MA691 MODELACION INVERSA EN APLICACIONES GEOFISICAS - PowerPoint PPT Presentation

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MA691 MODELACION INVERSA EN APLICACIONES GEOFISICAS

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Desde interacciones moleculares hasta sistemas de tiempo de miles de kil metros... Avenida Ossa. La Pintana. Cerrillos. 5 km. MA 691 LGK. As. CO. SOx. PM2.5 ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: MA691 MODELACION INVERSA EN APLICACIONES GEOFISICAS


1
MA691MODELACION INVERSA EN APLICACIONES
GEOFISICAS
Laura Gallardo lgallard_at_dim.uchile.cl 6784882
  • Introducción
  • Más historia
  • El tipo de problema
  • Ejemplo de problema inverso

2
Desde interacciones moleculares hasta sistemas de
tiempo de miles de kilómetros...todo a la vez!
3
Conservación del momentum
Conservación de la energía
Conservación de la masa
Ecuación de estado para gas ideal
4
Cómo ha mejorado el pronóstico del tiempo?
  • Mejores observaciones
  • Mejores computadores
  • Ecuaciones más generales y completas
  • Mejores métodos numéricos
  • Mejor resolución
  • Mejor física
  • Asimilación de datos

5
Historia de la asimilación de datos
http//www.met.rdg.ac.uk/ross/DARC/MileStones/DAh
istory.html
  • Todo comienza con Gauss...método de los mínimos
    cuadrados
  • A Richardson se le ocurre la locura de predecir
    el tiempo
  • A Panofsky le da por hacer análisis objetivos
  • En los 70, la locura satelital induce la
    interpolación optimizada
  • En los 80s...asimilación variacional
  • En los 90s y 00s...pronóstico de ensemble

6
Más historia...
  • Análisis objetivo de campos sinópticos de modo de
    aminorar el error del pronóstico a partir de un
    estado inicial pobre e irregularmente determinado
    u observado (Panofsky, 1949) Interpolación
    polinomial
  • Ciclo biogeoquímico del dióxido de carbono,
    estimación de fuentes y sumideros (Bolin
    Keeling, 1963 ) Resolución del adjunto
  • Problema de inicialización y problema de
    sensibilidad a las condiciones de borde laterales
    en modelos de área limitada (Bengtsson, 1980)
    Asimilación variacional
  • Problema de estimación probabilística del estado
    futuro del tiempo (Molteni et al, 1996) Matriz
    de covarianza-Ensemble
  • Ciclo biogeoquímico del metano, estimación de
    fuentes (Fung et al, 1991) Prueba y error

7
Y por qué ahora en química atmosférica?
  • Antes no había muchas observaciones...esa
    situación está cambiando aceleradamente (redes in
    situ, percepción remota, etc..)
  • La complejidad de los modelos (y los problemas)
    requiere que estimemos errores y sensibilidades
    de modo sistemático
  • Es útil para diseñar redes de monitoreo y mejor
    entender los procesos.

8
  • Módulos químicos
  • Módulos meteorológicos
  • Métodos numéricos y resolución de EDP
  • Datos de entrada
  • Implementaciones computacionales
  • Evaluación y validación

9
Datos de entrada
Datos Químicos Tasas de reacción/Fotólisis
10
  • VALIDACIÓN
  • Comparación sistemática contra observaciones
  • Intercomparación
  • Análisis de sensibilidad

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Más historia...
  • Optimización del desempeño de modelos
    fotoquímicos asimilando observaciones
    satelitales, determinación de la capacidad
    oxidativa de la atmósfera y ciclos biogeoquímicos
    (Fisher Lary, 1995 Prinn et al, 1995 Enting,
    1999 Ménard, 1999) Variacional, método adjunto,
    recursivos..Kalman...Green
  • Estimación de fuentes y parámetros de
    reactividad, diseño de redes de monitoreo y
    sensibilidad a errores en inventarios de
    emisiones para modelos fotoquímicos y emergencias
    nucleares (Robertson Langner, 1998
    Pudykiewickz, 1998 Hourdin Issartel, 2000
    Seibert, 2001 Elbern et al, 2000 Quélo
    Sportisse, 2002) Resolución del problema
    adjunto, diferenciación automática y asimilación
    variacional de datos

12
Más observaciones...más coordinadas
Ej. INDOEX http//www-indoex.ucsd.edu/
13
Modelación
Mediciones
14
El problema general Sea un sistema descrito por
un modelo M que tiene n (n106-108) variables de
entrada y m (m108-1010) variables de salida.
La j-ésima variable de salida será
Y variará cuando cambien las entradas según
15
Y para una función arbitraria J de las salidas,
por regla de la cadena
16
Para el caso de funciones y ecuaciones
diferenciales...RELACIÓN DUAL
lt,gt Producto punto generalizado...función de
proyección
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Santiago as smoggy as usual
Santiago basin during a coastal low
Caletones south of here
E
S
N
W
18
Chile País minero
Contribución de fundiciones en Chile 1999 6 mil
ton As 1990 10 mil ton As
  • 70 de emisiones nacionales de SOx
  • 30 de emisiones sudamericanas
  • 1 de emisiones globales

19
Efectos del azufre oxidado
20
Efectos del arsénico
21
Topography at 800 m resolution and air quality
monitoring networks
Santiago regular monitoring stations
Caletones
22
Santiagos air quality monitoring network and
approximate location of As stations
Avenida Ossa
CO, SO2, NO/NO2 NMHC, CH4,MP10
Emphasis on health effects!
Cerrillos
5 km
La Pintana
23
As
SOx
PM2.5
CO
A
El As y el SOx aumentan más que el CO típico de
fuentes en la cuenca-en conexión con una baja
costera tipo A
24

Coastal lows/Bajas costeras
  • Tipo A
  • Tipo BPF

Garreaud et al, 2001 Rutllant y Garreaud, 1995
Rutllant, 1993
25
Met data available
26
(No Transcript)
27
PERO...
  • Escasez de observaciones representativas de los
    patrones regionales de transporte ...validación
    incompleta
  • Tanto la fundición de Caletones como la zona
    sobre la que ocurriría el transporte están
    caracterizadas por condiciones de terreno
    complejo
  • Bajo las condiciones de extrema estabilidad
    mecanismos de transporte locales pudieran
    prevalecer y aún dificultar la influencia de los
    humos de Caletones sobre la cuenca de Santiago

28
El problema de Henry Quiroz...f??
29
Continuará...
  • Jueves 3 de Abril, 1630 hrs
  • c/o Henry Quiroz
  • Retroplumes
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