Etude idalise de la Mousson sur lAfrique de lOuest - PowerPoint PPT Presentation

1 / 32
About This Presentation
Title:

Etude idalise de la Mousson sur lAfrique de lOuest

Description:

Etudier la sensibilit de la MAO aux param tres de surface: oc an, surface continentale ... Blocage par les for ages. Structure dynamique. Plus r aliste (harmattan) ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:43
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 33
Provided by: thee54
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Etude idalise de la Mousson sur lAfrique de lOuest


1
Etude idéalisée de la Mousson sur lAfrique de
lOuest
  • Philippe Peyrillé
  • C. Piriou, G.Réchard, J.-P. Lafore
  • MOANA-CNRM,
  • Météo-France, 2003

2
Introduction
  • Projet AMMA

(Analyse Multidisciplinaire de la Mousson
dAfrique de lOuest)
  • Mousson dAfrique de lOuest (MAO) interactions
    déchelles et de processus
  • Circulation de Hadley
  • Flux de mousson , Jets troposphériques
  • Convection, processus de surfaces océanique et
    continentale

? Systême complexe beaucoup de degrés de
liberté
  • Objectif trouver un cadre détude simple
    idéalisé
  • Etudier ces interactions
  • Etudier la sensibilité de la MAO aux paramètres
    de surface océan, surface continentale ? aider à
    définir une stratégie dobservation

3
Introduction
  • Travail comprendre les facteurs contribuant à
    lonset ,
  • (transition
    Pré-Mousson? Mousson)
  • étude de ces deux régimes permanents
  • (Mousson P.Peyrillé )
  • (Pré-mousson
    G.Réchard )
  • Analyse de données pour décrire la circulation
    moyenne et létat des surfaces (océan-continent)
  • Modélisation 2D pour valider les relations
    identifiées
  • en trouver de nouvelles

4
Cadre de travail
  • Configuration 2D
  • Forts gradients méridiens
  • Symétrie zonale entre 10O et 10E
  • Domaine 2D vertical-méridien
  • ( simulations et données)

5
Cadre de travail
Pourquoi un modèle idéalisé 2D ? Moins de
complexité quun système complet de mousson
  • Maîtriser les conditions de surfaces
    continentales et océaniques
  • 2D vs 3D ? limitation de la dynamique
    atmosphérique

? ingrédients fondamentaux de la MAO (
chercher le 1er ordre , puis le 2eme , . )
Modèle de méso-échelle vs GCM
? Meso-NH outil puissant possibilité
résolution explicite convection
interaction surface-atmosphère
6
Plan
  • Cadre de travail
  • Analyse de données
  • Modélisation 2D

Conclusions et perspectives
7
La circulation moyenne
Vent zonal (juin 2000)
JOST
JEA
10S Eq 10N
20N 30N 40N
Régime de pré-mousson
Analyse CEPMMT en moyenne zonale, juin et juillet
2000 préparées par C. Piriou
8
Le cycle saisonnier
Diagramme temps-latitude des précipitations
(2000) Moyennes décadaires (mm/jour)
daprès GPCC, 2000 préparé par C. Piriou.
9
La température de surface de la mer
daprès REYNOLDS, données hebdomadaires, 2000.
10
3. Modélisation 2D
  • Les forçages atmosphériques
  • Rôle de la SST

11
Les simulations
  • Version 2D de Méso-NH (méridienne-vertica
    le)
  • Maille de 70 km entre 30S et 40N
  • Simulation sur 30 jours
  • Létat initial
  • Conditions de surface idéalisées
  • SST constante au cours du temps
  • simulations avec forçages atmosphériques

12
Simulations sans forçages
, pluies irréalistes sur le Sahara
  • MAO trop au nord

Pb quels facteurs limitent lavancée de la MAO
? Validité du Cadre 2D ? quantifier ce qui
manque au 2D vs 3D
13
Les forçages dans le modèle
14
Sensibilité au forçage en humidité
  • Le forçage en humidité -1g/Kg/jour ? -2
    g/kg/jour
  • Maximum dénergie peu différents , moins
    dénergie entre 15 et 25 N
  • Influence sur la circulation par création de
    subsidence à 20N
  • Précipitation décalage vers le Sud

? Effet dun scénario du type intrusions sèches
15
3. Modélisation 2D
  • Les forçages atmosphériques
  • Rôle de la SST
  • Rayonnement et relief

16
La circulation atmosphérique
  • Simulation avec SST de mai (Pré-mousson)

Vent zonal
18
14.4
JET
10.8
altitude (km)
7.2
JEA
3.6
0
10S Eq 10N
20N 30N
  • Jets troposphériques
  • Mousson, harmattan

17
Lénergie et les précipitations
Avec profil de SST de mai
18
Sensibilité à la SST
  • Profil linéaire de SST
  • modifie lénergie en surface
  • SST plus froide 1) ZCIT plus au nord
  • 2) réduit les précipitations
  • Profil non linéaire langue froide dupwelling

19
3. Modélisation 2D
  • Les forçages atmosphériques
  • Rôle de la SST
  • Rayonnement et relief

20
Sensibilité au rayonnement et au relief
  • Relief ? ZCIT plus au nord
  • Rayonnement
  • ? ZCIT plus au nord

21
Conclusions et perspectives
  • Premières conclusions
  • Caractérisation des 2 régimes
  • variation des paramètres de surface
    (océan-continent)
  • ? Rôle de la SST sur lonset ?
  • Simulations
  • Bonne représentation de la circulation
    atmosphérique
  • Confirmation du rôle déterminant de la SST sur
    lonset
  • Nécessité de rajouter des forçages (Ventilation)
  • Importance du transport horizontal de ? et Qv
    sur la MAO
  • frc Qv et ? fort impact sur les simulations
  • ( avec cette paramétrisation de la convection)
  • Impact de divers facteurs sur la progression de
    la MAO

22
Facteurs contibuant à lavancée au nord de la MAO
23
Conclusion perspectives
  • Perspectives
  • Le cadre idéalisé 2D un outil à fort
    potentiel pour AMMA
  • 1. Cycle saisonnier
  • 2. Dynamique Heat low
  • 3. Convection (Explicite) interactions des
    Jets
  • 4. Possibilité de couplage Océan-Atmosphère
  • 5. Influence de la grande échelle
  • ? forçages extérieurs
  • 6. Cycle de leau et rôle de la surface
  • Climatologie sur les Advections horizontales et
    la SST
  • Vérifier lexistence et les variations de la
    Ventilation
  • Evolution saisonnière de la SST

24
  • FIN

25
La Ventilation (Chou, Neelin 2002)
Etude théorique (GCM) impact des termes V.?? et
V.?q
Advections horizontales de temperature et
dhumidité ? Stoppent la progression de la MAO
26
Les forçages de grande échelle (1)
  • Ne représente pas le transport zonal

Modèle 2D
  • Perte partie des transports méridien et vertical

? Quantifier ce que ne ne voit pas le modèle
2D
  • Etude des différences entre les advections 3D et
    2D de chaleur et dhumidité ( avec
    Catherine Piriou)

? Existence Ventilation
? Faible variation saisonnière de mai à août
  • Paramétrisation des fonctions analytiques
    représentant les  forçages extérieurs 

27
Simulations avec forçages
  • MAO moins au nord
  • Blocage par les forçages
  • Structure dynamique
  • Plus réaliste (harmattan)
  • Obtention dun régime
  • permanent

28
3. Modélisation 2D
  • Role de la SST
  • (exemple sur le régime de pré-mousson)
  • Rôle de la ventilation
  • (exemple sur le régime de mousson)
  • Rayonnement et relief

29
Cycles diurnes thermodynamique et pluiviométrique
? surface
Max de Température 17h
?e
2.5
2
1.5
1
R/h
0.5
Max de précipitation vers 16h ( gtparamétrisation
convection)
0
30
Sensibilité au forçage en température
  • Le forçage en température -4K/jour? 2 K/jour
  • Baisse du forçage ? Maximum dénergie plus fort
  • Distribution dénergie modifiée décalage vers
    le nord
  • Pic de precipitation moins intense mais plus
    étendu vers le nord

? Impact de lévacuation chaleur dans le heat low
31
3. Modélisation 2D
  • Role de la SST
  • (exemple sur le régime de pré-mousson)
  • Rôle de la ventilation
  • (exemple sur le régime de mousson)
  • Rayonnement et relief

32
Conclusion perspectives
  • Conclusion
  • Outil idéalisé 2D
  • stabilisé régime quasi-permanent de mousson
  • Dynamique MAO plus réaliste harmattan ,
    subsidence, ZCIT
  • Nécessité de rajouter des forçages extérieurs
  • Forçages
  • Importance du transport horizontal de ? et Qv
    sur la MAO
  • frc Qv et ? fort impact sur les simulations
  • ( avec cette paramétrisation de la convection)
  • ? Les deux participent à bloquer la Mousson
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com