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Améliorer la qualité des statistiques du commerce
de distribution
Alain GAUGRISDivision de statistique des Nations
unies
Atelier régional pour les pays africains sur la
mise en oeuvre des Recommandations
internationales sur les statistiques du commerce
de distribution
17-20 juin 2008, Bamako, Mali
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SOMMAIRE

• 1. Mesure de la qualité des statistiques du
  commerce de distribution (SCD)
• 1.1. Cadres dévaluation de la qualité des
  données
• 1.2. Dimensions de la qualité
• 2. Indicateurs de qualité vs Mesures directes de
  la qualité
• 2.1. Indicateurs de qualité
• 2.2. Indicateurs de qualité clés pour les SCD
• 3. Métadonnées
• 3.1. Types de données statistiques
• 3.2. Métadonnées statistiques
• 3.3. Métadonnées sur les SCD
• 4. Recommandations

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1. Mesure de la qualité des statistiques du
commerce de distribution

• Mesure de la qualité pour quoi faire?
• Permettre à lutilisateur de juger si les données
  sont de qualité suffisante pour lutilisation
  visée
• Aptitude à lutilisation des données
• Les utilisateurs doivent pouvoir
• Vérifier que le cadre conceptuel et les
  définitions des statistiques disponibles
  correspondent (ou presque) à ce quils attendent
• Evaluer le degré de précision des données étant
  donné lutilisation ou linterprétation visée

Gestion de la qualité Les ONS doivent prendre
toutes les mesures possibles pour sassurer de la
qualité de linformation statistique
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1.1. Cadres dévaluation de la qualité des données

• Les Cadres dEvaluation de la Qualité (CEQ)
  regroupent (i) plusieurs dimensions (aspects) de
  la qualité, (ii) les définitions correspondantes
  et (iii) des propositions de mesures
  correspondantes
• Objectif général des CEQ
• Standardiser et systématiser au niveau des pays
  la mesure de la qualité statistique
• Permettre une évaluation des pratiques nationales
  de mesure de la qualité au regard des approches
  statistiques internationalement acceptées
• Utilisation des CEQ
• Orienter les efforts des pays dans le
  renforcement de leurs systèmes statistiques en
  leur fournissant un outil dauto-évaluation et en
  leur proposant des pistes damélioration
• Etude par les organisations internationales de
  productions statistiques nationales particulières
• Evaluation par dautres groupes dutilisateurs

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1.2. Dimensions de la qualité (1/4)
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1.2. Dimensions de la qualité (2/4)
8 principales dimensions

• 1. Prérequis de la qualité
• Cela comprend toutes les conditions
  institutionnelles et organisationnelles qui ont
  un impact sur la qualité des données de SCD (base
  légale adéquation entre partage de données et
  coordination assurance de la confidentialité
  adéquation des ressources humaines, financières
  et techniques sensibilisation à la qualité,
  etc.)
• 2. Pertinence
• Il sagit du degré auquel les données de SCD
  répondent aux besoins réels des utilisateurs
• 3. Crédibilité
• Cest la confiance que les utilisateurs placent
  dans les données (basée sur limage de lagence
  de statistiques qui produit les données)

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1.2. Dimensions de la qualité (3/4)

• 4. Précision
• Cest le degré avec lequel les données sont
  correctement estimées ou décrivent les
  caractéristiques quelles sont censées mesurer
• Elle est définie en termes derreurs dans les
  estimations statistiques (erreurs systématiques,
  erreurs aléatoires, etc.)
• 5. Fraîcheur
• Défini comme le délai entre la fin de la période
  de référence à laquelle les données appartiennent
  et la date à laquelle les données sont publiées
• Etroitement liée à lexistence dun calendrier de
  publication
• Fréquent arbitrage entre fraîcheur et précision
• 6. Accessibilité
• Cest la facilité avec laquelle les données
  peuvent être obtenues
• Caractère approprié des formes et des supports de
  diffusion à travers desquels linformation est
  accessible

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1.2. Dimensions de la qualité (4/4)

• 7. Robustesse méthodologique
• 8. Cohérence
• Cest le degré avec lequel les données sont
  logiquement connectées
• Cohérence au sein des ensembles de données
• Cohérence entre les ensembles de données
• Cohérence au cours du temps
• Cohérence entre les pays

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2. Indicateurs de qualité vs Mesures directes de
la qualité
Mesures de la qualité
Indicateurs de qualité
VS
Ils résument par un nombre linformation afin de
fournir des indications sur le niveau de qualité
des données Ils ne mesurent pas la qualité
directement mais fournissent suffisamment
dinformation pour lévaluation de la qualité
(ex le taux de réponse est un indicateur de
qualité un proxy de la mesure bu biais lié au
faible niveau relatif de réponses)
Ce sont des variables qui mesurent directement un
aspect particulier de la qualité (ex décalage
temporel entre la date de référence et la date de
publication) La plupart dentre elles sont en
pratique coûteuses et difficiles à calculer
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2.1. Indicateurs de qualité

• 3 critères pour définir les indicateurs de
  qualité
• 1. Ils doivent couvrir toutes ou une partie des
  dimensions de la qualité
• 2. La méthodologie pour leur compilation doit
  être bien établie
• 3. Les indicateurs doivent être faciles à
  interpréter
• 3 types dindicateurs de qualité
• 1. Indicateurs-clés (ex coefficient de variation
  précision, retard temporel fraîcheur)
• 2. Indicateurs de secours (ex taille moyenne des
  révisions précision)
• 3. Indicateurs pour analyse complémentaire (ex
  enquête de satisfaction des utilisateurs
  pertinence)

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2.2. Indicateurs de qualité clés pour les SCD
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3.1. Types de données statistiques
3. Métadonnées

• Microdonnées données sur les caractéristiques
  des unités de la population
• Macrodonnées - dérivées des microdonnées par
  regroupement et agrégation
• Métadonnées - données sur les données,
  décrivent les microdonnées, les macrodonnées ou
  dautres métadonnées

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3.2. Métadonnées statistiques

• La finalité des métadonnées est fondamentale
• Décrire ou documenter les données statistiques
• Faciliter le partage, la recherche et la
  compréhension des données statistiques au cours
  de leur durée de vie
• Aider les utilisateurs à comprendre, interpréter
  et analyser les données
• Aider les producteurs de statistiques à améliorer
  la production et la diffusion des données
• Il existe une relation réciproque entre les
  métadonnées et la qualité
• Elles fournissent un mécanisme idéal pour
  comparer les pratiques nationales de compilation
  de SCD

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3.3. Métadonnées sur les SCD

• 2 Niveaux des métadonnées
• 1. Métadonnées structurelles partie intégrante
  des tableaux de données de SCD
• 2. Métadonnées de référence fournissent des
  détails sur le contenu et la qualité des données,
  peuvent accompagner les tableaux ou peuvent être
  présentées séparément
• 6 Dimensions des métadonnées de SCD
• Couverture des données, périodicité et fraîcheur
• Accès par le public
• Intégrité des données diffusées
• Qualité des données
• Résumé méthodologique
• Formats de diffusion

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4. Recommendations (1/2)
4 recommandations

• 1. CEQ
• Les différentes dimensions de la qualité se
  chevauchent et forment une relation complexe. Les
  ONS peuvent décider de
• Mettre en oeuvre directement lun des CEQ
  existants
• Développer , à partir des CEQ existants, des CEQ
  nationaux qui correspondent mieux aux pratiques
  et circonstances nationales
• 2. Dimensions de la qualité
• Toutes les dimensions de la qualité ne doivent
  pas nécessairement être couvertes pour toutes les
  données
• Les pays sont encouragés à sélectionner parmi les
  mesures/indicateurs de qualité celles/ceux qui,
  conjointement, fournissent une évaluation
  générale des forces, des limitations et des
  utilisations appropriées dun ensemble de données
• 3. Examen de la qualité
• Lexamen de la qualité des SCD devrait être
  entrepris tous les 4 à 5 ans, ou plus fréquemment
  si des changements méthodologiques significatifs
  surviennent, ou si de nouvelles sources de
  données apparaissent

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6. Recommendations (2/2)

• 4. Métadonnées
• Les pays sont encouragés à
• Accorder une priorité haute au développement des
  métadonnées
• Considérer leur diffusion comme partie intégrante
  de la diffusion des SCD
• Adopter un système cohérent et une approche
  structurée des métadonnées pour lensemble des
  domaines des statistiques économiques, en se
  concentrant sur lamélioration de leur volume et
  de leur couverture
• Identifier les besoins des utilisateurs et
  organiser les utilisateurs en groupes de sorte
  quune approche par strate de la présentation des
  métadonnées puissent être adoptée
• Faire paraître régulièrement des rapports de
  qualité comme partie des métadonnées

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• Merci