Diapositiva 1

1
Servicios Meteorológicos de Alto Valor añadido
2
MENSAJES PRIORITARIOS

• Calidad de las predicciones
• Calidad de los servicios adaptados a las
  necesidades de la Lucha contra Incendios y
  Protección Civil
• Idoneidad de MeteoGRID para la prestación de
  estos servicios

3

• Calidad de las predicciones
• Aval técnico del INM
• Referencias de usuarios
• Contraste de calidad de usuarios sector
  eléctrico
• Contrastes de calidad internos
• Referencias

4
Aval técnico del INM Certificado del Director
sobre el Sistema que se les desarrolló, que es
una versión muy inicial del actual
5

• Calidad de las predicciones
• Aval técnico del INM
• Referencias de usuarios
• Contraste de calidad de usuarios sector
  eléctrico
• Contrastes de calidad internos
• Referencias

6

• Contraste de calidad de usuarios sector
  eléctrico
• Gran sensibilidad a la calidad de predicción,
  para estimar consumos por calefacción y aire
  acondicionado
• Les enviamos predicciones de las mismas
  localidades, variables... que ya recibían de otro
  proveedor
• Conclusión nuestra predicción para el tercer día
  supera a la otra fuente para el primero, y el
  número de errores graves es tres veces menor
• Consecuencia todas las empresas eléctricas
  trabajan con estas predicciones Red Eléctrica,
  Endesa (FECSA, ERZ, Sevillana...), Iberdrola,
  Fenosa, Hidrocantábrico, Viesgo

7

• Contraste de calidad interno
• Realizamos contrastes de calidad periódicos,
  siguiendo los criterios recomendados por la
  Organización Meteorológica Mundial
• Por ello, conocemos de antemano los errores
  medios que se cometen en cada observatorio
• Los usuarios que lo solicitan reciben esos
  contrastes de calidad, como muestra de
  transparencia y claridad
• Esos análisis permiten la detección y corrección
  de anomalías

8

• Referencias de usuarios

Protección Civil 112 Asturias SOS
Rioja Consejerías de Medio Ambiente Andalucía
Castilla y León Madrid Valencia Castilla La
Mancha Galicia Consejerías de
Presidencia Gobierno de Cantabria Comunidad de
Madrid

• Medios de Comunicación
• TeleCINCO
• Bebidas y Productos perecederos
• Coca-Cola
• Frigo
• Mahou-San Miguel
• Bimbo
• Viticultores
• Codorníu
• Pago de Carraovejas
• Marqués de Riscal
• Minería
• Empresa Nacional del Uranio

Electricidad EndesaHidrocantábrico IberdrolaRE
EViesgoUnión Fenosa Agua CYIIConf.
Hidrográficas Gas EnagasGas de
Asturias Parques eólicos Más de la mitad de los
parques nacionales
9

• Calidad de los servicios adaptados a las
  necesidades de la Agricultura
• Calidad de las predicciones
• Cobertura espacial
• Expresión probabilística
• Horizonte de predicción
• Adaptación requerimientos de usuarios
• Predicciones de variables derivadas
• Herramientas de manejo
• Nuevos desarrollos
• Referencias de usuarios

10

• Cobertura espacial predicción específica para
  hasta 4.200 puntos

11

• Expresión probabilística
• Toda predicción meteorológica tiene
  incertidumbre, debido a la naturaleza caótica de
  la dinámica atmosférica
• Lo riguroso es cuantificar esa incertidumbre
  mediante predicciones probabilísticas, que
  permiten a usuario conocer el riesgo que asume en
  su gestión y los beneficios esperables

Situaciones de incertidumbre
Incertidumbre no cuantificada
Situaciones de no-certidumbre
Situaciones de riesgo conocido
Incertidumbre cuantificada
12

• Expresión probabilística
• Si la temperatura baja de 2ºC, el hormigón no
  fragua, y pierdo 10.000. Si no baja, fragua, y
  adelanto la obra, lo que supone una prima de
  1.500.
• Con una predicción tradicional de 0ºC...qué hago?

13
(No Transcript)
14

• Horizonte de predicción
• Desde el primero al décimo día, extendiendo
  notablemente la capacidad de planificación
• Predicciones fiables hasta el décimo día (según
  definición de la OMM probabilidad predicha a
  priori se corresponde con la frecuencia observada
  a posteriori)
• No obstante, a mayor horizonte, en general menor
  categoricidad en la predicción

15

• Adaptación requerimientos de usuarios
• Predicciones de variables derivadas
• El usuario prefiere predicciones de su variable
  de interés
• Lucha contra incendios probabilidad de ignición,
  longitud de llama, intensidad lineal...
• Parque eólico producción eléctrica
• Gestión hidrológica agua que llega al embalse
• Agua consumo de agua
• Eléctricas consumo de energía
• Bebidas refrescantes demanda de refrescos...
• Se han desarrollado modelos que predicen las
  variables derivadas en función de las
  predicciones meteorológicas y de otra información
  específica de la actividad
• Lucha contra incendios modelo de combustible,
  topografía...