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• TEMA 1.- INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA
• INTRODUCCIÓN
• PARÁMETROS POBLACIONALES Y ESTADíSITICOS
  MUESTRALES
• LA ELECCIÓN DE LA MUESTRA. TIPOS DE MUESTREO
• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo estratificado
• Muestreo sistemático
• Muestreo concglomerado o cluster
• 4. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
• Concepto
• Características de algunos estadísticos muestrales

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5.- DISTRIBUCIONES MUESTRALES EN UNA POBLACIÓN
NORMAL CON MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 1.-
Distribución muestral de la media muestral con
varianza poblacional conocida 2.- Distribución
muestral de la cuasivarianza muestral 3.-
Distribución muestral de la media muestral cuando
la varianza poblacional es desconocida y la
muestra pequeña 4.- distribución muestral de
proporciones 5.- Distribución muestral de la
diferencia de proporciones 6.- Distribución
muestral de la diferencia de medias 7.-
Distribución muestral de las relaciones de
varianzas
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1.1. INTRODUCCIÓN
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ESTADÍSTICA III ? inferencia estadística
ESTADÍSTICA I ? estadística descriptiva
ESTADÍSTICA II ? probabilidad
estadística descriptiva ?
CARACTERIZACIÓN DE UNA POBLACIÓN (MEDIA,
VARIANZA, ETC)
probabilidad ? Variable aleatoria,
Distribuciones de probabilidad, va discretas,
continuas, etc..
?
?
Muestra n 3
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
Población N 100
Inferencia Estadística
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Cuánto gastan en ocio por término medio las
familias españolas? Cuál es el nivel medio de
colesterol en sangre de los mayores de 65 años en
España? Cuál es la cantidad media de alcohol que
consume los universitarios canarios?
Inferir Generalizar
Muestra
Población
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Por qué una muestra y no toda la población?

1. Inviable económicamente
2. Tiempo
3. Cuando es necesaria la destrucción del elemento
   (bombilla)
4. Menos errores Menos cantidad de información

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Cómo debe ser la muestra?
REPRESENTATIVA
ALEATORIA
A un coste razonable
Ejemplo ? Gasto familias canarias en ocio ?
Gustos sobre un producto de supermercado
Entra en el INE y en el ISTAC y mira las
estadísticas que se elaboran por muestreo
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MUESTREO CON REEMPLAZAMIENTO MUESTREO SIN
REEMPLAZAMIENTO
Población N
Muestra n
Prob Prob Prob Prob 1ª extracc
2ª extracc 3ª extracc 4ª
extracc C/R 1/N 1/N 1/N 1/N
S/R 1/N 1/N-1 1/N-2 1/N-3
POBLACIONES GRANDES
POBLACIONES PEQUEÑAS
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• TIPOS DE MUESTREO
• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo sistemático
• Muestreo estratificado
• Muestreo por conglomerados o cluster

Muestreo aleatorio simple
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• Muestreo aleatorio simple

Con reemplazamiento
Sin reemplazamiento
Si N100 X1 X2 X3 .Xn
Si n5 x20 x45 x1
x7 x34
Cada una de las observaciones de la muestra es
una variable aleatoria cuya función de
probabilidad es exactamente igual a la de la
población
VARIABLES ALEATORIAS INDEPENDIENTES E
IDÉNTICAMENTE DISTRIBUIDAS iid
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• Muestreo aleatorio simple

Con reemplazamiento
Sin reemplazamiento
Si N100 X1 X2 X3 .Xn
Si n5 x20 x45 x1
x7 x34
Cada una de las observaciones de la muestra es
una variable aleatoria cuya función de
probabilidad es exactamente igual a la de la
población
VARIABLES ALEATORIAS INDEPENDIENTES E
IDÉNTICAMENTE DISTRIBUIDAS iid
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.
EJEMPLO
N10
1,65 1,74 1,66 1,72 1,65 1,50 1,75 1,48 1,63 1,68
1,74 1,65 1,75
n3 x1 x2 x3
1,65 1,65 1,72
Variable aleatoria f(x) F(x)
Variable aleatoria f(x) F(x)
Variable aleatoria f(x) F(x)
1,50 1,75 1,48