan

• Ongkos dan manfaat
• Ongkos
• Ongkos pengembangan metoda
• Ongkos kegiatan peramalan
• Ongkos akibat kesalahan ramal
• Manfaat
• Mengerti hubungan antara permintaan dan faktor
  lain
• Kondisi dunia nyata ? Sistem pengendalian
  produksi
• "Untuk tujuan apa suatu ramalan dibuat akan
  menentukan pendekatan yang diambil"

7
Pertimbangan dalam peramalan

• Ketelitian
• Suatu ukuran seberapa tepat ramalan dari kondisi
  aktual
• Sederhana dalam perhitungan
• ketelitian tinggi vs sederhana dalam
  perhitungan
• Kemampuan menyesuaikan terhadap perubahan
• Lead time, perioda, horizon

8
(No Transcript)
9
Horison dan Periode Peramalan

• Horison peramalan menunjukkan seberapa jauh ke
  depan peramalan dilakukan dan terkait dengan
  jangkauan perencanaan yang akan dilakukan (misal
  setahun ke depan)
• Periode peramalan menunjukkan basis waktu data
  peramalan (misal bulanan)

10
Prosedur Peramalan
11
Pola Data
12
Teknik Peramalan untuk Pola Data Konstan

• Data relatif stable untuk periode waktu tertentu
• Terjadi variasi sepanjang waktu tetapi tidak
  signifikan
• Fungsi yang menunjukkan pola data konstan
• d(t) a
• d(t) permintaan selama periode t
• a konstanta
• Teknik peramalan yang bisa dipakai antara lain
• Metode rata-rata sederhana
• Metode rata-rata bergerak
• Pemulusan eksponensial sederhana
• Metode Box-Jenkins

13
Teknik Peramalan untuk Pola Data Trend

• Demand menunjukkan kecenderungan meningkat
  (menurun) dari waktu ke waktu
• Fungsi pola data trend adalah
• d(t) a bt
• d(t) permintaan pada periode t
• a, b parameter model
• Teknik peramalan yang dipakai antara lain
• Double moving average
• Pemulusan eksponensial dari Brown
• Pemulusan eksponensial dari Holt

14
Teknik Peramalan untuk Pola Data Siklis

• Pola data siklis dapat didefiniskan sebagai
  fluktuasi seperti gelombang disekitar garis
  trend.
• Pola siklis cenderung untuk berulang setiap dua,
  tiga tahun, atau lebih
• Pola siklis sulit untuk dibuat modelnya karena
  polanya tidak stabil,turun naiknya fluktuasi di
  sekitar trend jarang sekali berulang pada
  interval waktu yang tetap
• Teknik peramalan yang dapat dipakai antara lain
• Model-model ekonometrik
• Regresi berganda runtut waktu
• Metode Box-Jenkins

15
Teknik Peramalan untuk Pola Data Musiman

• Suatu data runtut waktu yang bersifat musiman
  didefinisikan sebagai suatu data runtut waktu
  yang mempunyai pola perubahan yang berulang
  secara tahunan.
• Teknik peramalan yang dapat dipakai antara lain
• Pemulusan eksponensial dari winter
• Regresi berganda runtut waktu
• Metode Box-Jenkins

16
Kriteria Performansi Peramalan

• Performansi diukur dari kesalahan peramalan
  (forecasting error)
• Cerminan dari akurasi peramalan semakin kecil
  kesalahan ? semakin akurat hasil ramalan
• Kesalahan peramalan (et) deviasi antara
  observasi aktual (dt) dengan nilai ramalannya
  (dt) atau et dt dt
• Karena observasi aktual pada saat peramalan belum
  ada maka kesalahan dihitung pada data historis
  (observasi aktual historis vs nilai ramalan
  periode historis)

17
Ukuran Kesalahan Peramalan

• Error percentage

• Mean Square Error (MSE)
• Standard Error of Estimate (SEE)

f degree of freedom - 1 untuk pola data
konstan - 2 untuk pola data trend - 3 untuk pola
data siklis
18
Verifikasi Peramalan

• Dilakukan untuk memeriksa apakah hasil peramalan
  sudah betul
• Menggunakan teknik moving range chart

19
Plot nilai (dt-dt) pada grafik

• Kondisi di luar kendali jika
• Ada titik di luar UCL atau LCL
• Dari 3 titik plot berturutan 2 titik berada pada
  region A (? 1.77 MR)
• Dari 5 titik plot berturutan terdapat 4 titik
  berada pada region B (? 0.89 MR)
• Ada 8 titik plot berturutan berada pada bagian
  atas atau bawah garis tengah (region C)

20
OUT OF CONTROL !!!
Periksa apa yang terjadi pada kondisi out of
control pabrik off ? Sales problem ? .
Jika jelas penyebab hasil ramalan bisa dipakai
Jika tidak bisa tunggu bukti baru. Kembali in
control pakai terus. Terjadi lagi out of
control pikirkan ganti metode peramalan
Bisa juga langsung mengganti metode peramalan..
21
Penutup

• Peramalan merupakan langkah awal dalam
  perencanaan
• Berfungsi mendapatkan nilai perkiraan sepanjang
  periode perencanaan
• Perkiraan tersebut menjadi referensi dalam
  menyusun rencana kerja sesuai ketersediaan sumber
  daya perusahaan
• Peramalan yang diperoleh tepat waktu sangat
  menolong proses perencanaan
• Perlu juga diperhatikan biaya untuk mengumpulkan
  data serta manfaat dari perencanaan yang
  diperoleh
• Selalu diliputi kesalahan karena itu kemudian
  perlu up-dating data sebagai bentuk pengendalian