La Enseanza de la Psicologa y el Razonamiento Cientfico

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La Enseñanza de la Psicología y el
Razonamiento Científico
Puntos de vista de Florente López Rodríguez

• Por Jaime Ernesto Vargas -Mendoza

Asociación Oaxaqueña de Psicología A.C. 2009
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• Una idea muy difundida entre los psicólogos que
  se dedican a la enseñanza de la psicología
  se refiere a la necesidad de incluir en los
  programas de formación del profesionista la
  enseñanza de las bases metodológicas y de los
  conocimientos científicos acumulados en su
  disciplina.
• Los argumentos que sustentan esta noción
  provienen
  de diversas consideraciones
• La información sobre el desarrollo científico de
  la disciplina contiene los fundamentos que la
  definen y proporciona el conjunto de
  conocimientos, conceptos y terminología que
  propicia la comunicación inter e
  intradisciplinaria.
• Los conceptos, principios y problemas abordados
  representan los antecedentes indispensables para
  la formación del futuro psicólogo en los diversos
  campos de estudio.
• Las bases científicas de una disciplina
  representan el sustrato a partir del cual se
  desarrollan las tecnologías y aplicaciones para
  la intervención y la solución de problemas.
• La enseñanza de las bases metodológicas y los
  conocimientos científicos promueven el desarrollo
  de la habilidad para formular y resolver
  problemas de investigación básica, tecnológica
  y aplicada.

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Aunque los argumentos anteriores suenan
razonables, debe tomarse en cuenta que sólo son
consecuencias potenciales de la enseñanza de las
bases científicas de la psicología. Su logro
depende de que los medios y los métodos de
enseñanza se orienten en esa dirección, es decir,
que formen al estudiante cumpliendo con las
funciones propuestas. La dificultad para lograr
una enseñanza de los conocimientos básicos más
formativa posiblemente resulta de que no se les
suele reconocer cabalmente como resultado de una
empresa científica. De hecho, a una visión que
contempla lo anterior en el contexto de la
ciencia en general se le reconoce como
indagación rigurosa. Una propuesta de este
enfoque es que la enseñanza de las disciplinas
científicas debe promover la indagación y, en
particular, la verdadera indagación científica en
un sentido riguroso, puesto que es ésta la
enseñanza que proporciona el contexto para
profundizar la comprensión que logre el
estudiante de los procesos en que se conduce la
ciencia (Eick, 2000).
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El razonamiento científico en Psicología
comprende dos aspectos estrechamente relacionados
que trataremos en este ensayo, el metodológico y
el argumentativo. A fin de ubicar la discusión
siguiente, conviene considerar el contexto de
los nuevos recursos en informática que se
exploran como medios educativos, puesto que estos
se aplican cada vez más para fines de
proporcionar los conocimientos básicos.
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Aprendizaje Autorregulado
Acudir a programas de enseñanza instalados en
computadora para auxiliar la formación del
estudiante representa una condición muy
especial. El aprendizaje por medio de recursos
programados en computadoras supone
autorregulación de parte del usuario, es un
proceso autodirigido y autocontrolado. En este
sentido, nuestros métodos de enseñanza debieran
propiciar el desarrollo del aprendizaje
autorregulado y autocontrolado. Pero, claro, la
pregunta es cómo?
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No tenemos una respuesta completa, pero sí
indicios. De momento, nos parece apropiado
señalar que existen esfuerzos en ese sentido.
Tal vez los que mayor desarrollo han tenido son
los que provienen de una visión construccionista
que supone que el aprender deviene de un proceso
de construcción, interpretación y modificación de
nuestra propia representación de la realidad
basada en nuestras experiencias con la misma
(Jonassen, 1994). Otros investigadores (Koul
Rubba, 1999) han optado por ubicar el aprendizaje
mediante recursos computarizados dentro de la
noción de autoeficiencia desarrollada por Bandura
(1997). En este contexto, el individuo que acude
a una situación de enseñanza en los medios aquí
discutidos, enfrenta dos situaciones. Primero su
capacidad para persistir en una actividad por sí
mismo y Segundo, la percepción que tiene de su
propia capacidad para dominar y obtener el mejor
provecho de esa situación.
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Razonamiento Cuantitativo

• Uno de los elementos fundamentales para la
  comprensión y participación en el desarrollo
  científico de la psicología es lo que se
  considera como razonamiento cuantitativo.
• Podemos distinguir dos aspectos de este tipo de
  razonamiento
• La toma de decisiones a partir de información
  cuantitativa acerca de un experimento u
  observación.
• A partir de la formulación de un modelo, con
  frecuencia de carácter formal, derivamos posibles
  implicaciones cuantitativas del mismo y las
  evaluamos.
• De manera esquemática se suele asociar al primero
  con el razonamiento inductivo y al segundo con
  razonamiento deductivo, aunque en el ejercicio de
  uno y otro muy pronto se hace clara la
  inseparabilidad de estos componentes.

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• Aprender a partir de datos implica por lo menos
  dos pasos precedentes
• La formulación de una pregunta y
• El diseño de las condiciones que nos permiten
  obtener información cuantitativa a fin de
  responder la pregunta.
• A este aprendizaje se le suele llamar
  razonamiento estadístico. Es indudable la
  importancia que se otorga a la enseñanza de este
  componente en las diversas disciplinas sociales y
  de la conducta. Pero, como lo señala Wolfe
  (1990), los cursos tradicionales de estadística
  constituyen una experiencia dolorosa y carente de
  significado. Esto se debe a que se concentran
  casi exclusivamente en el cómputo de indicadores
  estadísticos y rara vez en lo que la estadística
  puede hacer por los estudiantes.

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En lo que se refiere a expresión cuantitativa, es
decir la representación de conceptos en lenguaje
cuantitativo, se le puede considerar como una
herramienta que incrementa notablemente las
posibilidades del alumno en el manejo de
información científica. Este sector implica el
manejo de unidades de medición, la habilidad para
representar de manera gráfica formulaciones
cuantitativas y la comprensión de escalas y
distribuciones. Es evidente que dicha
representación es fundamental ya que la mayoría
de los principios descubiertos en la
investigación psicológica finalmente son
expresados en forma cuantitativa, ya sea como
modelos o como reducciones algebraicas.
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• Los elementos que constituyen la intuición
  cuantitativa, según Wolfe (1990), son los
  siguientes
• Un sentido apropiado de escalas específicas
  (condiciones en que tales escalas de medición
  tienen sentido en el trabajo científico).
• Otros elementos son la habilidad para hacer
  estimaciones de magnitud.
• La intuición estocástica o de probabilidad y
• El uso apropiado de heurísticos para la toma de
  decisiones y juicios.

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El Modelo ECHO
Un problema que ha interesado a los psicólogos
por mucho tiempo se refiere a entender la forma
en que los humanos toman decisiones en
situaciones complejas. Dentro del razonamiento
científico, la pregunta se orienta hacia la forma
en que los científicos toman decisiones para
aceptar nuevas propuestas teóricas. Con el
propósito de resolver dicha cuestión, Thagard
(1989) propuso lo que denomina Teoría de la
Coherencia Explicativa y un modelo computacional
ECHO, que incorpora los principios de dicha
teoría. Según la Teoría de la Coherencia
Explicativa, explicar representa una relación
primitiva entre proposiciones de un esquema
explicativo. La coherencia constituye el grado
en que las proposiciones del sistema siguen los
principios de coherencia explicativa Simetría,
explicación, analogía, prioridad de los datos,
contradicción, competición y aceptabilidad.
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En consecuencia, Shank Ranney (1995) diseñaron
un paquete de software denominado convince Me,
que proporciona un medio para construir un
argumento. El modelo desarrollado ha mostrado
utilidad como herramienta de investigación
mediante la cual el investigador puede
representar y evaluar de manera progresiva
conjuntos de información con el fin de lograr una
mayor coherencia global. Además, y de mayor
importancia para los propósitos de enseñanza, se
cuenta con evidencia que demuestra su utilidad
para mejorar los patrones de razonamiento
científico de estudiantes de licenciatura de
diversas disciplinas. Por ejemplo, se ha visto
que mejora la capacidad del estudiante para
distinguir entre hipótesis y evidencia, hasta el
punto de equipararse al nivel que logran los
expertos, y que le ayuda a sostener una mayor
concordancia entre sus evaluaciones de
credibilidad de los argumentos y la estructura de
los mismos.
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• Tal vez una de las implicaciones más importantes
  de este modelo para la enseñanza de la psicología
  se refiere a la posibilidad de extenderlo hacia
  el razonamiento social y el razonamiento
  cotidiano.
• En conclusión, considerar el razonamiento
  científico en la formación del psicólogo
  implica por lo menos tres aspectos relacionados
• Un elemento motivacional.
• La necesidad de contar con un esquema conceptual
  que identifique los elementos del razonamiento
  científico.
• El desarrollo de modelos que representen los
  elementos comunes del razonamiento, su estructura
  y conjunto de relaciones.

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Si bien nuestra discusión de los aspectos
motivacional, conceptual y de modelamiento se
limita a unas cuantas proposiciones de las
múltiples que existen hoy día, consideramos que
son suficientes como para indicar la importancia
y posibilidades prácticas que tiene que
considerar el razonamiento científico en su
aspecto formativo. REFERENCIA Florente
López Rodríguez La enseñanza de la psicología y
el razonamiento científico En UNAM,
Alternativas Docentes Vol. II Alternativas
al Estudio de la Formación de Habilidades
Metodológicas y Profesionales en las
Ciencias del Comportamiento, 2001
Carlos Santoyo V.- Compilador
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• En caso de citar este documento por favor utiliza
  la siguiente referencia  
• Vargas-Mendoza, J. E. (2009) La enseñanza de la
  psicología y el razonamiento científico puntos
  de vista de Florente López. México Asociación
  Oaxaqueña de Psicología A.C. En
  http//www.conductitlan.net/enseñanza_psicologia_f
  lorente_lopez.ppt