Microsimulaci

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Microsimulación. Métodos y modelos
23 de marzo de 2009
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Introducción

• Los métodos de microsimulación se están
  utilizando cada día más como un input (adicional)
  en el proceso de toma de decisiones de los
  responsables de la política económica (y por
  supuesto en los entornos académicos).
• Muchos de los métodos (modelos) disponibles son
  estáticos, en el sentido de que el comportamiento
  de los agentes que están envueltos en el proceso
  se toma como un dato, cuando se trata de medir el
  impacto de una determinada medida de política (o
  de reforma) sobre la distribución de la renta o
  el efecto sobre determinados colectivos.
• Que el comportamiento sea exógeno es claramente
  restrictivo.

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Introducción

• Qué razones ayudan al desarrollo de estos
  métodos recientemente? De forma fundamental, los
  métodos econométricos que han mejorado
  notablemente el potencial para construir modelos
  con comportamiento que sean factibles de utilizar
  para realizar simulaciones
• Desarrollo de modelos de elección discreta
  estructurales, que permiten mejoras en los
  métodos tradicionales (por ejemplo, Hausman,
  1985)
• Mejora en el potencial para simular las
  respuestas de los agentes
• Mejora de los métodos de estimación de modelos
  altamente no lineales (restricciones
  presupuestarias con impuestos)
• Fácil traslado de los parámetros a un programa
  que permita simular
• A partir de lo anterior dos preguntas son
  relevantes antes de comenzar a construir un
  modelo de msm
• Cómo podemos aproximar, a la vista de estos
  avances econométricos, el desarrollo de mejores
  modelos o métodos de microsimulación?
• Qué es mejor utilizar métodos estáticos o
  dinámicos?

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Métodos básicos de microsimulación

• Para desmitificar el asunto (y la palabreja)
• Se puede aplicar la microsimulación tras el
  ajuste de cualquier modelo econo(m(i)étri)co
• A la regresión estándar
• Tras estimar modelos VDL
• Modelos de elección discreta
• Otros modelos discretos y continuos
• La intuición es básica (la práctica no tanto)
• La práctica generalmente requiere predecir el
  comportamiento en situaciones variadas
  (contrafactuales) para poder comparar
• Variables de política como regresores
• Variables económicas
• Variables socio-demográficas

La microsimulación con comportamiento producirá
buenos resultados si el modelo econométrico
subyacente es el adecuado
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Estructura de un modelo de microsimulación
Simulación
Población de partida
Población tras la reforma
Comparación
Agregación de situationes individuales
Agregación de situationes individuales
Comparación
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Estructura de un modelo de microsimulación (con
comportamiento)
Simulación
Modelo econométrico
Población de partida
Población tras la reforma
Comparación
Agregación de situaciones individuales
Agregación de situaciones individuales
Comparación
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Los requerimientos

• Buenos datos
• Un modelo econométrico
• Un programa de microsimulación

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El modelo econométrico

• Consideremos los siguientes modelos

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El modelo econométrico

• La microsimulation examina los efectos de
  introducir un vector de variables de referencia
  (contrafactual)
• Supongamos que xi es reemplazado por xRi

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El modelo econométrico

• Si no hay comportamiento en las expresiones
  anteriores ambas esperanzas condicionadas
  coinciden, luego la evaluación ex post es inútil

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• Gracias por su atención