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Estudios casos y controles

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PHCO 0502 Principles of Epidemiology (Schneider) ... PHCO 0502 Principles of Epidemiology (Schneider) Posibles fuentes de sesgo y error (cont. ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Estudios casos y controles


1
Estudios casos y controles
  • Principios de Epidemiología
  • Conferencia 10
  • Dona Schneider, PhD, MPH, FACE

2
Estudios casos controles
  • Tipo de estudio analítico
  • Unidad de observación y análisis individuo ( no
    el grupo)

3
Estudios casos controles
  • Estudios de casos controles son los estudios
    epidemiológicos analíticos más frecuentemente
    realizados
  • Son la sóla forma práctica de identificar
    factores de riesgo para enfermedades raras
  • Son los mejores para estudiar enfermedades para
    las cuales la mejor atención médica está siendo
    buscada, como cánceres o fractura de cadera.

4
Planeación
  • Basal
  • Selección de casos (enfermos) y controles (no
    enfermos) basados en el status de la enfermedad
  • Status de exposición es desconocido
  • Planeación retrospectiva - carente de
    temporalidad!

5
Planeación de estudio de casos controles
Exposed
Enfermos (Casos)
Not Exposed
Población objetivo
Exposed
No enfermos (Controles)
Not Exposed
6
Seleccionando casos
  • Seleccione casos después de que los criterios
    diagnósticos y la definición de la enfermedad
    estén claramente establecidos
  • Los casos del estudio deberán ser representativos
    de todos los casos en la población

7
Seleccionando casos (cont.)
  • El estudio no necesita incluir todos los casos en
    la población.
  • Casos pueden ser localizados de hospitales,
    clínicas, registros de enfermedad, monitoreo, etc.

8
Seleccionando casos (cont.)
  • Casos incidentes son preferibles a casos
    prevalentes
  • La más deseable forma de obtener casos es incluir
    todos los casos incidentes en una población
    definida en un periodo de tiempo específico.

9
Seleccionando controles
  • Controles deberían proceder de la misma población
    en riesgo para la enfermedad como los casos
  • Controles deberán ser representativos de la
    población objetivo

10
Seleccionando controles (cont.)
  • Estimación de la tasa de exposición de controles
    es la tasa esperada en casos si no hubiera
    asociación entre la exposición y la enfermedad

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Seleccionando controles (cont.)
  • Múltiples controles pueden ser usados para ayudar
    a adicionar poder estadístico cuando los casos
    son difíciles de obtener
  • Usando más de un grupo control presta más
    credibilidad a los resultados
  • Más de tres controles por un caso no es
    usualmente costo-eficiente

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Fuentes de casos y controles
CONTROLES
CASOS
Muestra de población general
Todos los casos diagnosticados en la
comunidad
No casos en una muestra de la población
Todos los casos diagnosticados en una muestra de
la población
Muestra de pacientes en todos los hospitales
quienes no tienen la enfermedad
Todos los casos diagnosticados en todos
los hospitales
Muestra de pacientes en el mismo hospital quienes
no tienen la enfermedad
Todos los casos diagnósticados en un hospital
Esposas, hermanos o compañeros de los casos
Cualquiera de los métodos arriba señalados
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Evaluando exposición
  • La exposición es usualmente una estimación a
    menos que mediciones pasadas estén disponibles
  • Ha sido asumido que la exposición incurrió al
    mismo tiempo en que el proceso de la enfermedad
    inició (esto puede no ser válido)

14
Evaluando exposición (cont.)
  • Estimaciones de la exposición están sujetas a
    sesgo de recuerdo y sesgo de entrevistador
  • Alguna protección se puede lograr cegando a los
    entrevistadores y cuidadosamente elaborar las
    preguntas de la entrevista
  • Potenciales confusores necesitan ser seguramente
    evaluados para ser controlados en el análisis

15
Razón de momios (OR)
  • Una razón que mide la probabilidad de exposición
    para casos comparados a controles
  • Probabilidad de exposición número de expuestos
    ? número de no expuestos
  • Numerador del OR Probabilidad de exposición
    para casos
  • Denominador de OR Probabilidad de exposición
    para controles

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Calculando la razón de momios (OR)
Estado de Enfermedad
Casos ECC (Casos)
NO ECC (Controles)
Status de Exposición
176
112
Fumador
224
88
No fumador
400
200
Total
AD
112 x 224
OR



1.62
BC
176 x 88
17
ORgt1
OR1
ORlt1
Probabilidad de exposición para casos es
mayor que la probabilidad de exposición de los
controles
Probabilidad de exposición es igual entre los
casos y los controles
Comparación de probabilidad entre casos y
controles
Probabilidad de exposición para los casos es
menor que la probabilidad de exposición para los
controles
Exposición en particular no es un factor de riesgo
Exposición incrementa el riesgo de enfermedad
(factor de riesgo)
Exposición como un factor de riesgo para la
enfermedad?
Exposición reuce el riesgo de enfermedad (Factor
protector)
18
Interpretando la Razón de momios (OR)
La probabilidad de exposición para casos es 1.62
veces que la probabilidad de exposición para los
controles.
19
Interpretando la razón de momios (OR)
Aquellos con ECC son 1.62 veces más probable que
sean fumadores que aquellos sin ECC
Aquellos con ECC son 62 más probable sean
fumadores que aquellos sin ECC
20
Posibles fuentes de sesgo y error
  • Información sobre el potencial factor de riesgo
    (exposición) puede no estar disponible de los
    registros o en la memoria de los sujetos en el
    estudio
  • Información sobre variables potencialmente
    confusoras puede no estar disponible de los
    registros o de la memoria de los sujetos en el
    estudio

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Posibles fuentes de sesgo y error (cont.)
  • Casos pueden buscar una causa para su enfermedad
    y por lo tanto ser mas probable que reporte una
    exposición que controles (sesgo de recuerdo)
  • El investigador no puede seterminar con certeza
    si el agente sospechoso causó la enfermedad o si
    la ocurrencia de la enfermedad causó la
    exposición al agente.

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Posibles fuentes de sesgo y error (cont.)
  • Identificar y reunir un grupo de casos
    representativos de todos los casos puede ser
    excesivamente difícil
  • Identificar y reunir un grupo control apropiado
    puede ser excesivamente difícil

23
Estudio casos controles anidado
Datos iniciales y/o suero, orina u otros
especímenes obtenidos
Años
No desarrolló enfermedad
Subgrupo seleccionado como Controles
Casos
ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES
24
OR, valores de P e intérvalos de confianza(IC) al
95 para estudio de casos y controles con tres
tamaños de muestra diferentes
Tamaño de muestra Tamaño de muestra Tamaño de muestra
Parámetros n20 n50 n500
OR 2.0 2.0 2.0
Valor de p 0.500 0.200 0.001
IC95 0.5, 7.7 0.9, 4.7 1.5, 2.6
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Ventajas de los estudios de casos y controles
  • Rápidos y fáciles de completar, más baratos(costo
    efectivos)
  • Más eficientes para enfermedades raras
  • Usualmente requiere una población de estudio más
    pequeña que un estudio cohorte

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Desventajas de los estudios casos-controles
  • Sin certeza de la relación temporal
    exposición-enfermedad
  • Incapaz de proveer una estimación directa del
    riesgo
  • No es eficiente para estudiar exposiciones raras
  • Sujeto a sesgos (recuerdo y selección)
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