Bases de Datos: MySQL

1
Bases de Datos MySQL

• 3º Ingeniería Telecomunicaciones
• Universidad de Granada

2
Definiciones (www.wikipedia.org)

• Una base de datos es un conjunto de datos que
  pertenecen al mismo contexto almacenados
  sistemáticamente para su uso posterior.
• Los sistemas gestores de bases de datos (SGBD)
  son aplicaciones que permiten almacenar y
  posteriormente acceder a los datos de forma
  rápida y estructurada

3
Clasificación de bases de datos

• Según la variabilidad de datos que almacenen
  (estáticas o dinámicas) y dónde (centralizadas,
  distribuidas, federadas)
• Según su contenido (documentales, multimedia,
  numéricas, )
• Según el modelo en que se basan
• Jerárquica
• En red
• Relacional
• Orientada a objetos

4
Bases de datos relacionales

• Su idea fundamental es el uso de "relaciones
  (Teoría de conjuntos del álgebra relacional).
• Se conceptualiza pensando en cada relación como
  si fuese una tabla compuesta por
• registros (las filas o tuplas de una tabla)
• campos (las columnas de una tabla)
• La información puede ser recuperada o almacenada
  mediante "consultas" con el lenguaje SQL, que
  ofrece una amplia flexibilidad y poder para
  administrar la información.

5
MySQL

• Es uno de los Sistemas Gestores de bases de Datos
  más populares, por ser de código abierto, y fácil
  de aprender y usar.
• http//es.wikipedia.org/wiki/MySQL
• USO
• http//bios.ugr.es/phpmyadmin

6
Ejemplo

• Acaban de pasar los Reyes Magos y les han dejado
  muchos juguetes a muchas personas.
• Cada juguete es distribuido por un único rey y
  cada persona ha recibido unos juguetes concretos
  (algunos más y otros menos).
• Deseamos almacenar en una base de datos
  información relativa a este evento para poder
  hacer consultas.
• En la siguiente página vemos qué información nos
  interesa y las relaciones entre las entidades del
  ejemplo.

7
Diseño de la base de datos ejemplo
Reyes Magos Nombre Barba Animal Regalo
Juguetes Nombre Descripcion Precio
1
n
n
m
Comentar los conceptos Llaves o claves, índices,
relaciones, integridad, redundancia, transacciones
Personas Nombre Edad
8
Tablas obtenidas del modelo

• Reyes (nombre, barba, animal, regalo)
• Personas (nombre, edad)
• Juguetes (nombre, descripcion, precio)
• ReyesJuguetes (nombreRey, nombreJuguete)
• PersonasJuguetes (nombrePersona, nombreJuguete)

9
Ejemplos de consultas

• Juguetes (nombre, descripcion, precio)
• Nombre, descripción y precio de los Juguetes,
  ordenados por nombre de juguete
• SELECT
• FROM Juguetes
• ORDER BY nombre ASC

10
Ejemplos de consultas

• Juguetes (nombre, descripcion, precio)
• Nombre y precio de los Juguetes, que cuesten
  menos de 20 euros
• SELECT nombre, precio
• FROM Juguetes
• WHERE preciolt20

11
Ejemplos de consultas

• ReyesJuguetes (nombreRey, nombreJuguete)
• Juguetes (nombre, descripcion, precio)
• Descripción y precio de los Juguetes que ha
  traído cada rey
• SELECT Juguetes.nombre,
• Juguetes.descripcion,
• ReyesJuguetes.nombreRey
• FROM Juguetes, ReyesJuguetes
• WHERE Juguetes.nombreReyesJuguetes.nombre

12
Ejemplos de consultas

• ReyesJuguetes (nombreRey, nombreJuguete)
• Juguetes (nombre, descripcion, precio)
• Gasto que ha tenido cada rey
• SELECT ReyesJuguetes.nombreRey,
• SUM(precio)
• FROM Juguetes, ReyesJuguetes
• WHERE Juguetes.nombreReyesJuguetes.nombre
• GROUP BY ReyesJuguetes.nombreRey

13
Otras operaciones

• Crear tablas (CREATE TABLE)
• Borrar tablas (DROP TABLE)
• Borrar tuplas dentro de las tablas (DROP)
• Añadir o borrar columnas de las tablas (ALTER
  TABLE)
• Insertar tuplas (INSERT)
• Cambiar valores de tuplas (UPDATE)
• Añadir índices (KEY)
• Combinar consultas (.JOIN )