Evolucin de ventas de cigarrillos 19932004: informe preliminar - PowerPoint PPT Presentation

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Evolucin de ventas de cigarrillos 19932004: informe preliminar

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Impacto de campa a en medios masivos: evaluaci n a trav s de paquetes de cigarrillos ... el impacto atribuido a la intervenci n ajustado por las dem s variables ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Evolucin de ventas de cigarrillos 19932004: informe preliminar


1
Evolución de ventas de cigarrillos 1993-2004
informe preliminar
  • Ministerio de Salud y Ambiente de la Nación

2
Introducción
  • Impacto de campaña en medios masivos evaluación
    a través de paquetes de cigarrillos vendidos
  • Otros determinantes a considerar ingreso,
    actividad económica, precio, inflación, shocks de
    información
  • Estudios previos experiencia en California
    1988-1992 menores ventas asociadas a mayor gasto
    en comunicación masiva
  • Argentina
  • Crisis 2001-2002 caída en el consumo
  • 2003-2004 recuperación del consumo
  • Impacto de la campaña en este contexto

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Objetivos
  • Estimar el impacto de la campaña en medios
    masivos realizada desde fines de 2003 sobre
    ventas de paquetes de cigarrillos
  • Considerar en la estimación el efecto conjunto de
    la campaña y otros determinantes

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Material y métodos
  • Serie temporal mensual 1993-2004
  • Variable dependiente millones de paquetes
    vendidos per cápita (gt14 años) por mes desde
    enero 1993 a diciembre 2004 (Min. Economía)
  • Variables independientes
  • Campaña en medios masivos desde octubre de 2003
    (considerada como presente/ausente)
  • Estimador mensual de actividad económica (INDEC)
  • Índice de precios al consumidor (INDEC)
  • PBI per cápita en pesos corrientes (INDEC)
  • Precio de venta de cigarrillos (nominal y
    deflacionado)

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Material y métodos
  • Análisis de series de tiempo interrumpidas
  • Comparación de tendencias y efectos estacionales
    antes y después de intervenciones
  • Utilidad en evaluación de políticas
  • Permite
  • Estimación de un efecto gradual o abrupto
  • Ajuste por otras covariables
  • Estimación de valores esperados y observados,
    evaluando el impacto atribuido a la intervención
    ajustado por las demás variables
  • Predicción a futuro

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ResultadosDescripción de las series
  • Venta de cigarrillos
  • Estacionalidad con mayores ventas en meses de
    verano
  • Tendencia decreciente desde 1993 a 2000
  • Mayor descenso entre 2001-2002
  • Recuperación en 2003, estabilización en 2004

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Ventas de cigarrillos
8
Resultados series
  • Actividad económica
  • Tendencia creciente hasta 2000
  • Caída 2001-2002
  • Tendencia creciente 2003-2004
  • Indice de precios al consumidor
  • Tendencia decreciente hasta 2001
  • Marcado aumento 2002
  • Aumento 2003 y 2004
  • PBI per cápita (en )
  • Caída en 2002, recuperación en 2003-2004
  • Precio de cigarrillos
  • Nominal aumento a partir de 2002
  • Deflacionado caída en 2002, recuperación en 2003
    y 2004 a un nivel un poco mayor que el previo

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Indice de precios
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PBI per cápita
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Actividad económica
12
Precio de cigarrillos
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Impacto de la campaña
  • Se asumió que la campaña podría presentar un
    efecto gradual en la venta de cigarrillos
  • Ajustando por las demás variables, la campaña
    presentó un efecto gradual significativo

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Resultados
  • Desde el inicio del plan de control de tabaco se
    observó una reducción en las ventas de 5.5,
    cuando éstas deberían haber mantenido sus niveles
    de acuerdo al incremento del PBI y la actividad
    económica
  • El efecto observado fue gradual desde el inicio
    de la campaña

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Comparación paquetes vendidos vs. venta esperada
8
7
Paquetes per cápita
6
5
2004m1
2004m2
2004m3
2004m4
2004m5
2004m6
2004m7
2004m8
2004m9
2003m11
2003m12
2004m10
2004m11
2004m12
Año/Mes
Observado
Predicho
Inicio campaña
Diferencia entre ventas observadas y predichas
102 millones de atados
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Tendencia ventas, esperadas vs. observadas
Inicio campaña
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Conclusiones
  • La campaña en medios masivos podría contribuir a
    la reducción de ventas observada
  • El impacto impresiona ser gradual, acentuándose
    con el tiempo
  • Debe aún evaluarse un período más prolongado
    post-intervención para obtener estimaciones más
    confiables
  • La incorporación de otras variables ( ingreso
    promedio, gasto de campaña, número de artículos
    periodísticos, etc.) podría enriquecer el modelo
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