Evaluacin crtica

1
Evaluación crítica

• O haciendo más útil la lectura
• www.bradfordvts.co.uk

2
El problema

• Vasta y creciente literatura.
• Tiempo limitado para leer.
• Diferentes razones para leer significa
  diferentes estrategias.
• Conservarse actualizado.
• Responder preguntas clínicas específicas.
• Perseguir un interés de investigación.

3
Estadios

• Clarifique sus razones para leer.
• Especifique sus necesidades de información.
• Identifique la literatura relevante.
• Evalúe críticamente lo que está leyendo

4
Clarifique sus razones para leer

• Conservarse actualizado.
• Ojear las principales revistas y boletines de
  resúmenes.
• Respuesta a preguntas clínicas específicas.
• Encontrando literatura de calidad sobre el tema.
• Perseguir un interés de investigación.
• Búsqueda extensa de la literatura.

5
Especifique sus necesidades de información.

• Qué tipo de reportes quiero?
• Qué tanto detalle necesito?
• Qué tanto deberé incluir?
• Qué tanto deberé buscar?
• Las respuestas a estas preguntas deben fluir de
  las razones para leer.

6
Identifique literatura relevante

• Hay muchas formas de encontrar literatura.
• Recuerde preguntar a los bibliotecarios ellos
  son los expertos.
• Selección es la clave de un evaluación crítica
  exitosa.

7
Evalúe críticamente lo que lee.

• Separando el trigo de la hierba.
• Tiempo es limitado deberán enfocarte para
  detenerte de leer la inútil.
• Otros contienen información útil mezclada con
  basura.
• Listas de chequeo simple nos ayudan a identificar
  información útil.

8
Preguntas a responder

• Es de interés?
• Por qué fue hecho?
• Cómo fue hecho?
• Qué se encontró?
• Cuáles son las implicaciones?
• Qué más hay de interés?

9
Preguntas a responder

• Es de interés?
• Título, resumen, fuente.
• Por qué fue hecho?
• Introducción.
• Deberá finalizar con un claro señalamiento del
  propósito del estudio.
• La ausencia de tal señalamiento puede implicar
  que los autores no tenían una clara idea de que
  estaban intentando encontrar.
• O ellos no encontraron nada pero querían
  publicar!

10
Preguntas a responder

• Cómo fue hecho?
• Métodos.
• Breve, pero deberá incluir suficientes detalles
  para permitir juzgar, calidad.
• Deberá incluir quién fue estudiado y cómo fueron
  reclutados.
• Deberá haber datos demográficos básicos.
• Un guía importante de la calidad del artículo.

11
Preguntas a responder

• Qué se encontró?
• Resultados.
• Los datos deberán estar ahí, no sólo
  estadísticas.
• El enfoque de la introducción está en los
  resultados?
• Busque secuencias ilógicas, señalamientos suaves
  de los resultados.
• Errores, inconsistencias?.
• Toda investigación tiene errores - el impacto de
  los errores necesita ser evaluado.

12
Preguntas a responder?

• Cuáles son las implicaciones?
• Resumen/discusión.
• El uso de la investigación es que tanto los
  resultados pueden generalizarse.
• Todos los autores tienden a pensar que sus
  trabajos son importantes, más que todos nosotros!
• Qué hay nuevo aquí?
• Qué aporta para la atención en salud?
• Es relevante para mis pacientes?

13
Preguntas a responder

• Qué hay de interés?
• Introducción/discusión.
• Referencias útiles?
• Ideas importantes o nuevas?
• Aún si los resultados son desechados, no
  significa que no haya algo de valor.

14
NO ES EXACTAMENTE UNA FALTA HALLANDO EJERCICIO !
15
Cuál es el método?

• La primera tarea listas de chequeo alternativas
  para diferentes métodos.
• Cómo fue conducido el estudio para confirmar el
  método?
• Algunas veces los autores usan palabras extrañas
  para describir su trabajo!

16
Encuestas

• Describen como son las cosas actualmente.
• Muestras de poblaciones o de grupos especiales.
• Las muestras deberán ser aleatoriamente
  seleccionadas.

17
Encuestas

• No tiene grupos separados ni grupos de
  comparación.
• Comparaciones pueden hacerse entre subgrupos
  pero no es control.
• El uso del término encuesta debería identificar
  el método cuidando el uso en que realmente es
  un estudio cohorte.

18
Encuestas

• Transversal es por sí mismo usado para describir
  otros métodos.
• Hay muchas formas de seleccionar una muestra por
  ejemplo, estratificado, agrupado y sistemático.

19
Estudios cohorte

• Usados para encontrar que sucede a los pacientes.
• Un grupo es identificado y luego se vigila para
  saber que sucede a ellos.
• Puede haber grupos de comparación o control
  quienes deberán ser identificados desde el
  inicio.
• Aunque no es un hecho esencial.

20
Estudios cohorte

• Deberá tener el elemento del tiempo hacia
  adelante, desde el punto en el cual fueron
  identificados.
• Son algunas veces llamados estudio cohorte
  retrospectivo.
• El término cohorte debería ser diagnóstico.

21
Estudios clínicos

• Pruebas.
• Siempre interesados en efectividad.
• El enfoque debe siempre estar en el resultado.
• Los resultados pueden no ser benéficos en otras
  palabras estudios de efectos colaterales.
• Algunas veces los estudios cohorte son usados
  para evaluar efectividad. Esto es una
  investigación muy pobre y puede generalmente ser
  desechado.

22
Estudios clínicos

• Cuando más de dos cosas son comparadas, hacen al
  estudio más complejo y difícil que esté correcto.
• Las palabras claves a observar son
  aleatorización, doble ciego, ciego simple,
  controlado con placebo.
• El término resultado es algunas veces usado en
  estudios cohorte también.

23
Estudios casos y controles

• Pregúntese qué hace a los grupos de pacientes
  diferentes.
• Seleccione un grupo de pacientes con una
  característica, por ejemplo una enfermedad.
• Las características de este grupo son comparadas
  con el grupo control que no tiene la
  característica estudiada pero en todos los
  demás aspectos deben ser tan iguales como sea
  posible.

24
Estudios casos controles

• Estudios de casos se observan hacia atrás no
  hacia adelante como lo hacen los estudios
  cohorte.
• Otros términos usados son caso-referente,
  comparador de caso, comparación de caso.
• También puede ser llamado retrospectivo como se
  usan en algunos estudios cohorte.

25
Los resultados

• El principal reto mental.
• Qué pienso que esto realmente significa?
• PRECAUCIÓN.
• Grandes resultados inesperados son raros.
• Estudios erróneos y hallazgos equivocados son
  comunes.

26
Estadísticas

• Un tema por sí mismo.
• Es útil enfatizar algunos pensamientos.
• Tamaño importa.

27
Probabilidad

• Es sólo eso.
• No es resistente.
• Piense en carreras de caballos y en la lotería.
• Piense en momios.

28
Trampas

• Todos las pruebas estadísticas hacen suposiciones
  acerca de los datos crudos.
• Si no hay datos crudos presentados no podemos
  saber si las pruebas son significativas.
• Extremos.

29
Trampas

• Sesgados.
• No independencia.
• Serendipia enmascarada como hipótesis o pesca
  de datos!

30
Trampas

• Análisis de caja negra. Las computadoras actuales
  hace la pruebas estadísticas fáciles los
  autores pueden no saber lo que están haciendo!
• Sesgo juega como abogado del diablo.
• Confusión.
• Un problema muy común en medicina.
• Televisión de color no aumenta la hipertensión.

31
Listas de chequeo

• Las listas de cheque para tipos particulares de
  literatura son una fácil y rápida forma de
  realizar la evaluación crítica.
• Tienen tres estadios
• Preguntas básicas.
• Evaluación esencial.
• Evaluación detallada.

32
PERO, PERO, PERO

• Las listas de chequeo no te dicen nada acerca de
  la calidad o utilidad.
• Esto es aún una cuestión subjetiva.
• Las listas te permiten una respuesta más
  estructurada y cuidadosa a la pregunta subjetiva.

33
Referencias

• The Pocket guide to critical appraisal.
• By Iain Crombie.
• Pub BMJ Books, 1996.
• How to lie with statistics.
• By Darrell Huff.
• Pub Pelican, 1989.