Aprendizaje de la pronunciaci

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Aprendizaje de la pronunciación de lenguas
asistido por ordenadoruna alternativa de ocio

• Arenas Díaz Galán (ESIDE)
• Elejabeitia Iribar Pagola (Laboratorio de
  Fonética)
• Universidad de Deusto (2000)

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ESQUEMA

• Introducción
• Ocio y aprendizaje de lenguas
• Aprendizaje fonético
• Proyecto ARNEFE Objetivos e hipótesis
• Proyecto ARNEFE Subproyecto fonético y
  subproyecto informático
• Resultados y conclusiones

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Introducción

• Proyecto ARNEFE
• Aplicación de redes neuronales para la
  evaluación automática del nivel fónico del
  euskara(Universidad de Deusto 1998 - )

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Ocio y aprendizaje de lenguas

• Desarrollo personal
• Comunicación e interrelación
• Acceso a otras culturas
• Proceso enriquecedor
• Componentes lúdicos
• Componentes creativos
• Componentes festivos

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Aprendizaje fonético

• Introspección
• Superación personal
• Autoestima
• Componente lúdico-creativo

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Estado de la cuestión

• Elementos multimedia en los métodos de
  aprendizaje de L2
• Características y limitaciones
• Sistemas actuales
• Superación de las limitaciones
• Tecnologías más potentes
• Metodologías más depuradas

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ARNEFE Objetivos generales

• Desarrollar una metodología de aprendizaje de la
  pronunciación de L2
• Desarrollar un sistema automático corrector de
  pronunciación del euskara como L2
• Ofrecer un programa de aprendizaje fonético del
  euskara como L2

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ARNEFE Hipótesis

• Evaluación automática de la pronunciación por un
  número finito de parámetros acústico-articulatorio
  s.
• Redes neuronales Sistemas informáticos
  apropiados para la evaluación automática de la
  pronunciación.
• La corrección de la pronunciación puede
  realizarse a partir de indicaciones precisas
  sobre el uso del aparato fonador.

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ARNEFE Descripción general

• Qué hay que hacer Automatizar el proceso real
  de aprendizaje fonético
• Personalización (según nivel y L1)
• Interrelación alumno-fonetista
• Proceso dinámico (grabación-análisis-corrección)

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ARNEFE Descripción general

• Cómo hay que hacerlo
• Sistematizar todo lo que la máquina debe saber
  sobre el aprendizaje fonético de L2 (Subproyecto
  Fonético)
• Conseguir que la máquina lo aprenda
  (Subproyecto Informático)

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Subproyecto Fonético

• Obtención del material
• Análisis del material
• Creación de una base de datos

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Subproyecto Informático

• Segmentación de fonemas
• Clasificación de la pronunciación de fonemas
• Extracción de parámetros fónicos
• Diseño de una interface de usuario

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ARNEFE beneficios diversos

• Material de gran interés para la lingüística
  vasca
• Avance en el reconocimiento automático de habla
• Aporte teórico-metodológico en el proceso de
  aprendizaje de L2
• Herramienta de ocio cultural

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Conclusión

• El sistema automático de corrección de
  pronunciación ARNEFE supone una opción de ocio
  cultural de utilización individual y
  personalizable, con aplicación preferente en al
  ámbito particular.