Sistemas de Comunicaci

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Sistemas de Comunicación2002 Clase 4 Repaso
Señales y RuidoProcesos Estocásticos
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Señales físicamente realizables

• Soporte acotado
• Ancho de banda limitado
• Continuas
• Valor de pico finito
• Toman valores reales
• A veces usaremos modelos matemáticos que violan
  estas condiciones.

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Clasificación de las señales

• Señales determinísticas no existe incertidumbre
  con respecto al valor que toma la señal en el
  tiempo. Se modelan con expresiones matemáticas
  explícitas.
• Señales aleatorias existe un cierto grado de
  incertidumbre antes de la ocurrencia de la señal.
  Observada en un período largo puede exhibir
  ciertas regularidades que se pueden describir en
  términos de probabilidades y promedios
  estadísticos
• modelado de procesos que perturban el sistema,
  ejemplo el ruido
• modelado de la información, teniendo en cuenta la
  incertidumbre que tiene el receptor sobre lo que
  se trasmitió.

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Clasificación de señales determinísticas

• Periódicas y no periódicas
• Analógicas y Discretas
• Energía
• Una señal x(t) es una Señal de Energía si 0ltElt?
• Potencia
• Una señal x(t) es una Señal de Potencia si 0ltPlt?

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Transformada de Fourier

• La Transformada de Fourier se puede pensar como
  una herramienta que permite describir una señal
  desde una perspectiva diferente a la temporal.
• La frecuencia es un indicador de la velocidad de
  cambio
• alta frecuencia se corresponde con rápidas
  variaciones en el tiempo
• bajas frecuencias corresponden a cambios lentos.
• Notación de funciones comúnmente usadas pulso,
  sinc,..
• Ejemplos de pares transformados
• Tablas y reglas simples para la modificación de
  pares transformados.

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Transformada de Fourier

• Convolución
• x1(t) x2(t) ltgt X1(f). X2(f)
• Modulación
• x(t) cos 2?fct ltgt 1/2 X(f-fc) 1/2 X(ffc)
• Dualidad tiempo-frecuencia
• X(t) ltgt x(f)

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Teorema de Parseval

• Teorema de Parseval
• Interpretación física
• Se puede calcular la energía tanto en el dominio
  temporal como frecuencial según sea más fácil.

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Resumen Transformada de Fourier

• Operación matemática con reglas bien definidas
• Interpretación física
• muestra el contenido de frecuencias de una señal
• Permite realizar algunos cálculos en forma
  sencilla
• Teorema de Parseval
• Propiedad de Convolución
• Se pueden definir
• Densidad Espectral de Energía para señales
  determinísticas
• Densidad Espectral de Potencia para señales
  determinísticas

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Sistemas sin distorsión

• Un sistema que no distorsiona no modifica la
  forma de la señal en el tiempo a lo sumo atenúa y
  la retarda
• Un sistema lineal invariante en el tiempo SLIT
• y(t) x(t)h(t) ltgt Y(f) X(f) H(f)
• Si no distorsiona
• y(t) A x(t-Td)
• H(f) A e-j2? f Td

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Distorsión Lineal

• Distorsión en amplitud
• Distorsión de retardo
• oído insensible
• crítico en transmisión de pulsos
• Condición de no distorsión para señales moduladas
• retardo de grupo
• Ecualización

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Distorsión No Lineal

• Característica de Transferencia??????
• Distorsión de segundo armónico
• cross talk
• Compansión

Compresor
Canal
Expansor
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Atenuación en la transmisión

• Definición
• Atenuación en dB
• Atenuación
• líneas de trasmisión
• coaxiales
• fibras ópticas
• guías de ondas
• Atenuación
• trasmisiones de radio

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Referencia bibliográfica

• http//www.iie.edu.uy/ense/asign/siscom/teorico/cl
  ase4.ppt
• Capítulos 2 y 3- Carlson