Proyecto CYTED

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Proyecto CYTED

• Informe de Tareas
• Grupo de Investigación Estadística

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Objetivo Tarea Alcance
Definir el rol que pueden jugar las IDEs en el desarrollo sostenible (Marco conceptual) Definir tipos de países y escenarios objetos de estudio Población y muestra de países y escenarios
Definir el rol que pueden jugar las IDEs en el desarrollo sostenible (Marco conceptual) Analizar indicadores ONU de desarrollo sostenible Caracterización, asociación y clasificación de indicadores
Definir el rol que pueden jugar las IDEs en el desarrollo sostenible (Marco conceptual) Definir base de datos de indicadores de desarrollo sostenible para países objetos de estudio Base de datos y calidad de datos
Definir el rol que pueden jugar las IDEs en el desarrollo sostenible (Marco conceptual) Definir indicadores de las IDEs de países objeto de estudio Caracterización y clasificación de indicadores
Definir el rol que pueden jugar las IDEs en el desarrollo sostenible (Marco conceptual) Relacionar indicadores y modelar las relaciones existentes entre indicadores de desarrollo sostenible y de las IDEs, en los países de estudio Asociación y relación entre tipos de indicadores. Planteamiento de hipótesis. Modelación matemática
Diagnosticar el desarrollo de las IDEs en los países de Ibero-América. (Diagnóstico) Analizar resultados de encuesta de alistamiento de las IDEs de países objetos de estudio (Muestra disponible) Base de datos y calidad de datos. Caracterización y clasificación de indicadores
Diagnosticar el desarrollo de las IDEs en los países de Ibero-América. (Diagnóstico) Relacionar indicadores y modelar relaciones existentes entre los resultados del alistamiento de IDEs, indicadores de IDEs y de desarrollo sostenible Asociación y relación entre tipos de indicadores. Planteamiento de hipótesis. Modelación matemática
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Evaluar el desarrollo sostenible nacional y regional usando ontologías de dominio definidas, y el modelo conceptual de IDE orientada a desarrollo sostenible Mejorar las decisiones y los indicadores de sostenibilidad donde el componente geoespacial es importante Definir las bases de datos de las variables definidas en los escenarios seleccionados según las ontologías de dominio. Base de datos y calidad de datos. Caracterización y clasificación de indicadores.
Evaluar el desarrollo sostenible nacional y regional usando ontologías de dominio definidas, y el modelo conceptual de IDE orientada a desarrollo sostenible Mejorar las decisiones y los indicadores de sostenibilidad donde el componente geoespacial es importante Relacionar variables y modelar relaciones existentes entre los indicadores de desarrollo sostenible de los escenarios objetos de estudio. Asociación y relación entre tipos de indicadores. Planteamiento de hipótesis. Modelación matemática.
Evaluar el desarrollo sostenible nacional y regional usando ontologías de dominio definidas, y el modelo conceptual de IDE orientada a desarrollo sostenible Mejorar las decisiones y los indicadores de sostenibilidad donde el componente geoespacial es importante Establecer esquema de datos geoespaciales (de desarrollo sostenible y de IDEs ) en ontologías de dominio. Evaluar la mejora en el proceso de toma de decisiones. Confirmación de hipótesis. Toma de decisiones.
Determinar indicadores del impacto de una IDE en el desarrollo sostenible Identificar métricas para la evaluación del impacto de las IDE del país en el escenario objeto de estudio y creación de base de datos. Identificación y recolección de información Análisis de bases de datos disponibles
Determinar indicadores del impacto de una IDE en el desarrollo sostenible Relacionar indicadores y modelar relaciones existentes entre los indicadores de desarrollo sostenible de los escenarios objetos de estudio y métricas de evaluación del impacto de la IDE en el escenario. Asociación y relación entre tipos de indicadores. Planteamiento de hipótesis. Modelación matemática.
Determinar indicadores del impacto de una IDE en el desarrollo sostenible Definir un procedimiento para la evaluación del impacto de la IDE en el desarrollo sostenible que sea aplicable en los países objeto de estudio. Algoritmo de trabajo con la utilización de técnicas estadísticas y bases de datos estandarizadas.
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Técnicas estadísticas

• Muestreo y encuesta.
• Diseño y aplicación de encuesta.
• Método de expertos.
• Estadística descriptiva.
• Análisis exploratorio de datos.
• Análisis factorial.
• Métodos de clasificación.
• Análisis discriminante.
• Análisis de Regresión.
• Análisis de varianza.
• Modelo de ecuaciones estructurales.
• Análisis integrado de las técnicas e
  interpretación.

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Aplicación del Análisis cluster
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Indicadores de desarrollo sostenible
Dimensión institucional
7
Indicadores de Ciencia y Tecnología Iberamérica
Componente Componente Parámetros Parámetros
1 2 Parámetros Parámetros
PIB ,972 ,203 Varianza explicada 86,868
Solicitudes de patentes ,941 -,024 KMO 0,586
Patentes otorgadas ,973 ,205 Bartlett (nivel significación) 0,039
Tasa de dependencia ,033 -,950 Se usa un ?0,05. Se rechaza la hipótesis nula de que no tenga sentido hacer uso del análisis factorial Se usa un ?0,05. Se rechaza la hipótesis nula de que no tenga sentido hacer uso del análisis factorial
Tasa de autosuficiencia ,517 ,738 Se usa un ?0,05. Se rechaza la hipótesis nula de que no tenga sentido hacer uso del análisis factorial Se usa un ?0,05. Se rechaza la hipótesis nula de que no tenga sentido hacer uso del análisis factorial
Gasto en CyT por ID ,966 ,213 Se usa un ?0,05. Se rechaza la hipótesis nula de que no tenga sentido hacer uso del análisis factorial Se usa un ?0,05. Se rechaza la hipótesis nula de que no tenga sentido hacer uso del análisis factorial