DIPLOMA DE ESTUDIOS AVANZADOS (DEA) - PowerPoint PPT Presentation

1 / 29
About This Presentation
Title:

DIPLOMA DE ESTUDIOS AVANZADOS (DEA)

Description:

Cursos Doctorados, 21 cr ditos superados, 2004-2005. Metodolog a y Documentaci n Cient fica ... International Workshops on Enabling Technologies: Infrastructures for ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:62
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 30
Provided by: juanman
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: DIPLOMA DE ESTUDIOS AVANZADOS (DEA)


1
DIPLOMA DE ESTUDIOS AVANZADOS (DEA)
Sistemas Informáticos Avanzados (12411) Ernesto
Jiménez-Ruiz Supervisor Rafael Berlanga
Llavorí Temporal Knowledge Bases Group (TKBG) (13
de Setiembre de 2007)
2
Índice
  • Materias cursadas
  • Investigación Realizada
  • Becas Disfrutadas
  • Participación en Proyectos
  • Publicaciones Generadas

3
Cursos Realizados (I)
Cursos e Investigación
  • Cursos Doctorados, 21 créditos superados,
    2004-2005
  • Metodología y Documentación Científica
  • Integración de Sistemas de Información
  • Introducción a la Red Semántica
  • Robótica Avanzada Percepción y Manipulación
  • Computación y Comunicaciones de Altas Prestaciones

4
Cursos Realizados (II)
Cursos e Investigación
  • Master en Ciencias de la Computación
  • Universidad de Concepción (Chile)
  • Septiembre-Diciembre 2005
  • Cursos
  • Recuperación de la Información
  • Introducción a la Minería de Textos
  • Proyecto

5
Cursos Realizados (III)
Cursos e Investigación
  • Master en Sistemas Inteligentes
  • Universidat Jaume I
  • 2006-2007
  • Cursos
  • Reconocimiento de Formas
  • Minería de Datos
  • Fundamentos Estadísticos para el Tratamiento de
    la Información
  • Cursos Convalidados del Doctorado

6
Cursos Realizados (IV)
Cursos e Investigación
  • Fourth European Summer School on Ontological
    Engineering and the Semantic Web
  • Madrid, 9-15, Julio 2006
  • Temática
  • An Overview of the Semantic Web
  • Fundamentals of Ontological Engineering
  • Knowledge Representation Languages for the
    Semantic Web
  • Design Patterns in Knowledge Representation
  • Ontology Mapping and Alignment
  • Ontology Validation and Evaluation
  • Semantic Web Services
  • Human Language and Machine Learning Technologies
    for the Semantic Web

7
Trabajo de Investigación
Cursos e Investigación
  • Extracción de Conocimiento para la Web Semántica
    (12 créditos, 1241119)
  • Gestión, Consulta y Extracctión de Conocimiento
    Biomédico

8
Trabajo de Investigación Extracción de
Conocimiento para la Web Semántica
Metodología para la creación de Ontologías de
Aplicación
9
Índice
  • Materias cursadas
  • Investigación Realizada
  • Key Concepts
  • Contexto del Trabajo Health-e-Child
  • Metodología para la creación de Ontologías de
    Aplicación
  • Gestión, Consulta y Extracctión de Conocimiento
    Biomédico
  • Situación Actual de Desarrollo
  • Propuesta de Tesis
  • Becas Disfrutadas
  • Participación en Proyectos
  • Publicaciones Generadas

10
Conceptos y Definiciones
Introducción a las Ontologías
  • Ontology An ontology is a formal specification
    of a shared conceptualization (Borst (1997))
  • Lenguajes Formales OWL (Ontology Web Language)
    basado en DL (Description Logics)
  • Web Semántica Añadir metadatos semánticos a la
    World Wide Web.
  • Descripción formal evaluable automáticamente por
    agentes software.
  • Incrementar la interoperabilidad entre los
    sistemas informáticos en el WWW.

11
Health-e-Child (HeC) Project
Contexto del Trabajo
  • A través de empresa Maat Gknowledge
  • Objetivo General Creación de una Plataforma que
    permita la representación e integración de la
    información sobre la salud infantil
  • Entorno orientado a servicios y sobre una
    arquitectura Grid.
  • Repositorio de conocimiento biomédico que permita
    a los clínicos analizar, evaluar e intercambiar
    información integrada
  • Sistemas de apoyo a la decisión (DSS) y para el
    descubrimiento de conocimiento (KDS)
  • Nuestras tareas Integración de los datos e
    información biomédicos con el conocimiento del
    dominio.

12
Health-e-Child Project
Contexto del Trabajo
  • Fuentes de Información involucrando 6 niveles de
    conocimiento
  • Molecular
  • Celular
  • Tejido
  • Órgano
  • Individual
  • Población
  • Primer estudio sobre tres enfermedades
    (pediatría)
  • Enfermedades de Corazón
  • Enfermedades Inflamatorias (Artritis)
  • Tumores Cerebrales

13
Fuentes Biomédicas para HeC
De Ontologías de Dominio a Aplicaciones
  • Existen diferentes ontologías biomédicas
  • GALEN, FMA, NCI-Thesurus, Tambis, BioPax, etc
  • Open Biomedical Ontologies (OBO)
  • Metathesaurus, Dictionaries and Lexicons
  • Unified Medical Language System (UMLS)
  • MesH (Medical Subject Headings)
  • SNOMED
  • Bases de Datos Biomédicas (OMIM, UNIPROT,
    DrugBank, etc.)
  • Recursos de los Hospital (bases de datos, fuentes
    textuales, formularios, imágenes, etc.)

14
Problemas y Desafíos (I)
De Ontologías de Dominio a Aplicaciones
  • Muchas ontologías no cubren completamente los
    requerimientos e un dominio específico (ej. HeC)
  • El dominio puede involucrar diferentes niveles de
    conocimiento (ej. molecular, órgano, enfermedad,
    etc.) no presentes en una única ontología
  • Ontologías de Dominio son normalmente demasiado
    extensas
  • Difícil aplicabilidad en escenarios concretos
  • Escalabilidad en Razonamiento.
  • Especificidad visión local del dominio
  • Visualización y Tratamiento

15
Problemas y Desafíos (II)
De Ontologías de Dominio a Aplicaciones
  • La metodología principalmente se centra en estos
    aspectos para poder aplicar las Ontologías
  • Requerimientos de Dominio no cubiertos
  • Integración y enriquecimiento
  • Dominio Involucra diferentes niveles de
    conocimiento
  • Integración y enriquecimiento
  • Dominio Concreto
  • Definición de vistas/módulos

16
Metodología propuesta
De Ontologías de Dominio a Aplicaciones
17
ESTADO ACTUAL DE DESARROLLO Y PROPUESTA DE TESIS
18
Sistemas para la Gestión de Ontologías
Desarrollo Actual
  • Parseado y Almacenamiento de Ontologías
  • Ontologías en formato OWL (Ontology Web Language)
  • Almacenamiento en base de datos semi-estructurada
    (orientada a grafos)
  • Consulta y extracción de fragmentos (OntoPath)
  • Sintaxis sencilla pero semántica potente
  • Disease / related_to / Rheumatoid_Factor

19
Análisis de Fuentes Textuales
Desarrollo Actual
  • Generación Automática de Instancias (Danger
    (2004))
  • Búsqueda de Caminos de Agregación (i.e.
    concepto-relación-concepto) en textos.
  • Reconocedor de Entidades Biomédicas basado en
    UMLS
  • Objetivo Enriquecer ontología con nuevas
    relaciones
  • Búsqueda de relaciones ? co-occurrences
  • Problema Relaciones con nombre entre entidades.
  • Trabajo realizado en el European Bionformatics
    Institute (EBI, UK)
  • Informe Técnico Jimeno-Yepes y Jiménez-Ruiz et
    al. (2007)

20
Propuesta de Tesis (I)
Desarrollo Futuro
  • Un marco de trabajo bien fundado para la
    definición de módulos de aplicación sobre
    ontologías biomédicas.
  • Formalización de la Extracción de Módulos
  • Módulos consistentes, cerrados y completos
  • Módulos usables en otras ontologías
  • Conexión entre módulos y con ontología(s)
    original(es)
  • Estancia Manchester en Information Management
    Group

21
Propuesta de Tesis (II)
Desarrollo Futuro
  • Planificación
  • Diseño de un modelo lógico para la definición de
    vistas.
  • Análisis propuestas relacionadas (extensión de
    OWL y de la DL)
  • Definición de una lógica subyacente.
  • Implementación
  • Integración del modelo editores de ontologías
    existentes
  • Integración con razonadores existentes
  • Aplicación en Health-e-Child
  • Adaptación y extensión del lenguaje OntoPath
  • Integración de fuentes de datos textuales con
    ontologías.
  • Estudio técnicas de Minería de Textos
  • Extracción de información mediante diccionarios
    biomédicos (ej. UMLS)

22
BECAS, PROYECTOS Y PUBLICACIONES
23
Becas y Ayudas de Doctorado
Becas Disfrutadas
  • Beca para la Formación de Personal Investigador
    (FPI Generalitat Valenciana)
  • Junio 2006 Mayo 2010
  • Becas mobilidad PDI (EBI y Manchester)
  • Beca EDUGI.LA (Chile)
  • Becas de Investigación de la UJI
  • Beca de Colaboración de Tercer Ciclo

24
Participación en Proyectos
Proyectos destacables
  • Health-e-Child European Project
  • IST-2004-027749
  • Enero 2006 Diciembre 2009
  • Multidimensional Analysis of Semistructured
    documents in the Semantic Web
  • CITYC TIN2005-09098-C05-04
  • Diciembre 2005 Diciembre 2008
  • EDUGI.LA II (ALFA program)
  • Proyectos Bancaixa
  • Redes de Excelencia
  • Red de bases de Datos
  • Web Semántica

25
Publicaciones Generadas (I)
Publicaciones destacables
  • Publicaciones en LNCS o Similares
  • E. Jimenez-Ruiz, V. Nebot, R. Berlanga and I.
    Sanz,
  • OntoPath A Language for Retrieving Ontology
    Fragments
  • ODBASE Conference, 2007 (LNCS)
  • E. Jimenez-Ruiz and R. Berlanga,et al.
  • The Management and Integration of Biomedical
    Knowledge Application in the Health-e-Child
    Project.
  • OntoContent Workshop, 2006 (LNCS)
  • A. Jimeno-Yepes, E. Jimenez-Ruiz, D.
    Rebholz-Schuhmann, R.Berlanga, V. Lee
  • Recognition of diseases in text
  • To be submitted in International Symposium on
    Languages in Biology and Medicine (LBM) 2007
    (BMC Bioinformatics)

26
Publicaciones Generadas (II)
Publicaciones destacables
  • Capítulos de Libro
  • I. Sanz, E. Jimenez-Ruiz
  • Ontologías en Informática
  • Publicaciones de la UJI
  • E Jiménez, R. Berlanga, I. Sanz, M. J. Aramburu,
    R. Danger
  • "OntoPathView A Simple View Definition Language
    for the Collaborative Development of Ontologies".
  • Artificial Intelligence Research and Development,
    IOS Press
  • Proceedings VIII Congreso Catalán de Inteligencia
    Artificial2005,

27
Publicaciones Generadas (III)
Publicaciones destacables
  • Ponencias en Congresos
  • E. Jiménez-Ruiz, V. Nebot, R. Berlanga, I. Sanz,
    Alfonso Rios.
  • A Protege Plug-in-based System to Manage and
    Query large Domain Ontologies.
  • 10th International Protégé Conference (2007)
  • E. Jiménez-Ruiz, R. Berlanga, I. Sanz, and R.
    Danger
  • A Methodology for Vertical Integration over
    Biomedical Knowledge.
  • XI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de
    Datos. (2006)
  • E. Jiménez-Ruiz, R. Berlanga
  • A View-based Methodology for Collaborative
    Ontology Engineering an Approach for Complex
    Applications (VIMethCOE).
  • 15th IEEE International Workshops on Enabling
    Technologies Infrastructures for Collaborative
    Enterprises (WETICE 2006).
  • Selected "best STICA-workshop paper" based on
    reviews.
  • E. Jiménez, R. Marín, P. J. Sanz.
  • A Soft Computing Classifier Based On Fourier
    Descriptors Within Online Robots Context.
  • International Conference On Systems, Man And
    Cybernetics IEEE SMC 2004.

28
Conclusiones
  • Creacion de un Marco de Trabajo para la Gestión y
    Aplicación de Ontologías
  • Basado en Vistas Ontologícas con una Lógica
    Subyacente
  • Trabajo realizado en grupo TKBG, y en
    colaboración con
  • Maat Gknowledge
  • Health-e-Child Partners
  • Text Mining Group, European Bioinformatics
    Institute (Cambridge)
  • Information Management Group (Manchester)
  • Mucho trabajo desarrollado y mucho por hacer.

29
Preguntas
  • Muchas gracias!!
  • Ernesto Jiménez-Ruiz (ejimenez_at_uji.es)
  • Página personal http//www3.uji.es/ejimenez
  • Página grupo http//krono.act.uji.es/people/Ernes
    to/
  • Thesis proposal http//krono.act.uji.es/people/Er
    nesto/TesisProp
  • Trabajo de Investigación http//krono.act.uji.es/
    PhDs
  • Supervisor
  • Rafael Berlanga Llavorí (berlanga_at_uji.es)
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com