POTGRADOS BASADOS EN ESTADSTICA E IO

1
POSTGRADOS BASADOS EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN
OPERATIVAJuan TejadaDecano de la Facultad de
Matemáticas de la Universidad Complutense,
Sociedad de Estadística e Investigación
Operativa, (SEIO), Comisión de Educación del
CEMAT
2
Estructura de los estudios de postgrado

• Grado
• Máster
• Doctorado
• Necesidad de engarzar las titulaciones.
• Qué grados existirán? Los posibles másteres
  deberán tomar como referencia los grados
  existentes.
• Los posibles másteres deberán plantear si su
  ciencia puede ser objeto de investigación
  avanzada específica ? doctorado

3
Tipos de máster

• Académicos
• Profesionales
• Investigación

• Formación previa
• Contenidos
• Metodología docente
• Finalidad
• (o, mejor, en orden inverso)

4
Probabilidad, Estadística e Investigación
Operativa

• Probabilidad

Investigación Operativa
Estadística
5
Másteres de Probabilidad y Estadística

• Académicos (especialidad de matemáticas)
• Probabilidad Énfasis en procesos, cálculo
  estocástico, aplicaciones (finanzas, riesgos,
  colas,)
• Estadística Matemática Énfasis en inferencia
  clásica y bayesiana, modelos, aplicaciones
  (economía, medicina,)
• Mixtos
• Bioestadística
• Investigación
• Los mismos

6
Másteres de estadística

• Profesionales
• Bioestadística
• Estadística Aplicada
• Estadística Oficial
• Minería de datos
• Otros?

7
Másteres con un fuerte contenido en Estadística

• Ingeniería Matemática.
• Bioinformática
• Marketing
• Metodología científica para investigadores en
  ciencias biosanitarias y sociales.
• Economía
• Finanzas cuantitativas
• Clima, geodesia,..

8
Másteres en Investigación Operativa

• Académico, investigación Convexidad.
  Programación Matemática, Optimización
  combinatoria y dinámica, modelos,
• Profesionales No existe en España el
  investigador operativo como profesional.

9
Másteres con un fuerte contenido en Investigación
Operativa

• Ingeniería Matemática.
• Economía
• Organización industrial
• Transporte, logística.

10
Metodología de la enseñanza profesional

• Lo de siempre
• Ejemplos
• Aplicaciones
• Lo necesario
• Estudio de casos
• Proyectos

11
Estructura de un caso

• Resumen
• Background
• Cuestiones de interés
• Datos
• Análisis
• Conclusiones
• Presentación de resultados

12
Estudio de casos

• Beneficios para el estudiante
• Beneficios para la empresa
• Beneficios para el profesor
• Beneficios para la profesión
• Beneficios para la empresa del caso
• Beneficios para del autor y escritor

13
Máster en Ingeniería de la Decisión (URJC)

• Modelización Estadística (30 horas)Modelos
  básicos de la Investigación Operativa (20
  horas)Técnicas de Optimización (14 horas
  presenciales 8 horas vía Internet)Simulación
  de Sistemas (14 horas presenciales 8 horas vía
  Internet)Análisis de Decisiones (14 horas
  presenciales 8 horas vía Internet)Análisis
  Multivariante (14 horas presenciales 8 horas
  vía Internet)Filosofía y Metodología Seis Sigma
  (15 horas)Herramientas para la mejora (45
  horas)El factor humano (20 horas) Proyecto Seis
  Sigma (20 horas) Gestión de la producción (20
  horas) Métodos de Análisis Financiero (24
  horas)Análisis de negociaciones (24 horas)
  Minería de datos (14 horas)Gestión de grandes
  bases de datos (24 horas) Internet como
  instrumento de trabajo (20 horas) Inteligencia
  Artificial (24 horas) Diseño de Sistemas de
  Ayuda a la Decisión (12 horas) Proyecto Fin de
  Máster y/o Prácticas en Empresas (100 horas)

14
Máster en Bioestadística (USC)

• Fundamentos de Bioestadística (2 créditos)
• Estadística Informática (SPSS, Splus, R) (2
  créditos)
• Introducción a la Bioinformática (2 créditos)
• Introducción a la Epidemiología (2 créditos)
• Modelos de Regresión (2 créditos)
• Análisis de Datos Categóricos (2 créditos)
• Análisis Multivariante (3 créditos)
• Técnicas de Remuestreo (3 créditos)
• Introducción a la Genética Estadística (2
  créditos)
• Modelos de Diseño Experimental (2 créditos)
• Modelos Avanzados de Regresión (3 créditos)
• Técnicas de Aprendizaje en el Análisis de Datos
  (3 créditos)
• Análisis de Supervivencia (3 créditos)
• Modelos de Datos Longitudinales (3 créditos)
• Modelos de Estadística Espacial (3 créditos)
• Aplicaciones en Epidemiología (3 créditos)
• Ensayos Clínicos I (3 créditos)
• Ensayos Clínicos II (3 créditos)
• Metaanálisis (2 créditos)

15
Diploma Superior de Metodología de la
Investigación en Clínica (LE)

• Epidemiología
• TEMA 1 CONCEPTOS GENERALES
• TEMA 2 EL DISEÑO DE LOS ESTUDIOS
  EPIDEMIOLÓGICOS. VALIDEZ
• TEMA 3 MEDIDAS DE FRECUENCIA
• TEMA 4 MEDIDAS DE EFECTO Y DE IMPACTO
• TEMA 5 CAUSALIDAD
• TEMA 6 MUESTREO Y TÉCNICAS DE MUESTREO
• TEMA 7 LOS CUESTIONARIOS VARIABLES Y ESCALAS DE
  MEDIDA. LA MEDICIÓN EN CLÍNICA
• TEMA 8 ESTUDIOS DESCRIPTIVOS Y TRANSVERSALES
• TEMA 9 PRUEBAS DIAGNÓSTICAS
• TEMA 10 DISEÑO PROPUESTA DE INVESTIGACIÓN
• TEMA 11 ESTUDIOS DE COHORTES Y DE CASOS Y
  CONTROLES
• TEMA 12 ESTUDIOS EXPERIMENTALES. ENSAYOS DE
  INTERVENCIÓN
• TEMA 13 EVALUACIÓN DE TECNOLOGÍAS SANITARIAS
• TEMA 14 MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA
• Estadística
• TEMA 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
• TEMA 2 TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
• TEMA 3 VARIABLES ALEATORIAS