Aspectos relevantes de la variable clima en los levantamientos de lnea base ambiental

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Aspectos relevantes de la variable clima en los
levantamientos de línea base ambiental

• Levantamiento de Línea Base Ambiental.
• Postgrado en Ingeniería Agrícola.
• FAGRO. UCV.

Marelia Puche Capriles. Febrero 2002
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El sistema climático
ESPACIO
ESPACIO
Radiación terrestre
Radiación solar
Gases y partículas volcánicas
ATMOSFERA
ATMOSFERA
Hielo y nieve
nubes
Interacciones aire-superficie de la tierra
precipitación
Viento
Interacciones Hielo-aire
Interacciones aire-mar
Escorrentía
Actividades humanas
Corrientes
Lagos y ríos
Hielo marino
Interacciones Hielo-oceano
Agua subterránea
Procesos de superficie terrestre
TIERRA
MAR
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Atmósfera. Conceptos relacionados

• Atmósfera
• Aire
• Tiempo
• Clima

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ATMÓSFERA CAPA GASEOSA QUE RODEA LA TIERRA
CARACTERIZADA POR UN CONJUNTO DE VARIABLES
DENOMINADAS ELEMENTOS CLIMÁTICOS
AIRE MEZCLA DE GASES QUE COMPONEN LA ATMÓSFERA
TIEMPO ATMOSFÉRICO CONDICIÓN DE LA ATMÓSFERA EN
UN MOMENTO PARTICULAR DEFINIDA POR EL
COMPORTAMIENTO DE LOS ELEMENTOS CLIMÁTICOS EN ESE
MOMENTO
CLIMA CARACTERIZACIÓN GENERAL DE LA
ATMÓSFERA DEFINIDA EN BASE AL CONJUNTO DE
POSIBLES ESTADOS DEL TIEMPO
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• Elementos del clima características de la
  atmósfera
• Radiación
• Nubosidad
• Temperatura
• Humedad
• Viento
• Precipitación
• Evaporación

• Factores del clima controlan las
  características de la atmósfera
• Latitud
• Longitud
• Altitud
• Cercanía a masas de agua
• Topografía

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(No Transcript)
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PASOS PARA LA APLICACIÓN DE LA INFORMACIÓN
CLIMÁTICA
USO DIRECTO GENERADOS POR MODELOS ESTIMADOS

• OBTENER LOS DATOS BRUTOS

MEDIDOS

• PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO DE LOS DATOS BRUTOS
  PARA
• OBTENER INFORMACIÓN DERIVADA (POR EJ., PROMEDIOS)

• INTEGRACIÓN DE LA INFORMACIÓN CLIMÁTICA (BRUTA
  Y
• DERIVADA) CON LA INFORMACIÓN SOBRE LA APLICACIÓN
• AMBIENTAL PARTICULAR

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(No Transcript)
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VAR. INTRANUAL
VARIABILIDAD TEMPORAL
PERIODO DE AGREGACION
PROBLEMA DEPENDENCIA ENTRE PERIODOS
DIA 1 .... 365
VARIABILIDAD DE LOS ELEMENTOS CLIMÁTICOS

• ANALISIS DE CADA AÑO
• DE REGISTRO
• RESUMEN ESTADISTICO

AÑO n .... 1
PROBLEMA LONGITUD DE REGISTROS
VAR. INTERANUAL
VARIABILIDAD ESPACIAL
ANALISIS ESPACIAL
PROBLEMA REPRESENTATIVIDAD
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ESPACIAMIENTOS TÍPICOS RECOMENDADOS PARA LAS
MEDICIONES DE VARIOS ELEMENTOS CLIMÁTICOS
a
b
a 60 Km en zonas polares y áridas b para
islas montañosas
Fuente Linacre, 1992. Climate Data and
Resources.
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(No Transcript)
12
(No Transcript)
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Aspectos a considerar para el análisis de datos
climáticos

• Representatividad espacial de datos
• Homogeneidad de las series
• Longitud de las series climáticas
• Calidad de datos errores, englobes, datos
  faltantes
• Uso de índices adecuados a cada caso
• Selección del período de agrupación temporal

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Criterios útiles para la selección de
estaciones Proximidad Altitud similar al lugar
de trabajo Igual orientación que la zona de
estudio repecto a cadenas montañosas Explorar
varias estaciones Fuente modificado de Guías
metodológicas para la elaboración de estudios de
impacto ambiental. MOPT.1989
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(No Transcript)
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• ESTACIONALIDAD

EJ. PRECIPITACIÓN EN DIFERENTES MESES

• CAMBIO DE MEDIA

• TENDENCIA

EJ. CAMBIO EN EL PROMEDIO DE PRECIPITACIÓN DEL
MES DE ABRIL
EJ. CAMBIO GRADUAL EN EL PROMEDIO DE
TEMPERATURA DEL MES DE ABRIL
Fuente Puche C., M. (1998). Apuntes
Climatología Agroambiental. Postgrado Ingeniería
Agrícola. Fac. Agronomía. Universidad Central de
Venezuela.
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Ejemplo de serie de pecipitación con datos
englobados
Precipitación englobada de 5 días
18
(No Transcript)
19
Descripción estadística. Temperatura media
mensual. Serie 1968-1999
20
Descripción estadística. Precipitación mensual.
Serie 1967-1999
21
13 N 57 W
13 N 74 W
Precipitación Promedio Anual
Leyenda Precipitación Anual (mm)
Período 1968-1983
lt 400
400 - 800
600
800 - 1200
1000
1200 - 1600
1400
1600 - 2000
1800
2000 - 2400
2200
2400 - 2800
2600
2800 - 3200
3000
3200 - 3600
3400
3600 - 4000
3800
gt 4000
0
150
300
Kilometros
0 N 74 W
0 N 57 W
Proyecto CONICIT N 96001922 Reforzamiento de
los Sistemas de Información Hidroclimática
Digitalizada de Venezuela. Dirección de
Hidrología y Meteorología - MARN.
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VARIABILIDAD INTERANUAL DE LOS ELEMENTOS
CLIMÁTICOS ESTACIÓN TUREN
23
DETERMINACIÓN DE FRECUENCIAS EMPÍRICAS. EJEMPLO
LÁMINAS DE LLUVIA
DATOS ORDENADOS
DATOS ORIGINALES
24
Análisis de la variabilidad interanual de los
resultados
25
(No Transcript)
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• Año 1
• Etr (mm)
• Déficit (mm)
• Escorrentía (mm)
• Almacén del suelo (mm)
• Etr/ETm

• Componentes del balance hidrico
• Etr (mm)
• Déficit (mm)
• Escorrentía (mm)
• Almacén del suelo (mm)
• Etr/ETm

• Año 2
• Etr (mm)
• Déficit (mm)
• Escorrentía (mm)
• Almacén del suelo (mm)
• Etr/ETm

• Año 3
• Etr (mm)
• Déficit (mm)
• Escorrentía (mm)
• Almacén del suelo (mm)
• Etr/ETm

• Año n
• Etr (mm)
• Déficit (mm)
• Escorrentía (mm)
• Almacén del suelo (mm)
• Etr/ETm

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Diagrama para realizar la clasificación de
Holdridge
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SISTEMA DE THORNTHWAITE

• Se basa en el balance hídrico
• Emplea la evapotranspiración potencial y la
  precipitación promedio mensual para calcular el
  balance hídrico
• Utiliza un código cuatro dígitos

Cómo clasificar climas según Thornthwaite ? en
cuatro pasos
Régimen de humedad
Régimen térmico
1.INDICE HÍDRICO (Im) Climas húmedos Im () A,
B1, B2, B3, B4, C2 Climas secos (-) C1 , D, E
3.Índice de eficiencia térmica (ETP en
mm) A, B1, B2 , B3, B4, C1, C2 D, E
B4 r Aa
2. VARIACIÓN ESTACIONAL DE LA HUMEDAD Para climas
húmedos Indice de aridez r, s, w, s2, w2 Para
climas secos Indice de humedad d, s, w, s2, w2
4.Concentración de la eficiencia térmica a,
b1, b2 , b3, b4, c1, c2 d
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Zonificación Agroclimática de los estados Aragua
y Carabobo
Fuente Proyecto CONICIT N 96001922
Reforzamiento de los Sistemas de Información
Hidroclimática Digitalizada de Venezuela -
Dirección de Hidrología y Meteorología - MARN.
Elaboración Departamento de Agrometeorología,
Dirección de Hidrología y Meteorología, MARN.
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Detalle del Mapa Original de Zonificación
Agroclimática de los estados Aragua y Carabobo
Como se observa en la Leyenda, el Mapa Original
incluye 3 variables régimen hídrico, régimen
térmico y suelo.
LEYENDA
Reforzamiento de los Sistemas de Información
Hidroclimática Digitalizada de Venezuela.
Dirección de Hidrología y Meteorología - MARN.
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CLASIFICACIONES CLIMÁTICAS TRADICIONALES
No reportan información suficiente para responder
preguntas de interés agrícola o ambiental
LIMITACIONES 1) usos de la INFORMACIÓN CLIMÁTICA
EXPRESADA COMO PROMEDIOS 2) usos de la
información climática agrupada en períodos de
tiempo muy largo datos anuales y mensuales, NO
TOMAN EN CUENTA LA VARIACIÓN DE LOS ELEMENTOS
CLIMÁTICOS DENTRO DEL MES 3) NO CONSIDERAN LA
VARIABILIDAD INTERANUAL de las precipitaciones 5)
no permiten evaluar el RIESGO CLIMÁTICO
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(No Transcript)
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Proyecto

• Información sobre el ambiente físico (definición
  de escalas de trabajo)
• Análisis e Interpretación
• Resultados
• Descripción de condiciones actuales
• Evaluación del efecto de las condiciones actuales
  sobre la marcha del proyecto
• Predicción de impactos cambios en las
  condiciones actuales debidos al proyecto

Estudio de Línea-Base
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Estudio de Línea-Basecaso CLIMA
El clima en los estudios de línea-base

• Información sobre la variable
• escalas espaciales y temporales ?
• Recopilación de información existente ?
• Generación de nueva información ?
• Análisis e Interpretación
• Resultados
• Descripción de condiciones actuales ?
• Evaluación del efecto de las condiciones actuales
  sobre la marcha del proyecto ?
• Predicción de impactos cambios en las
  condiciones actuales debidos al proyecto ?

VariablesAire?Atmósfera?Clima?
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Caso Construcción civil
El clima en los estudios de línea base algunos
ejemplos

• Información sobre la variable
• escalas diaria, mensual
• Recopilación de información existente ?
• Generación de nueva información ?
• Análisis e Interpretación
• Resultados
• Descripción de condiciones actuales ?
• Evaluación del efecto de las condiciones
  climáticas sobre la marcha del proyecto ?
• Planificación de labores en el año
• Grado de atraso posible
• Requerimiento de equipos
• Predicción de impactos del proyecto sobre el
  clima?
• Cambios en el microclima?
• Cambios en el clima regional, mundial?

VariablesClima?Temperatura? Humedad
Relativa? Viento (dirección, velocidad)?
Radiación global? Precipitación Intensidad Curv
as I-D-F Eventos extremos Secuencias de días
secos o húmedos
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CasoIndustria emisora de gases
El clima en los estudios de línea base algunos
ejemplos

• Información sobre la(s) variable(s)
• escalas horaria, diaria, mensual
• Recopilación de información existente ?
• Nueva información estabilidad atmosférica
• Análisis e Interpretación
• Resultados
• Descripción de condiciones actuales ?
• Evaluación del efecto de las condiciones
  climáticas sobre la marcha del proyecto ?
• Planificación de labores en el año
• Grado de atraso posible
• Requerimiento de equipos
• Predicción de impactos del proyecto sobre el
  clima?
• Cambios en la química del aire ?
• Cambios en el suelo, agua, vegetación ?
• Cambios en el microclima?
• Cambios en el clima regional, mundial?

• Aire
• Composición químicaAtmósfera
• Viento (dirección, velocidad
• Estabilidad atmosférica
• Clima
• Temperatura
• Humedad Relativa
• Viento (dirección, velocidad)
• Radiación global
• Precipitación Intensidad Curvas I-D-F Eventos
  extremos Secuencias de días secos o húmedos