Coyuntura Argentina

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Fuerza Laboral TIC. Un estudio comparativo entre
Argentina y Estados Unidos
Paula Nahirñak Instituto de Estudios sobre la
Realidad Argentina y Latinoamericana (IERAL)
VII Congreso Iberoamericano de Indicadores de
Ciencia y Tecnología  Nuevos indicadores para
nuevas demandas -Mayo de 2007-
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Objetivo del trabajo
Discutir y proponer criterios para la
identificación de la fuerza laboral relacionada
con las TICs en base a la utilización de las
encuestas laborales.
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Estructura de la presentación

• Introducción
• Los clasificadores de ocupación características
  y limitaciones
• Metodología y resultados
• Principales conclusiones

• Introducción
• Los clasificadores de ocupación características
  y limitaciones
• Metodología y resultados
• Principales conclusiones

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Irrupción de TICs
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Irrupción de nueva tecnología
Demanda superior que la limitada oferta
Productividad diferencial en su puesto de trabajo
Diferencial salarial menor o no significativo
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Para las TICs el fenómeno es más complejo...

• Diferencias entre hardware y software
• Velocidad de cambio tecnológico
• Distinto tipo de novedades a nivel sectorial,
  regional u ocupacional
• Varios modos de certificar habilidades
  (capacitación formal y no formal que abarca desde
  cursos, entrenamiento, certificaciones, hasta la
  auto-capacitación)

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Criterios más utilizados para identificar la
fuerza laboral TIC

• Según el sector de actividad donde se desempeñan
• Ejemplo ITAA
• Problema transversalidad
• Según la formación
• Ejemplo Lemaître (2002), IERAL (2003)
• Problema diferencias de calidad falta de
  información
• Según la ocupación
• Ejemplo OCDE (2004), Van Welsum y Vickery
  (2005), IERAL (2003)
• Problemas identificar ocupaciones
  comparabilidad rigidez

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Estructura de la presentación

• Introducción
• Los clasificadores de ocupación características
  y limitaciones
• Metodología y resultados
• Principales conclusiones

• Introducción
• Los clasificadores de ocupación características
  y limitaciones
• Metodología y resultados
• Principales conclusiones

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Argentina Clasificador Nacional de Ocupaciones
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Hasta 2003
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Clasificador con 3 dígitos
Carácter general 4. Servicios sociales
básicos Jerarquía 4.1 Directivos/Gerentes de
pequeñas empresas 4.2 Jefes Carácter
específico 4.3 Trabajadores de la salud,
sanidad y ecología 4.4 Trabajadores de la
educación Tecnología  4.9 Operadores de
equipos y sistemas de servicios sociales
básicos Calificación 4.3.1 de
calificación profesional 4.3.2 de
calificación técnica 4.3.3 de calificación
operativa 4.3.4 no calificados
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Desde 2003
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Clasificador con 5 dígitos
Carácter general 4.Servicios sociales
básicos   Carácter específico 4.0 Ocupaciones
de la salud y sanidad 4.1 Ocupaciones de la
educación  Jerarquía 4.0.1 Cuenta
propia 4.0.2 Jefes 4.0.3 Trabajadores Te
cnología 4.0.3.1 Trabajadores sin operación de
maquinarias 4.0.3.2 Op. de maquinarias y/o
equipos electromecánicos 4.0.3.3 Op. de
sistemas y/o equipos informatizados
  Calificación 4.3.3.1 de calificación
profesional 4.3.3.2 de calificación
técnica 4.3.3.3 de calificación
operativa 4.3.3.4 no calificados
Combinaciones posibles del CNO Hasta 2003 400
Desde 2003 3.600
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Limitaciones de los Clasificadores de Ocupaciones
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Los principales problemas de su uso para medir la
fuerza laboral TIC

• Grado de apertura y actualización
• Comparabilidad internacional
• Suponiendo que se logran sortear estos
  inconvenientes, resta uno
• Rigidez, que puede llevar a subvalorar o
  sobrevalorar la fuerza laboral TIC

Uso Supuesto vs Real
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Estructura de la presentación

• Introducción
• Los clasificadores de ocupación características
  y limitaciones
• Metodología y resultados
• Principales conclusiones

• Introducción
• Los clasificadores de ocupación características
  y limitaciones
• Metodología y resultados
• Principales conclusiones

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La propuesta de Van Welsum y Vickery (2005) -OCDE

• Fuerza laboral TIC compuesta por 3 tipos de
  trabajadores
• Especialistas TIC tienen la habilidad de
  desarrollar, operar y mantener sistemas de
  información y comunicación.
• Usuarios avanzados son aquellos competentes en
  el uso de complejas, y usualmente específicas
  para su sector, herramientas de software.
• Usuarios básicos son aquellos trabajadores
  capaces de manejar herramientas genéricas de
  software.

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Implementación de la propuesta de Van Welsum y
Vickery (2005)

• Definen una lista de ocupaciones para identificar
  la fuerza laboral TIC y a los especialistas
• SUPUESTO el resultado esperado las ocupaciones
  que desempeñan los trabajadores se obtiene con
  el uso de TICs
• Problemas
• Sobrevaloración
• Subvaloración

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Metodología utilizada para medir la fuerza
laboral TIC

• Estados Unidos Current Population Survey, 2003.
  Módulo especial Internet and Computer Use.
• Argentina Encuesta Permanente de Hogares, 2006
• Ambos relevamientos permiten medir
• Fuerza laboral TICs según ocupaciones propuestas
  por OCDE
• Fuerza laboral TICs según uso efectivo en el
  trabajo
• Estados UnidosPregunta específica sobre uso
• Argentina Dígito Nº4 del CNO

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Fuerza Laboral TIC en Argentina y Estados Unidos

• Subvalora
• Más del 90 usa TIC y no están incluidos
• Analistas de noticias
• Periodistas y reporteros
• Autores y escritores
• Agentes de viaje
• Administradores educativos

• Sobrevalora
• Ocupaciones para las cuales se registran bajos
  niveles de uso de TICs
• Ingenieros agrónomos
• Comerciantes al por menor y por mayor
• Reparadores e instaladores eléctricos

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Cómo se explican las diferencias?

• Estados Unidos
• País dónde las TICs están ampliamente difundidas
• La lista de ocupaciones no refleja este nivel de
  difusión
• La difusión es un proceso continuo, la lista
  estática. Ejemplo de apropiación trabajadores
  del sector de las industrias culturales.
• Argentina
• País con menor nivel de difusión de TICs
• La misma ocupación se desarrolla CON y SIN uso de
  TICs

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Resultados para la medición de la fuerza laboral
TIC
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La Fuerza Laboral TIC

• Argentina 2006 16,5 del total de ocupados
  (1.648.273 personas)
• Estados Unidos 2003 55,3 del total de ocupados
  (3.342.738personas).
• Importantes diferencias sectoriales
• En Argentina sólo 5 de los 15 sectores tienen más
  del 20 de sus trabajadores informatizados.
• En Estados Unidos todos los sectores de actividad
  (a excepción de los Servicios domésticos) superan
  esta proporción.

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Marcadas asimetrías sectoriales
Menores diferencias 1.Intermediación
financiera 2.Administración pública 3.Servicios
empresariales Mayores diferencias 1.Construcción
2.Servicios hoteleros 3.Agricultura y
ganadería 4.Enseñanza
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Concordancia en la distribución sectorial

• Coincidencia con Van Welsum y Vickery (2005) el
  ranking ordenado según participación de la fuerza
  laboral TIC en el total de empleo de Estados
  Unidos
• Predominio de servicios
• Predominio de industria manufacturera
• Predominio de sectores dedicados a actividades
  primarias y servicios personales

• Fuerza laboral TIC, posible criterio para el
  análisis sectorial?
• Criterios ampliamente utilizados
• Foco en sectores económicos tecnológicos
  (aeroespacial, farmacia, etc)
• Foco en productos tecnológicos (electrónicos,
  etc)

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Concordancia en la tendencia

• Participación de la fuerza laboral TIC en el
  total de empleo
• Van Welsum y Vickery (2005) encuentran un
  crecimiento continuo entre 1995 y 2004 en los
  países analizados.
• En Argentina estos trabajadores pasan de
  representar el 13,2 del empleo total en 2004 a
  16,5 en 2006

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Resultados para la medición de especialistas TIC
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Comparación entre Argentina y Estados Unidos

• Argentina 2006 1,6 del total de ocupados
  (161.765 personas)
• Estados Unidos 2003 2,4 del total de ocupados
  (personas).
• Concentración en sectores naturales
• Argentina 69
• Estados Unidos 35

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Comparación entre Argentina y Estados Unidos
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Estructura de la presentación

• Introducción
• Los clasificadores de ocupación características
  y limitaciones
• Metodología y resultados
• Principales conclusiones

• Introducción
• Los clasificadores de ocupación características
  y limitaciones
• Metodología y resultados
• Principales conclusiones

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Los clasificadores de ocupación, una buena
alternativa para medir la fuerza laboral TIC

• El criterio ha demostrado ser más preciso que los
  basados en sectores de actividad o calificación.
• Aún presenta dificultades
• Sobredimensionamiento para países donde las TICs
  no se encuentran ampliamente difundidas
• Subvaloración para actividades que incorporan
  TICs en forma tardía

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Principales ventajas del uso del clasificador de
ocupaciones

• Evita supuestos, permite mediciones sobre el uso
  efectivo en el trabajo.
• Tratamiento dentro de las encuestas laborales.
• Periodicidad.
• Bajo costo.
• Mantiene la comparabilidad internacional.
• No obsolescencia.

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En síntesis

• Indicadores que reflejen el uso de tecnología, y
  en especial de TICs, en los puestos de trabajo
  son cada vez más demandados.
• Argentina es un caso de éxito en la
  implementación de un CNO que permite un amplio
  tratamiento de la dimensión tecnológica en el
  empleo.
• Esta es una de las alternativas posibles para dar
  respuesta a las nuevas demandas.

34

• Paula Nahirñak
• paulan_at_ieral.org
• Instituto de Estudios sobre la Realidad Argentina
  y Latinoamericana
• (IERAL), Fundación Mediterránea
• Mayo de 2007-