SEGUNDA FASE

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SEGUNDA FASE
Sólo investigando se aprende a investigar.
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MOMENTO METODOLÓGICO Y TÉCNICO
A partir de este punto el investigador debe
tratar de fijar su estrategia ante los hechos a
estudiar, es decir, debe formular un modelo
operativo que le permita acercarse a su objeto y
conocerlo, en lo posible, tal cual es. Del mismo
modo debe indicarse que, en este segundo momento,
es preciso encontrar métodos específicos que
permitan confrontar teoría y hechos. La
preocupación mayor durante toda esta fase es la
de elaborar sistemas de comprobación lo más
confiables posibles. En esta fase hemos incluido
el momento del análisis.

• Operacionalización de las variables
• Tipo y diseño de investigación
• Población y muestra
• Instrumentación y medición
• Recolección, procesamiento y análisis de datos
• Análisis

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Diseño metodológico

• determinar el diseño y tipo de investigación.
• definir la población y muestra.
• precisar la unidad de análisis (sujeto/objeto de
  estudio).
• operacionalizar las variables.
• preparar una matriz de contenidos para sustentar
  o elaborar los instrumentos a utilizar.
• determimar los procedimientos de recolección de
  datos.
• establecer los procedimientos de análisis de los
  datos.

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ESQUEMAS DE CONTENIDOSPARA LA PRESENTACIÓN
DELPROYECTO DE TESIS
INTRODUCCIÓN
ELEMENTOS CENTRALES DEL MARCO REFERENCIAL
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
METODOLOGÍA DE TRABAJO
RESULTADOS ESPERADOS
Recuerde Un proyecto puede caracterizarse como
cíclico, ya que siempre es suceptible de ser
mejorado.
En su defensa, destine más tiempo a los tres
elementos claves del proyecto.
CONTRIBUCIÓN DEL ESTUDIO
ALGUNAS REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
CRONOGRAMA DE TRABAJO
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Operacionalización de las variables
Variable, es una cualidad, propiedad o
característica de los sujetos en estudio que
puede ser enumerada o medida y que varía de un
sujeto a otro. Dicho de otra manera factor que
hace variar la situación del problema. Las
variables son la base del problema, del objetivo
y la hipótesis.

• Si la soga se partió, debe ser por algo (hay
  sogas que no parten). En el algo es que radica
  la diferencia. Ese algo podría interpretarse que
  es por la finura u otra propiedad desconocida.
• Aquello que explica la rotura de la soga (su
  finura) se conoce como variable independiente y
  lo explicado (su rotura), como variable
  dependiente.

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Tipos de métodosde investigación
Descriptivo (llamado también Observacional,
Exploratorio, No experimental, Formulativo). Las
preguntas de rigor son Qué es?, Cómo es?,
Dónde esta?, Cuándo ocurre?, Cuantos indiviuos
o casos se observan?, Cuales se observan?.
Analítico o Explicativo Busca la asociación o
correlación entre variables cual es la causa, o
cual es el efecto. No establece relaciones
causales.

• Clases de los métodos Descriptivo y Analítico
• Por el período de secuencia del estudio.
• a) Transeccional (Prevalencia). Son
  retrospectivos, realizan observaciones en un
  momento único en el tiempo. Ej porcentaje de
  aftosa bovina.
• b) Longitudinal (Incidencia). Son retrospectivos
  y/o prospectivos, efectúan observaciones en dos o
  más momentos o puntos en el tiempo Ej Perfil del
  estro ovino, perfil de la nematodiasis de
  alpacas, incidencia de oestrosis, etc..

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Tipos de métodosde investigación
Experimental (llamado también de Comprobación, de
hipótesis causales). Aquí se aplica estímulos (X)
a sujetos o unidades experimentales (UE)
animales, plantas, etc. Se observa la reacción
(Y) y se registra el resultado u observación (O).
Establecen la relación causa-efecto. Las
preguntas de rigor son cuántos experimentos se
debe realizar? y, bajo qué condiciones?. Las
hipótesis postulan una relación causa-efecto. Se
dividen en Auténticos o Verdaderos,
Cuasiexperimentales y Pre-Experimentales.
Aplicada o Utilitaria o Tecnológica Perteneciente
al contexto de la aplicación. Depende de la
investigación básica. Se caracteriza por su
interés en la aplicación, utilización y
consecuencias prácticas del conocimiento es
decir, orientada hacia un objetivo práctico
determinado, conducente a la creación de nuevos
dispositivos, productos y procedimientos. Ejs
estudio de vacunas, estudio del genóma, prueba de
antigenicidad, etc. Dónde se realiza? En
universidades , en empresas y en Institutos de
investigación.
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Tipo y Diseño de investigación
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Población y muestra

• Características de la población y de la muestra
• Describe la población bajo estudio, esto
  espresenta características de talladas de
  la población, las cuales no necesitará
  repetir a nivel de la muestra.
• Indica qué tipo de muestra emplearás
  (Ej.aleatoria / no aleatoria)
• Elabora una matriz muestral donde quede
  claramente identificado las variables y la
  cantidad de casos.

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Instrumentación y medición

• La observación
• La observación documental
• Método de análisis de contenido
• Análisis de citas bibliográficas 
• La observación de campo
• Muestreo
• Cuestionarios
• Entrevistas
• Encuestas de opinión 
• La observación experimental
• Muestra experimental
• Muestra de control 

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La recolección de los datos

• Indicadores, técnicas e instrumentos
• Datos primarios y secundarios
• Recolección de datos primarios
• La observación científica
• - Observación simple y participante
• - Registro y formalización de la observación
• La entrevista
• - Entrevistas no estructuradas
• - Entrevistas formalizadas
• El cuestionario autoadministrado
• Otras técnicas para recolectar datos primarios
• El análisis de contenido
• Recolección de datos secundarios

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El procesamiento de datos

• El procesamiento como parte de la investigación
• La codificación
• Clasificación
• La tabulación.
• - Tabulación de dos variables
• - Total de las respuestas Tabuladas
• Cuadros estadísticos
• - Métodos estadísticos para el análisis de una
  sola variable
• - Métodos estadísticos para el análisis de dos o
  más variables
• - Graficación
• Procesamiento de datos secundarios.

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Análisis de datos

• Análisis cuantitativo.
• - Contrastación de hipótesis (Fórmulas
  estadísticas de contraste).
• - Diferencia significativa.
• Análisis cualitativo.

Analizar significa descomponer un todo en su
partes constitutivas para su más concienzudo
examen. El análisis surge más del marco teórico
trazado que de los datos concretos obtenidos. Es
una técnica de investigación para hacer
inferencias válidas y confiables de datos con
respecto a su contexto.
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Descripción de algunas técnicas análisis de datos