Title: Investigacin: Anlisis de datos e interpretacin 1 Estadstica descriptiva
1InvestigaciónAnálisis de datos e
interpretación 1Estadística descriptiva
BIOL 2153 Bioestadística José R. Otaola.
2Estadística...
- Un conjunto de procedimientos matemáticos para
describir, sintetizar, analizar e interpretar
datos cuantitativos. - la selección de una técnica estadística
adecuada está determinada por el diseño
experimental, la o las hipótesis y los datos
recogidos
3Preparar los datos para análisis...
- Los datos se deben registrar cuidadosamente y
organizar sistemáticamente para facilitar su
análisis. - Totalizar asignar un total a cada instrumento
Tabular organizar los datos de una manera
sistemática - Codificar asignar un código a los datos (por
ejemplo ID).
4- Estadística descriptiva...
permite al investigador describir los datos con
unos pocos índices.
5índices calculados por el investigador para una
muestra extraída de la población
6índices calculados por el investigador para una
poblacióm completa
7Tipos de estadística descriptiva
1. gráficos
2. medidas de tendencia central
3. medidas de dispersión o variabilidad
8representaciones de los datos que permiten al
investigador ver cuál es la distribución de
éstos.
91. Gráficos
10- Medidas de tendencia central...
índices que permiten al investigador determinar
la tendencia típica o promedio de un grupo de
datos.
112. Medidas de tendencia central
12el resultado que más se repite en un grupo de
datos
13el punto de una distribución que deja el 50 de
los datos por arriba y el 50 de los datos por
debajo en una distribución estándar.
14el promedio aritmético de los resultados
15- Medidas de variabilidad...
índices que permiten a un investigador indicar
cuán repartidos están los resultados.
163. Medidas de variabilidad
- Desviación típica o estándar.
17la diferencia entre el resultado más alto y el
más bajo en una distribución
18la mitad de la diferencia entre el cuartil más
alto (75) y el más bajo (25) en una distribución
19un índice estadístico que iondica el grado de
variabilidad entre los participantes para una
variable dada.
20- Desviación típica o estándar...
la raíz cuadrada de la varianza. Provee un
índice de variabilidad en la distribución de los
resultados
21Distribución normal de los datos(la curva
normal)...
La distribución en forma de campana. Tiene cuatro
propiedades identificables
50 de los resultados caen debajo de la media
la media, la mediana y la moda tienen el mismo
valor
22la mayoría de los datos están cerca de la media
y cuanto más lejos esté un dato de la media es
menor la frecuencia de los datos
el mismo número o pocentaje de resultados está
entre la media y una desviación estándar o menos
una desviación estándar.
23Distribución no normal de los datos
(distribuciones inclinadas)
Es una distribución que no tiene forma de campana
media lt mediana lt moda (una distribución
inclinada negativamente)
media gt mediana gt moda (una distribución
inclinada positivamente)
24- Medidas de posición relativa...
son índices que permiten al investigador
comparar el resultado de un participante
comparado con el resto de participantes
254. Medidas de posición relativa
- Rangos porcentuales (percentiles)
26- Rango porcentual (percentil)...
indica el porcentaje de resultados que van por
debajo o por encima de un resultado
27una medida de posición relativa
28- Tipos de resultados estándar...
valor z
valor de T
estaninas (stanines)
29un estadístico que expresa cuán lejos está un
valor de la media en términos de unidades de
desviación estándar
30es un valor de z transformado para impedir
números negativos y decimales. Para ello se
multiplica el valor de z por 10 y se le añade 50.
31un valor estándar que divide la distribución en
nueve partes
32son índices que permiten al investigador medir
el grado en que dos conjuntos de valores están
relacionados
335. Medidas de relación
34determina si hay una relación y en qué grado
existe esa relación entre dos o más variables
cuantificables.
el grado de la relación se expresa como un
coeficiente de correlación
35la presencia de una correlación no indica una
relación de causa-efecto, puede haber muchos
otros factores que hacen muy dificil establecer
una causa.
36Coeficiente de correlación
-1.00
1.00
0.00
Muy positivo
Muy negativo
no hay relación
37una medida de correlación que se usa para datos
ordinales y de rango
38una medida de correlación que se usa para datos
de intervalo y de proporción
se asume que la relación entre las variables
correlacionadas es lineal
39FIN