Statistics

1
Statistics
2

• Tasviriy statistika Tariflovchi statistika tadqiq
  otda malumotlarning xususiyatlarini aks
  ettiradi. Bu umumiy populyatsiyaning vakilligini
  yoki namunaviy populyatsiyani oz ichiga olishi
  mumkin.
• Effekt hajmi Tasir hajmi bu berilgan ikkita oz
  garuvchi ortasidagi bogliqlik darajasini
  aniqlaydigan statistik atama. Masalan,
  terapiyaning tashvishli bemorlarga tasiri haqida
  bilib olishimiz mumkin. Tasir hajmi terapiyaning
  juda muvaffaqiyatli yoki engil muvaffaqiyatli
  ekanligini aniqlashga qaratilgan.
• F-testi F-testi nol gipoteza bilan F-tarqatishdan
  foydalanadigan har qanday testdir. Tadqiqotchilar
  ikki populyatsiya dispersiyasining paritetini
  baholash uchun F-testidan foydalanishlari mumkin.
  Ular oddiy populyatsiyadan tanlangan ikkita
  mustaqil namunaning oxshash ozgaruvchanligi
  yoki yoqligini baholash uchun foydalanadilar.

3

• Faktor tahlili Faktor tahlili kop sonli ozgaruvc
  hilarni kichikroq sonli omillarga toplashni
  talab qiladi. Bu usul barcha ozgaruvchilardan
  eng katta umumiy dispersiyani oladi va uni bitta
  raqamga aylantiradi. Qoshimcha tahlil ushbu
  raqamni barcha omillarning indeksi sifatida
  ishlatadi.
• Chastotani taqsimlash Chastota taqsimoti bu ozg
  aruvchining paydo bolish chastotasi. U sizga
  biror narsa qanchalik tez-tez takrorlanishi
  haqida malumot beradi.
• Gipoteza testlari Gipoteza testi natijalarni teksh
  irish usulidir. Tadqiqotni otkazishdan oldin
  tadqiqotchi natijalar isbotlashiga ishonadigan
  gipoteza yoki nazariyani yaratadi. Keyin tadqiqot
  ushbu nazariyani sinab koradi.

4

• Fridmanning ikki tomonlama dispersiya
  tahliliTadqiqotchilar Fridmanning ikki tomonlama
  dispersiya testidan foydalanadilar, har bir guruh
  uchun turli parametrlardan foydalangan holda,
  ularni taqqoslashda guruhlar o'rtasida statistik
  jihatdan mazmunli tafovutlar mavjudligini
  tekshirishadi.
• Mustaqil t-test Mustaqil t-testi ikkita mustaqil n
  amunaning ortacha korsatkichlarini tahlil
  qiladi va tegishli populyatsiya ortacha yoki
  ortacha sezilarli darajada farq qilishiga
  statistik dalil bor-yoqligini tekshiradi.
• Mustaqil ozgaruvchi Statistik eksperimentda musta
  qil ozgaruvchi bu uning tasirini organish
  uchun siz ozgartiradigan, boshqaradigan yoki
  manipulyatsiya qiladigan ozgaruvchidir. Bu
  mustaqil deb ataladi, chunki tadqiqotda boshqa
  hech qanday omil unga tasir qilmaydi.

5

• Inferensial statistikaInferentsial statistika -
  bu populyatsiya ichidagi ma'lum ma'lumotlar
  to'plamini turli usullar bilan solishtirish uchun
  foydalanadigan test. Inferensial statistika
  parametrik va parametrik bo'lmagan testlarni o'z
  ichiga oladi. Inferentsial statistik testni
  o'tkazishda siz kichik populyatsiyadan
  ma'lumotlarni olasiz va u kattaroq populyatsiyada
  o'xshash natijalar beradimi yoki yo'qmi, degan
  xulosaga kelasiz.
• Ozgaruvchanlik olchovlari Ozgaruvchanlik olcho
  vlari, shuningdek, dispersiya olchovlari deb
  ataladi, malumotlar bazasi qanchalik tarqoq yoki
  tarqalganligini bildiradi. Ozgaruvchanlikning
  tortta asosiy olchovi kvartillararo diapazon,
  diapazon, standart ogish va dispersiya.

6

• Median Median malumotlarning orta nuqtasiga isho
  ra qiladi. Odatda, agar sizda toq sonli
  elementlarga ega malumotlar toplami bolsa,
  median togridan-togri raqamlarning ortasida
  paydo boladi. Juft sonli elementlarga ega
  bolgan malumotlar toplamining medianasini
  hisoblashda siz medianaga erishish uchun ikkita
  eng orta qiymat orasidagi oddiy ortachani
  hisoblashingiz mumkin
• Median test Median test bu bir xil medianaga ega
  bolgan ikkita mustaqil guruhni sinovdan
  otkazadigan parametr bolmagan test. Ikki
  guruhning har biri bir xil medianani saqlab
  turadigan nol gipotezadan kelib chiqadi.
• Ehtimollar zichligi Ehtimollik zichligi bu malu
  m diapazonda hisoblashning mumkin bolgan
  natijasini olchaydigan statistik olchovdir

7

• Ko'p korrelyatsiyaBir nechta korrelyatsiya - bu
  boshqa o'zgaruvchilarning chiziqli funktsiyasidan
  foydalangan holda o'zgaruvchini qanchalik yaxshi
  bashorat qilishingiz mumkinligini taxmin qilish.
  Xulosa chiqarish uchun bashorat qilinadigan
  o'zgaruvchilardan foydalanadi
• Kovariatsiyaning kop olchovli tahlili
  Kovariatsiyaning kop olchovli tahlili bir
  nechta qaram ozgaruvchilar orasidagi statistik
  farqlarni baholaydigan usuldir. Tahlil uchinchi
  ozgaruvchini, kovariativni nazorat qiladi va siz
  namuna hajmiga qarab qoshimcha ozgaruvchilardan
  foydalanishingiz mumkin.
• Oddiy taqsimot Oddiy taqsimot tasodifiy ozgaruvch
  ilarni qongiroq shaklidagi grafikda korsatish
  usuli bolib, ortacha yoki ortacha qiymatga
  yaqin malumotlar ortacha yoki ortacha
  qiymatdan uzoqroq bolgan malumotlarga qaraganda
  tez-tez sodir bolishini korsatadi.

8

• Pearson korrelyatsiya koeffitsientiPearson
  korrelyatsiya koeffitsienti ikki uzluksiz
  o'zgaruvchilar orasidagi bog'lanishni
  aniqlaydigan statistik testdir. Mutaxassislar uni
  kovariatsiyaga asoslangan holda qurganligi
  sababli, ular buni qiziqish o'zgaruvchilari
  o'rtasidagi munosabatlarni aniqlashning eng
  yaxshi yondashuvi deb bilishadi.
• Post hoc test Tadqiqotchilar statistik ahamiyatga
  ega bolgan topilmani aniqlagandan keyingina post
  hoc testini otkazadilar va farqlar aslida
  qaerdan kelib chiqqanligini aniqlashlari kerak.
• Kvartil va kvintil Kvartil tortta teng qismga bo
  lingan malumotlarni anglatadi, kvintil esa
  beshta teng qismga bolingan malumotlarni
  anglatadi.

9

• Tasodifiy ozgaruvchi Tasodifiy ozgaruvchi bu q
  iymati nomalum bolgan ozgaruvchi. U diskret
  yoki intervalda berilgan har qanday qiymat bilan
  uzluksiz bolishi mumkin
• Regressiya tahlili Regressiya tahlili malum bir q
  iziqish ozgaruvchisiga qaysi omillar tasir
  qilishini aniqlashning samarali usuli
  hisoblanadi. Regressiyani otkazish usuli sizga
  eng muhim bolgan elementlarni aniq belgilashga
  imkon beradi, qaysi biriga etibor bermasligingiz
  mumkin va bu omillar bir-biri bilan qanday ozaro
  tasir qiladi. Regressiya tahlilining koplab
  shakllari mavjud bolsa-da, ular doimo mustaqil
  ozgaruvchilar bogliq ozgaruvchiga qanday
  tasir qilishiga etibor berishadi.

10

• Standart ogish Standart ogish dispersiyaning kva
  drat ildizini hisoblaydigan korsatkichdir. Bu
  sizga bitta yoki guruh natijasi ortachadan
  qanchalik ogishganligi haqida xabar beradi.
• Ortachaning standart xatosi Ortachaning standart
  xatosi namunaning ortacha umumiy qiymatidan
  chetga chiqish ehtimolini baholaydi. Agar siz
  standart ogishni namuna hajmining kvadrat
  ildiziga bolsangiz, ortacha qiymatning standart
  xatosini topishingiz mumkin.
• Statistik quvvat Statistik kuch bu tasir butun
  populyatsiyada mavjud bolgan taqdirda,
  tadqiqotning namunadagi statistik ahamiyatga ega
  bolish ehtimoli korsatkichidir. Kuchli
  statistik test, ehtimol, nol gipotezani rad etadi.

11

• ??Talaba t-testi Talaba t-testi bu standart ogi
  shni bilmaydigan qongiroq chizigi bolgan
  kichik namunaning ortacha qiymatini
  tekshiradigan gipoteza. Bunga korrelyatsiya
  qilingan vositalar, korrelyatsiya, mustaqil
  nisbatlar yoki mustaqil vositalar kiradi
• Z-testi Z-test bu ikki populyatsiyaning ortacha
  farq yoki yoqligini aniqlaydigan test.
  Z-testidan foydalanish uchun siz
  variatsiyalardagi farqlarni bilishingiz va katta
  namuna hajmiga ega bolishingiz kerak.
• Z-bal Z-skor, shuningdek, standart ball sifatida h
  am tanilgan, ozgaruvchining ortacha va
  malumotlar nuqtasi orasidagi masofani
  olchashdir. Siz uni standart ogish birliklarida
  olchashingiz mumkin.

12

• T-tarqatish T-tarqatish populyatsiya standart ogi
  shi nomalum bolsa va malumotlar qongiroq
  chizigi populyatsiyasidan kelib chiqsa, u
  tanlamaning ortacha qiymatining populyatsiyaning
  ortacha qiymatiga standartlashtirilgan
  ogishlarini tavsiflaydi
• T-bal T-tarqatishdagi t balli namunadagi ortacha
  qiymatdan uzoqda bolgan standart ogishlar
  sonini bildiradi
• Statistik xulosa Statistik xulosa, xulosa yoki xul
  osa chiqarish uchun namuna malumotlaridan
  foydalanganda yuzaga keladi. Statistik xulosa
  regressiya, ishonch oraliqlari yoki gipoteza
  testlarini oz ichiga olishi mumkin.

13

• Marginal ehtimollik Marjinal ehtimollik parametr o
  zgaruvchining chekkaga tushish ehtimoli.
  Marginallashtirish, bu manoda, mavjud ehtimollar
  bilan yangi takliflarning ehtimolliklarini
  kuzatishni anglatadi.
• Bogliq ozgaruvchi Bogliq ozgaruvchi bu ozga
  rishni korsatish uchun boshqa ozgaruvchiga
  bogliq bolgan qiymat. Statistik tahlilda
  hisoblashda siz statistik tadqiqotlardagi
  hodisalar, ozgarishlar va boshqa tarjimalar
  sabablari haqida xulosa chiqarish uchun bogliq
  ozgaruvchilardan foydalanishingiz mumkin.
• Kronbaxning alfa koeffitsienti Kronbaxning alfa ko
  effitsienti ichki mustahkamlik olchovidir. U
  malumotlar guruhidagi bir nechta ozgaruvchilar
  ortasidagi munosabatlarning tabiatini
  korsatadi. Bundan tashqari, obektlar sonini
  kopaytirganda Cronbach alfa koeffitsienti ortadi
  va aksincha.

14

• Korrelyatsiya koeffitsienti Korrelyatsiya koeffits
  ienti ikki ozgaruvchi ortasidagi korrelyatsiya
  yoki bogliqlik darajasini tavsiflaydi. Bu qiymat
  -1 dan 1 gacha bolgan raqam bolib, agar u bu
  chegaradan oshib ketsa, koeffitsientni olchashda
  xatolik yuz berdi.
• Ishonch oraliqlari Ishonch oraligi malumotlar to
  plamining noaniqlik darajasini olchaydi. Bu
  xuddi shu tajribani takrorlasangiz,
  qiymatlaringiz malum bir ishonch darajasiga
  togri kelishini taxmin qiladigan diapazondir.
• Beta darajasi Beta darajasi yoki oddiygina beta
  bu gipotezani tahlil qilishda II turdagi xatoga
  yol qoyish ehtimoli bolib, u notogri bolsa,
  nol gipotezaga rozi bolishni talab qiladi.

15

• Binom testi Agar test ikkita muqobil natijaga ega
  bolsa, muvaffaqiyatsizlik yoki muvaffaqiyat va
  siz muvaffaqiyatga erishish imkoniyatlarini
  bilsangiz, binomial testni qollashingiz mumkin.
  Odamlar kuzatilgan test natijasi kutilgan
  natijadan farq qilishini aniqlash uchun binomial
  testdan foydalanadilar.
• Sabab boglanish Sabab bu ikki ozgaruvchi orta
  sidagi togridan-togri bogliqlik. Ikki
  ozgaruvchi togridan-togri bogliq boladi,
  agar birining qiymatining ozgarishi boshqa
  ozgaruvchining ozgarishiga sabab bolsa. Bunday
  holda, biri sabab, ikkinchisi esa oqibat boladi.
• Buzilish nuqtasi Buzilish nuqtasi bu baholovchi
  endi foydali bolmagan nuqta. Pastroq buzilish
  nuqtasi malumot foydali bolmasligi mumkinligini
  anglatadi, yuqori raqam esa qarshilik ehtimoli
  kamroq ekanligini anglatadi.

16

• Diapazon Diapazon malumotlar toplamidagi eng p
  ast va eng yuqori qiymatlar ortasidagi farq.
• Aholi Aholi soni siz o?rganayotgan guruhni bildira
  di. Bu malum bir demografik yoki aholining bir
  qismi bolgan guruhning namunasini oz ichiga
  olishi mumkin
• Parametr Parametr populyatsiyani olchash uchun fo
  ydalanadigan miqdoriy olchovdir. Bu koproq
  organish uchun tadqiqot olib boradigan
  populyatsiyaning nomalum qiymati.
• Rejim Rejim malumotlar bazasidagi eng kop marta
  takrorlanadigan qiymatga ishora qiladi. Agar
  qiymatlarning hech biri takrorlanmasa, bu
  malumotlar bazasida rejim yoq.

17

• Koeffitsient Koeffitsient ozgaruvchini multiplika
  tor yordamida olchaydi. Tadqiqot va hisoblash
  tenglamalarini otkazishda koeffitsient kopincha
  ozgaruvchiga kopayadigan raqamli qiymat bolib,
  sizga ozgaruvchining koeffitsientini beradi.
  Agar ozgaruvchida raqam bolmasa, koeffitsient
  har doim bitta boladi
• .Qongiroqning egri chizigi Oddiy taqsimot deb ham
  ataladigan qongiroq chizigi siz toplagan
  malumotlarning ortacha, mediana va rejimini
  korsatadi. Odatda, har bir tomonida qiyalik
  bilan qongiroq shaklini kuzatib boradi.
• Ortacha Ortacha malumotlarning ortacha qiymat
  ini anglatadi. Malumotlarning umumiy miqdorini
  qoshib, uni malumotlar nuqtalari soniga bolish
  orqali ortacha qiymatni hisoblashingiz mumkin

18

• Dispersiya tahlili Dispersiya tahlili (ANOVA) ikki
  tadan ortiq omillar ortasidagi bogliqlikni
  solishtiradi va ular ortasida bogliqlik
  bor-yoqligini aniqlaydi.
• Muqobil gipoteza Muqobil gipoteza bu nol gipotez
  aga zid bolgan nazariya. Nol gipoteza bu
  sizning fikringiz togri yoki yoqmi yoki ikki
  atama ortasida biron bir bogliqlik bor-yoqligi
  haqidagi malumotli taxmin. Agar siz toplagan
  malumotlar asl gipoteza yoki nol gipoteza
  togri ekanligini korsatsa, siz muqobil
  gipotezani rad qilishingiz mumkin.