Validitas Internal Penelitian

1
Validitas Internal Penelitian

• Iwan Ariawan
• Biostatistika - FKMUI

2
Validitas Penelitian

• Validitas sampel pada penelitian ditentukan oleh
  cara pengambilan sampel
• Cara pengambilan sampel dirancang untuk
  meminimalkan
• Bias
• Confounding

3
Bias

• Deviation of results or inferences from the
  truth, or processes leading to such deviation.
  Any trend in the collection, analysis,
  interpretation, publication, or review of data
  that can lead to conclusions that are
  systematically different from the truth.
• Last J A Dictionary of Epidemiology, ed. by J.
  Last, 3rd Edition, IEA

4
Jenis Bias

• Bias SeleksiTerjadi jika sampel tidak
  mencerminkan populasi target
• Bias InformasiTerjadi akibat distorsi informasi
  pada saat pengumpulan data

5
Bias Seleksi

• Definisi yg kurang tepat dari target populasi
• Terjadi jika kasus yang terkumpul pada sampel
  tidak mewakili kasus di populasi
• Competing risk bias
• Healthcare access bias
• Neyman bias
• Berksons bias
• Over matching
• Dll

6
Bias Seleksi

• Kerangka sampel yg kurang akurat
• Terjadi karena kerangka sampel yang digunakan
  tidak menggambarkan populasi
• Non random sampling bias
• Telephone random sampling bias
• Prosedur diagnostik yg berbeda
• Terjadi jika pajanan mempengaruhi prosedur
  diagnosis penyakit
• Detection bias

7
Bias Seleksi

• Missing subjects/Variables
• Losses/withdrawal to follow up
• Missing information in multivariate analysis
• Non response bias

8
Bias Informasi

• Bias misklasifikasi
• Salah melakukan klasifikasi penyakit/pajanan
  akibat sensitifitas spesifisitas alat ukur yang
  kurang
• Differential misclassification
• Non differential misclassication
• Misklasifikasi terjadi akibat
• Detection bias
• Observer bias
• Recall bias
• Reporting bias
• Hawthorne effect

9
Bias Informasi

• Ecological Fallacy
• Bias terjadi jika analisis dilakukan pada tingkat
  ekologi (kec, kab, prop, negara) untuk membuat
  kesimpulan pada tingkat individu
• Dapat dihindari dengan analisis multilevel
• Regression to the mean
• Terjadi pada studi longitudinal yang variabel
  dependenya berskala kontinyu. Hasil pengukuran
  cenderung akan mendekati rata-ratanya pada
  pengukuran berulang.
• Dapat diminimalkan dengan menggunakan kelompok
  pembanding

10
Confounding

• Confounding bias estimasi efek pajanan terhadap
  penyakit akibat perbandingan tidak seimbang
  antara kelompok terpajan dengan kelompok tidak
  terpajan
• Terjadi akibat adanya perbedaan risiko terjadinya
  penyakit pada kelompok terpajan dengan kelompok
  tidak terpajan
• Risiko terjadinya penyakit berbeda meskipun
  pajanan dihilangkan pada kelompok terpajan

11
Syarat Confounding
E
D
C

• C merupakan faktor risiko D
• C memiliki asosiasi dengan E

12
Contoh confounding
13
Contoh confounding
14
Contoh confounding
15
Contoh confounding
16
Contoh confounding

• Pada contoh, status gizi merupakan confounder
  karena
• Status gizi kurang merupakan faktor risiko BBLR
• Distribusi status gizi tidak seimbang pada ibu
  anemia dan ibu non anemia
• Hasil analisis menunjukkan status gizi merupakan
  faktor risiko BBLR

17
Pengontrolan Confounding

• Pada Desain
• Restriksi
• Matching
• Pada Pengumpulan Data
• Confounding harus diukur
• Pada Analisis
• Analisis multivariat