Projet RNTL Outilex

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Projet RNTL Outilex

• Démonstrateur Lingway

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gtparticipation à Outilex

• Intérêt disposer doutils puissants et rapides
  pour lanalyse locale des phrases
• Reconnaissance  floue  de mots composés
• Syntaxe locale ( chunking )
• Pour utiliser pleinement le dictionnaire dans un
  moteur de recherche  orienté métier 
• Cest-à-dire intégrant une forte proportion de
  vocabulaire spécifique ( jargon )

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gtrésultats

• Un module de reconnaissance de mots composés
   flou  intégré dans lanalyseur linguistique de
  Lingway
• Composant commun à tous les produits Lingway
• Un module dextraction de candidats termes
  intégré dans le produit Lingway KM
• Visible sur http//demo.lingway.com/lkm

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gtReconnaissance de mots composés

• Variabilité du phénomène
• Du composé figé ( pomme de terre )
• à lentrée de thésaurus ( politique
  agricole )
• Importance de reconnaître les composés
• Pour leur associer dautres mots dans le lexique
•  politique agricole  -gt PAC
• Sous une grande diversité de formes
• Combinatoire à gérer par des règles
• Besoin defficacité

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gtexemple

• Sur Lingway KM
• http//demo.lingway.com/lkm
• Requête  politique économique et agricole
  européenne 
• Analyse  politique économique et
  politique_agricole européenne 

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gtchunking

• (en français  analyse en syntagmes
  élémentaires )
• Notion introduite par Abney en 1991
• Utilisation de règles simples pour identifier des
  termes libres dans un texte
• Règles formalisables comme des expressions
  régulières sur les mots (ou leurs catégories)
• Intérêt associer des axes de navigation dans le
  moteur de recherche à partir de lanalyse des
  textes

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gtImplémentation dans Lingway KM

• Les  chunks  sont extraits des textes analysés
• Des algorithmes statistiques permettent de
  sélectionner
• Les bons termes pour un document donné
• Les bons termes pour le corpus
• Présentation comme axes de navigation ou sous
  forme graphique

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gtactualité de la PAC