Implicaciones de las Tecnologas de Informacin: Manejo del Conocimiento

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Implicaciones de las Tecnologías de
InformaciónManejo del Conocimiento

• LANIA, Xalapa
• Antonio Sánchez Aguilar
• www.lania.mx/asanchez
• asanchez_at_lania.mx
• Septiembre 2004

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PrólogoVisión informática del conocimiento

• Información Igualdad a c a SI y SOLO SI b
• Hecho o dato verdadero (comprobado con
  anterioridad)
• Ejemplo La capital de Tabasco es Villahermosa
• V a C de T
• Conocimiento es una implicación o juicio
  (creencia justificada)
• a gt c (a IMPLICA c) juicio
• Producto de la experiencia o de la selección
  comprometida de la información, es entonces una
  hipótesis de trabajo para ser comprobada como
  verdadera (información)
• Ejemplo El mejor restaurante de
  Villahermosa es ?
• si C V entonces el mejor R es ?

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Introducción

• Inmersión en el mundo de la información
• Se estima que existen más de 5108 (500 mil
  millones de páginas ), de las cuales Google tiene
  indexadas solamente 4 mil millones. Se efectúan
  mas de 550 millones de búsquedas diarias Google
  32, Yahoo 26, AOL 19, MSN 15 , Ask Jeeves 3
  , (Referencia Time Dic 2003)
• Diferencia entre información y conocimiento
• La información se asume como una verdad, mientras
  que el conocimiento es un creencia justificada de
  la verdad
• Diferencia entre innovación e investigación
• Innovar implica generar nuevas rutinas con un
  nuevo producto, investigar implica verificar la
  verdad de un nuevo descubrimiento o
  breakthrough
• Utilidad de la manejo del conocimiento para la
  empresa
• Innovar una actividad que permite tener la
  oportunidad de competir usando la experiencia de
  los empleados antes de que la competencia valide
  nuestro conocimiento y este se vuelva información
  verdadera, siendo este último la meta final del
  conocimiento social

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Pasado y futuro de la capacidad del hardware
5
Equivalencias proceso (MIPS) y memoria (Mb)
6
Implicaciones de un retraso
Niveles de retraso importante
Fuente Antonio Sánchez Administración de TI 2000
http//serudla.udlap.mx
7
Implicaciones del modelo de Gaines
Acciones posibles ante un nuevo BRETAM
Momento tardío para el cambio
Momento oportuno para el cambio
Fuentes Brian Gaines Forecasting Technology,
1986 http//repgrid.com/reports Antonio Sánchez
Administración de TI 2000 http//serudla.udlap.mx
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Aplicación de Gaines en TI
Fuente Brian Gaines Forecasting Technology, 1986
http//repgrid.com/reports
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Innovacióndescubrimiento y uso

• La competencia que cuenta es la competencia de
  un nuevo producto, de una nueva tecnología, una
  nueva fuente de materiales, de un nuevo tipo de
  organización competencia que además de generar
  ventajas en los costos y en calidad, afecta no
  solo a los márgenes de ganancias y productos de
  la empresa, sino a su estructura fundamental y a
  su misma existencia. Este tipo de competencia es
  más efectiva que la otra
• Joseph A. Schumpeter 1942

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Constructivismo experimentar, imaginar y modelar

• El conocimiento es experiencia,
• todo lo demás es información
• Alberto Einstein
• Vivimos en un mundo en búsqueda de experiencias
  gratificantes e inmediatas. La educación tiene
  que encontrar un camino que estimule al
  estudiante, si lo logramos se convertirá en un
  estudiante durante toda su vida lifelong learner
  sin embargo, sino lo logramos, el estudiante
  tomará otro caminos para construir su
  conocimiento.

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Integración de la Información y
el conocimiento en la universidad
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Implicaciones de las Tecnologías de Información

• Proceso de la información
• de prótesis a sustitución tecnológica
• Manejo del conocimiento
• de mimesis a simbiosis Hombre-Máquina
• Uso del Recurso Humano
• del negocio al ocio creativo
• de lo objetivo (datos) a lo subjetivo
  (decisiones)

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Consideraciones actuales

• La información es un recurso disponible
  relativamente barato, fácil de obtener y
  altamente automatizado
• El conocimiento empieza a ser automatizado y se
  integrará día a día a los sistemas casi en forma
  invisible
• El ser humano debe concentrarse más en aprender a
  trabajar en la adquisición del conocimiento que
  en la adquisición de la información

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Para reflexionar Algunos sitios Web

• Buscar precios (www.ebay.com)
• Comparar cotizaciones (www.lendingtree.com)
• Búsqueda de trabajos (www.monster.com)
• Comparación de términos en Google
• (www.onfocus.com/googlesmack/down.asp)
• Definición de términos
• (www. googlism.com/about.htm)
• Reservaciones  (www.hotels.com)  
• Subastas (www.priceline.com)
• Ciudades digitales  (www.digitalcity.com)
• Encontrar direcciones (www.mapquest.com)
• Evaluar Profesores
• (www.ratemyprofessors.com/index.jsp)
• Conocimiento en Google
• (www.google.com/technology/index.html)
• Búsqueda de Libros por contenido
• (www.a9.com)

• Download de Libros (www.a9.com)
• Cuidado de niños  (www.watchmegrow.com)
• Servicios de webradio (www.live365.com)
• Simbiósis tecnológica (www.wired.com80/wired/arch
  ive/8.02/warwick.html)
• Trabajos del futuro (www.time.com/time/
• reports/v21/work/mag_ten_hottest_jobs.html)
• Corporación del futuro
• (www.businessweek.com/2000/00_35/b3696001.
  htm)
• El WWWW (wearable)
• (www.phonescoop.com/articles/moto_wearables/)
• Google en el Espacio
• (www.google.com/jobs/lunar_job.html)
• Reportero en Línea
• (http//uk.newsbot.msn.com/)

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De la Información al Conocimiento

• Disponible bajo solicitud
• Económica
• No comprometida
• Contingentemente veraz
• Adquirible
• Hechos objetivos
• Verdad probada
• Socialmente aceptada

• Difícil de encontrar
• Dispuesto a pagar
• por su adquisición
• Altamente comprometido
• Creencia justificada
• Se tiene que seleccionar
• Juicios subjetivos
• Producto de la experiencia
• Sujeto a validación

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Paradigmas de la administración pasado,
presente y futuro
Administración clásica 1920 -1940 Administración
científica 1950 Comportamiento organizacional
1960 Sistemas e información 1970 Calidad (TQM)
1980 Reingeniería (BPR) 1990 Conocimiento (KM)
2000 Manejo de fortalezas intelectuales 2010?
En qué año diseñó esta silla Gerrit
Rietveld? A pesar de ser toda de madera, por
qué es una silla tan cómoda?
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Cómo se almacena el conocimiento?

• Se puede almacenar en una base de datos, en este
  caso la relación entre un campo y otro no es de
  igualdad o equivalencia (a b), sino de
  implicación (a gt b)
• En términos de tablas de verdad tenemos que
• a b a b a gt b
• 0 0 1 1
• 0 1 0 1
• 1 0 0 0
• 1 1 1 1
• Almacenarlo es fácil, lo difícil es obtenerlo!

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Método Científico Ciclo continuo de la ciencia
De Datos (hechos) a Información Inicial
a Conocimiento (descubrimiento) a
Información (verdad)
En este ciclo están presentes la experimentación
y la innovación generando oportunidades en
cada nivel de avance Nuevas hipótesis
(conocimientos), Nuevas aplicaciones (innovación)
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Dos clases de conocimiento
El conocimiento es intangible, dinámico,
comprometido y difícil de medir sin embargo sin
el mismo la empresa no puede sobrevivir. Tácito
o implícito No consciente, desarticulado,
personal, producto de la experiencia, sujeto a un
contexto específico, difícil de formalizar,
comunicar y compartir. Explícito Este puede
ser descrito fácilmente y codificado dentro de la
empresa, sin dejar de ser una selección
racionalmente comprometida.
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Ejemplo de ConocimientoLos 72 proverbios de
Pieter Brueghel (1564-1638)
21
Ejemplo de Conocimiento Codificación inicial en
Excel
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La economía del conocimiento
El conocimiento se vende o se compra en una
transacción, y es parte de los productos
terminados o la materia prima de la
transacción. Actualmente ha cobrado un gran
valor en la transacción comercial, esta
importancia ha despertado el interés por
administrarlo dentro de las empresas La
información por otro lado ha bajado notablemente
de precio
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Manejo del Conocimiento
La nueva fuente de riqueza es el conocimiento,
junto con el trabajo manual, el capital y los
recursos naturales y la tecnología conocida. El
conocimiento es intangible, tácito o explicito
debe ser administrado adecuadamente. El reto
del conocimiento ha estado siempre en la
promoción de nuevos productos y descubrimientos
que promuevan la innovación
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La importancia del empleado
El cambio de la cultura es un imperativo sine qua
non Para crearlo debe existir quid pro quo
entre los empleados y la corporación, que genere
un clima donde los empleados voluntariamente
provean su experiencia y creatividad en la base
de conocimiento empresarial. Lo administradores
deben buscar formas de generar y desarrollar la
confianza Lograr que el cancerbero de la
información y el conocimiento facilite el flujo
de los mismo, en vez de detenerlo. Ofrecer un
sistema justo de incentivos y premios y no
solamente únicamente equitativo
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La ética y la obtención del conocimiento
empresarial
Conocimiento El conocimiento representa un
recurso especial explotado en un proceso de
negocios  Debido a su importancia clave en el
contexto presente, se le separa aquí  Cultura y
Poder Poner atención a las reglas no escritas
del juego, incluyendo los estilos de trabajar y
de comunicarse ("la manera en que se hacen las
cosas aquí"), las habilidades sociales e
interpersonales (no-conocimiento) relacionadas,
así como las redes y relaciones formales e
informales Respeto al individuo y a sus
derechos Compromiso con la empresa
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Cultura organizacionaldiagnóstico y cambio

• En una empresa con éxito se lleva a cabo un
  ciclo repetitivo ascendente con las siguientes
  cuatro fases
• Cultura Ad hoc --gt Inicio e innovación
• Principia con conocimiento
• (riesgo, experiencia)
• Cultura de Grupo --gt Liderazgo y confianza
• Cultura Jerárquica --gt Complejidad y control
• Cultura de Mercado --gt Investigación y medio
  ambiente
• Termina en información (es considerada como
  verdad)

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Diagnóstico de la cultura organizacional
Fuente K. Cameron R. Quinn (1999)
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Ontología del cambio

• Ser Limitado, caos, dependiente
• Querer Ser Unificar, confianza
• Saber Ser Preparación, selección
• Poder Ser Compromiso,
• Pro actividad,
  Capacidad
• Deber Ser Libertad, adaptabilidad,
  reactividad, independencia

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Diferencias entre Administración del
Conocimiento (KM) e Ingeniería del Conocimiento
(KE)

• Los términos Administración de Conocimiento e
  Ingeniería del Conocimiento son usados
  indistintamente como sucede con los términos dato
  e información. Sin embargo, si se trata de
  preguntar si los trabajos de ambos son iguales,
  es poco probable que estuvieran de acuerdo en que
  lo son. Un análisis de los términos
  administración e ingeniería muestra que
  administrar es ejercer una dirección ejecutiva,
  administrativa y de supervisión, mientras que ser
  ingeniero supone modelar, construir, desarrollar
  o planear, usualmente con más o menos técnica y
  habilidad.
• Así la diferencia principal radica en que el
  administrador de conocimiento establece la
  dirección que debe tomar el proceso, mientras que
  el ingeniero de conocimiento desarrolla los
  medios para tomar esa dirección.

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Conclusiones Experiencia con el manejo del
conocimiento

• El conocimiento normalmente es tácito y privado.
• Aunque es un activo de la empresa, reside en el
  individuo y esta distribuido a través de la
  organización.
• El manejo del conocimiento debe estar orientado
  a la gente y no ser simplemente un mecanismo o
  proceso burocrático

• El conocimiento no es lo que tu sabes sino lo que
  tu haces.
• El conocimiento tiene valor en la medida que se
  aplica en la organización.
• Lo que define al conocimiento depende del
  contexto en que se usa
• La creación de conocimiento no debe generar una
  sobrecarga de información, sino lo contrario.
• El conocimiento implica selección, eliminación y
  enfoque

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Conclusiones (2) Experiencia con el manejo del
conocimiento

• La transferencia de conocimiento no es una
  entrega de un manual.
• El Conocimiento no es algo tangible que se
  produce y se entrega a una persona, al contrario
  requiere una vivencia.
• El compartir el conocimiento implica
  comunicación, reproducción y conversación
• El conocimiento no se transfiere, se comparte.

• El conocimiento implica coproducción y
  construcción del mismo.
• Se recomiendan equipos multidisciplinarios.
• La gestión del conocimiento tiene que ver con
  facilitar la distribución del mismo.
• Conviene que la distribución se de abajo hacia
  arriba y como producto de la experiencia.
• La instalación de estructuras rígidas (top down)
  puede generar simplemente un sobrecarga de
  información.

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El éxito del manejo del Conocimiento radica en

• Generar conocimiento
• Tener acceso al conocimiento
• Representar e incrustar el conocimiento
• Facilitar el conocimiento
• Transferir el conocimiento
• Aceptar el cambio de cultura para ayudar a la
  gente a utilizar el conocimiento colectivo

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Criterios de éxito en la administración del
conocimiento

• La información se encuentra ampliamente
  diseminada en toda la organización y es
  fácilmente disponible donde es requerida
• La velocidad de acceso a la información es
  notable
• Se han generado comunidades virtuales donde se
  comparte lo que se conoce en forma global,
  independiente de los horarios y limitantes
  geográficas
• El cliente esta acostumbrado a hacer negocios
  con la empresa sin barrera alguna, normalmente
  lo hace en forma virtual
• Existe un ambiente de confianza y colaboración
  que apoya el ciclo de innovación continua para
  la construcción de nuevo conocimiento

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Síntomas de fracaso en la administración del
conocimiento

• No existen comunidades de aprendizaje dentro de
  la empresa
• Falta de seguridad psicológica
• Falta de confianza en el lugar de trabajo
• Acaso existe algo de cooperación, pero no se
  llega a la colaboración
• Arrogancia entre la gente que sabe todo o bien
  sabe a quien preguntarle externamente
• Falta de comunicación y conversación dentro de
  la organización, generándose repetidos
  (reinvención del hilo negro )
• Expectativas negativas o no factibles del
  futuro del trabajo

35
Infografía

• Kim Cameron Robert Quinn, Diagnostic and
  Changing Organizational Culture Addison Wesley
  1999
• J. Greeny, K. Patterson, R. McMillan, A.
  Switzler Critical Conversations, 2002
• Ted Grof Thomas Jones, Introduction to
  Knowledge Management Butterworth Heinemann,
  Amsterdam 2003
• HBR, Harvard Business Review on Knowledge
  Management Harvard College Harvard Business
  School Press, 1998.
• McCombs UT, Knowledge Management Server at the
  University of Texas at Austin. URL
  www.mccombs.utexas.edu/kman/
• Claire McInerney, An Introduction to Knowledge
  Management URL www.scils.rutgers.edu/tefko/Cours
  es/ 610/Lectures/McInerney
• J. Morabito, I. Sack, I. A. Bhate, Organization
  Modeling innovative architectures for the 21st
  century Prentice Hall PTR, 1999.
• Brian D. Newman, The Knowledge Management Forum
  URL http//www.km-forum.org/
• Hans Moravec, ROBOT Oxford Press, UK 1999
• Rudy Ruggles Dan Holtshouse, La ventaja del
  Conocimiento CECSA Mexico 2000
• Guus Schreiber et al Knowledge Engineering and
  Management the CommonKADS methodology. Bradford
  Books, MIT Press, 2000
• Ricardo Semler The Seven Day Weekend 2004

36
Infografía (links)

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  Management Terms, http//www.nrcan.gc.ca/cfs-sc
  f/science/prodserv/kmglossary_e.html.
• Defense Acquisition University Press, Know-IT
  Encyclopedia, 1st. Edition, Sept. 200
• European Committee for Standardization CEN/ISSS,
  European Guide to Good Practice in KM Chapter 1
  Terminology (Draft v. 3.6).
• Brian Gaines Articulos sobre sobre conocimiento
  http//repgrid.com/reports
• Knowledgepoint, Knowledge Management Glossary,
  http//www.knowledgepoint.com.au/starting_out/glos
  sary.htm.
• National Electronic Library for Health, Knowledge
  Management Glossary,
• http//www.nelh.nhs.uk/knowledge_management/gloss
  ary/glossary.asp.
• Antonio Sánchez Administración de TI 2000
  http//serudla.udlap.mx
• US Army Corps of Engineers, Knowledge Management
  Strategic Plan, Appendix C Glossary,
  http//www.usace.army.mil/ci/km/kmstratplanappc.ht
  ml.

37
Gracias por su atención
www.udlap.mx/asanchez
asanchez_at_mail.udlap.mx