Reconocimiento de patrones

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Reconocimiento de patrones

• Profesor Paco Gómez.
• Despacho 2004 - Matemática Aplicada.
• Correo fmartin_at_eui.upm.es
• Tutorías lunes de 10 a 13 horas, miércoles de 10
  a 11 y jueves de 10 a 12.
• Página web www.eui.upm.es/fmartin/Docencia/Patro
  nes/index.html

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Reconocimiento de patrones

• Normas de clase
• No se come ni se bebe en clase.
• No se lee el periódico en clase.
• No se llega tarde sistemáticamente a clase.
• No se llevan gorras en clase.
• No se liga en clase.
• No se permite el uso de cascos.
• Si a alguien le suena el móvil en clase, se
  levanta y se va sin mediar palabra.
• En caso de aburrimiento o de no comprender la
  explicación, irse a la cafetería a hablar.

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Reconocimiento de patrones

• Normas de clase
• Se viene a aprender a esta clase.
• Aquellos que vengan a aprobar tienen ya un
  problema personal con este profesor.
• No vengas a esta clase si crees que pensar no da
  gustirrinín.
• Me encargaré personalmente de suspender a aquel
  que se aproveche de su compañero de trabajo.
• Aviso Reconocimiento de patrones tiene sus
  fundamentos en las matemáticas. En clase puedes
  oír palabrotas como teorema, prueba, inducción,
  argumento, algoritmo y similares.
• Os trataré con la madurez intelectual y emocional
  de personas de vuestra edad y no de menos.

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Reconocimiento de patrones

• NORMAS DE EVALUACIÓN
• Para la convocatoria de febrero
• Se exigirá asistencia al 75 de las clases.
• A lo largo de la asignatura se propondrán varios
  trabajos, algunos de carácter teórico, y otros de
  carácter práctico, cuyo número variará entre 4 y
  6.
• La nota se dividirá en partes iguales entre esos
  trabajos.

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Reconocimiento de patrones

• NORMAS DE EVALUACIÓN
• Para la convocatoria de febrero
• El aprobado se alcanza con 50 puntos sobre 100.
• En las convocatorias de junio y septiembre habrá
  que entregar un trabajo (60) y realizar un
  examen (40).

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Reconocimiento de patrones

• OBJETIVOS
• Conocer los fundamentos teóricos y algorítmicos
  del reconocimiento exacto de patrones.
• También es objetivo conocer los aspectos
  prácticos de la programación de los algoritmos
  del reconocimiento exacto de patrones.
• En particular, se estudiarán los algoritmos con
  automátas finitos para el reconocimiento de
  patrones.
• Conocer las principales aplicaciones del
  reconocimiento exacto de patrones en otros
  contextos dentro de la Informatica.
• Conocer algunas aplicaciones del reconocimiento
  exacto de patrones en otros contextos distintos
  de la Informática, en particular, en Biología
  Computacional.

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Reconocimiento de patrones

• CONTENIDOS
• Reconocimiento exacto de patrones. Algoritmos
  basados en preprocesamiento. Preprocesamiento en
  tiempo lineal. Algoritmos de reconocimiento en
  tiempo lineal.
• El algoritmo de Boyer-Moore. El algoritmo de
  Knuth-Morris-Pratt. Reconocimiento de patrones
  con automátas finitos. Algoritmos de
  reconocimiento en tiempo real.
• Preprocesamiento en el algoritmo de
  Knuth-Morris-Pratt. Reconocimiento de un conjunto
  de patrones. Reconocimiento de expresiones
  regulares
• Árboles de sufijos. Construcción de árboles de
  sufijos. Algoritmos lineales para construcción de
  árboles de sufijos Ukkonen, Weiner y McCreight.
  Aspectos delicados en su implementación.

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Reconocimiento de patrones

• METODOLOGÍA
• Discusiones.
• Participación.
• Puestas en común entre vosotros.
• Exposición de resultados por vuestra parte.
• Constante desafío intelectual.
• Constante consulta bibliográfica.
• Lema No presento nada que no entienda.

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Reconocimiento de patrones

• TRABAJOS
• Los habrá de carácter teórico.
• Otros consistirán en exponer un artículo.
• Otros consistirán en implementar algoritmos de
  reconocimiento de patrones.Otros consistirán en
  resolver un problema que implica el uso de
  algoritmos de reconocimiento de patrones.

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Reconocimiento de patrones

• BIBLIOGRAFÍA
• Cormen, Leiserson y Rivest, Introduction to
  Algorithms, McGrawHill, 2001.
• Dan Gusfield, Algorithms on Strings, Trees and
  Sequences Computer Science and Computational
  Biology, Cambridge University Press, 1997.
• Página web de Algorithms in Real World
  http//www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/pscico-guyb/r
  ealworld/www/index.

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Reconocimiento de patrones

• Hojas de problemas.Se pondrán en la página web de
  la asignatura.
• Prácticas
• Consistirán en sesiones de discusión sobre la
  implementación de algoritmos vistos en clase.
• Se podrá usar solo C o Pascal, con el compilador
  que queráis.
• Empezarán la semana del 6 de octubre.
• El horario se decidirá en clase.
• Se anunciará el aula más adelante.

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Reconocimiento de patrones

• Tema 1
• Repaso de complejidades de algoritmos modelos de
  computación, notación asintóticas, sumatorios, el
  teorema maestro.
• Repaso de de algoritmos básicos ordenación,
  mediana, etc.
• Repaso de estructuras de datos básicas listas,
  árboles, etc.