Distribuci

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Distribución de los datos

• Representación gráfica de la distribución
  Histograma
• Representa el valor de la frecuencia de aparición
  de un determinado valor.
• Sirve para analizar la distribución estadística
  de los datos.
• Hace uso de datos estadísticos básicos como la
  media o la desviación típica.
• Normalmente, su estudio constituye el primer paso
  para producir un mapa temático.

Uniforme
Normal
Exponencial
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Ejemplo de Histograma
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Métodos de Distribución de los datos

• Intervalos Iguales
• Cada clase tiene un rango igual de valores.
• La diferencia entre el mayor y el menor de los
  valores se divide entre el número de categorías.
• (Mayor-Menor)/Categorías
• Fácil de interpretar.
• Es bueno para las distribuciones uniformes y
  datos continuos.
• Inadecuado si los datos están concentrados en
  unos pocos valores.

Frecuencia
Valor
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Intervalos Iguales
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Métodos de Distribución de los datos

• Cuartiles
• Número igual de observaciones para cada
  categoría.
• n(C1) n(C2) n(C3) n(C4).
• Adecuado para datos uniformemente distribuidos.
• Elementos con valores muy similares pueden acabar
  en categorías diferentes.
• Igual Área
• Las clases se dividen para tener un área similar
  para cada una de ellas.
• Es muy similar que los cuartiles si el superficie
  de cada elementos es similar.

Frecuencia
Valor
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Cuartiles
7
Igual Área
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Métodos de Distribución de los datos

• Desviación Estándar
• La Media (X) y la desviación estándar (STD) se
  utilizan para determinar los puntos de corte.
• Es adecuado cuando la distribución de los datos
  es normal.
• Muestra los elementos que están por debajo y por
  arriba de la media.
• Se muestran los elementos que son muy diferentes
  de la media
• No muestra los valores de los atributos, sólo su
  distancia respecto del valor promedio.

Frecuencia
Valor
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Desviación Estándar
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Métodos de Distribución de los datos

• Progresión aritmética o geométrica
• Aumenta la anchura de los intervalos de las
  clases de una forma no lineal.
• Es adecuado para las distribuciones exponenciales.

Frecuencia
Valor
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Progresión Geométrica
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Métodos de Distribución de los datos

• Límites naturales
• Método de optimización complejo.
• Minimiza la suma de la variación de cada clase.
• Adecuado para datos que no se distribuyen
  uniformemente.
• Difícil de comparar con otras clasificaciones.
• Difícil de escoger el número idóneo de clases.

Frecuencia
Valor
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Límites Naturales