Etude exploratoire des pratiques d - PowerPoint PPT Presentation

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Etude exploratoire des pratiques d

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vocabulaire normalis sur la base de termes g n riques et de termes sp cifiques ... ensemble structur de concepts. (...) organis s dans un graphe ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Etude exploratoire des pratiques d


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(No Transcript)
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La communauté comme indexeur
  • .Olivier Ertzscheid. Maître de Conférences.
  • .IUT La Roche sur Yon. Université de Nantes.
  • .Laboratoire DOCSI.
  • http//www.affordance.info

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Définition
  •  Folksonomies désignent
  • un processus de classification collaborative
  • par des mots-clés librement choisis
  • Ou le résultat de cette classification. 
    (Wikipédia)

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? thesaurus
  •  vocabulaire normalisé sur la base de termes
    génériques et de termes spécifiques à un
    domaine 

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? ontologie
  •  ensemble structuré de concepts. ()
  • organisés dans un graphe ()
  • relations sémantiques et de composition ou
    d'héritage. 

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Folksonomie ? thesaurus ? ontologie
  •  Folksonomies désignent
  • un processus de classification collaborative
  • par des mots-clés librement choisis
  • Ou le résultat de cette classification. 
  • Vocabulaire non-normalisé,
  • non-structuré,
  • non-spécifique à un domaine,
  • sans relations sémantiques ou hiérarchiques.

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(No Transcript)
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5 étapes dindexation Web
Standardisation
ltMETAgt Communauté de pratique
  • DUBLIN-CORE
  • OAI-PMH
  • Communauté
  • Métier / Ressources

GOOGLE PageRank Indexeurs sans le savoir
Linguistique de corpus
FOLKSONOMIES Communauté Dusage
?
  • Web
  • Sémantique

ONTOLOGIES Communauté compétences (Outils
métier)
?
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Dél.icie.uses folksonomies
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Qui indexe ?
Quoi ?
Textes Docs de travail Articles
scientifiques Billets de blogs Photos Vidéos A
moi Aux autres
  • Usagers,
  • Consommateurs,
  • Producteurs,
  • Auteurs,
  • Novices,
  • Experts.

Organiser, Partager, Chercher,
Retrouver Associer,  Participer 
A la volée En surface En profondeur (deep
tagging) En connaissance de cause Au
hasard Pour moi (tags privés) Pour les autres
(tags publics)
Pourquoi ?
Comment ?
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? Avantages Inconvénients ?
  • Indexation humaine, à la volée, instantanée,
    cumulative, simple, rapide, gratuite
  • Intérêt dun filtrage collaboratif
  • gain de temps, gain déchelle, économie
    dexpertise (masse critique des indexeurs)
  • Couverture documentaire totale (documents,
    livres, photos, couriels, cartes géographiques )
  • Conforme aux usages (onebox, oneword)
  • Trop simple, trop peu dexpertise, trop
    dhétérogénéité
  • Confusion entretenue entre pertinence (autorité)
    et popularité (photos les plus vues les plus
    tagguées et réciproquement)
  • polysémie, synonymie, lemmatisation, orthographe,
    langue, redondance, univers de référence
    ( peinture  et/ou  louvre , etc.)
  • Méta-bruit

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? Avantages Inconvénients ?
  • Folksonomist are confusing cataloging structure
    with personal opinions (). These are not the
    same thing and they need to be separated. 
  • Non. Ils se servent (à dessein) de leurs opinions
    personnels comme dune structure dindexation.
  • Sur le processus de classification oui, sont
    plus floues, plus polysémiques, plus imprécises.
  • Mais sur les objets ?
  • Qui va se lancer dans une entreprise de
    classification aristotélicienne des photos de
    vacances de 100 000 personnes sur FlickR ?
  • Doit-on décider quelles sont inclassables ??

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Les raisons du succès
  • Temporalité réunifiée entre interface et
    indexation
  • La fonction symbolique plutôt que la vocation
    analytique.
  • Sagesse des foules
  • Auto-régulation
  • Faible coût cognitif
  • (enfin une) Indexation orientée-tâche

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FolksonomIST Bibliothèques
  • http//www.librarything.com
  • Indexation  standard  notice au format MARC,
    indexation DEWEY, LC "subjects headings ,
  • indexation sociale des tags associés, des
    fiches de lecture et revues de la communauté,
    système de recommandation
  • Bibliothèque Catalogue http//tags.library.upenn
    .edu/
  • Intégration dans SIGB
  • (open source ou propriétaires)
  • Bibliothéconomie de masse ?

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FolksonomIST Bases de données
  • Meilleur des deux mondes ?

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FolksonomIST communautés scientifiques
  • Postgenomic.com
  • Repérage de signets IST (CiteUlike)
  • Folksonomies présentes partout
  • (accès, repérage, commentaire des ressources IST)

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FolksonomIST Moteurs
  • Plusiers écoles
  • Moteurs dédiés (technorati.com)
  • Fonctionalité intégrée (MyYahoo)
  • Illusion folksonomique (cloud.clusty.com)

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Vers des modèles hybrides ?
  • Amazon Collaborative structured tagging
    Amapedia
  • Tags factuels
  • TagFactuel valeur1, Valeur2, Valeur3 ...
  • Tags catégoriels
  • Relation is a
  • Relation like
  • Relation partage des attributs essentiels

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Vers des modèles hybrides
  • FlickR ( bientôt) Del.icio.us Machine Tags
  • flickruserstraup
  • floratreeconiferous
  • mediumpaintoil
  • geocartier"plateau mont royal"
  • geoneighbourhoodgeocartier
  • Nom attribut valeur.

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Intérêt fusionnel
  • Exporter
  • Vers un site collaboratif communautaire
    (del.icio.us)
  • Des (méta)données documentaires (HubMed)

http//hublog.hubmed.org/
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Problématiques ouvertes
  •  indexabilité  de lactuelle masse documentaire
    (dans laquelle tout est document, y compris
    nous)
  • Bibliothéconomie de masse
  • Horizon de lindexation
  • Question nest plus celle de lautorité (qui a
    autorité pour indexer)
  • ni même de lexpertise (qui a compétence pour
    indexer),
  • mais celle de lusage (qui a besoin dindexer).

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Conclusion
  • It is neither Pandoras box not panacea. Social
    tagging highlights the interstices of authorship,
    intertextuality, and context in indexing, and
    asks us to fill in the gaps. It is a catalyst for
    improvement and innovation in indexing. 
  • Joseph T. Tennis. Social tagging and the next
    stpe for indexing. 17th SIG/CR Classification
    Research Workshop, Novembre 4, 2006.
  • La communauté comme indexeur a son rôle à jouer.
  • Pour aller vers un juste milieu entre folksonomie
    débridée et rigidité taxonomique

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MeRci
? QuEsTioNs ?
? QuEsTioNs ?
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Deep tagging
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