Pr

1
Développement dun système-Expert
2
Les bonnes raisons
Conserver lexpertise dans lentreprise roulement
vulnérabilité rareté Formation de personnel
qualifié Rendre lexpertise plus
disponible Source complémentaire à la prise de
décision
3
Les mauvaises raisons
Lapproche loto Lapproche look Lapproche
mimétique Lapproche fifo Lapproche
credo Lapproche par défaut
4
Les conditions sine qua non
Existence dun problème et de sa
solution Existence dexperts reconnus Experts
motivés et reconnus
5
Questions préalables
Quel est le problème à résoudre? Quelle est la
fréquence du problème? Quel est le personnel
concerné? Qui est lexpert? Pourquoi il ny a pas
de solutions classiques? Quels sont les enjeux
pour lentreprise? Quels sont les bénéfices
attendus? Quelles sont les données à
lentrée? Quelles sont les sorties
attendues? Quelles sont les performances
attendues?
6
Critères de choix
Raisonnement économique Critères par les
correspondants Critères par le comité
dévaluation Critères applicables par les
cogniticiens
7
Critères par les correspondants
Experts reconnus, motivés et disponibles Pas de
solution algorithmique connue, possible ou
souhaitable Connaissances intuitives Connaissances
ni consignées ni enseignées Information
qualitatives quantitatives Connaissances
évoluant Expertise rare et vulnérable Expertise
partagée Informations incomplètes et
imprécises Conditions stressantes
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Critères applicables par les experts
Expert disponible Expert capable de transmettre
ses connaissances Problème nécessite un
système-expert Critère de réussite existent Pas
trop dinterface
9
Critères de choix dun outil
Représentation des connaissances variable incert
ain plusieurs formalismes (règles,
objets) métaconnaissances Structure de
contrôle chaînage av ou arrière Mode ouvert et
fermé Monotonie Cohérence Interface
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Critères pour le choix dun problème
Complexité du problème Type de connaissances Type
dinformations Utilisation de lexpertise
11
Critères dintérêt pour lentreprise
Durée de vie du problème Pas dapproche
concurrente dans lentreprise Pas sur le chemin
critique dun autre projet Direction de lexpert
informée et motivée Pas de réactions
irrationnelles chez les utilisateurs Soutien
actif dun dirigeant Pas dinterfaces
compliquées Critère de réussite sans équivoque
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Questions à un système-expert
S.E. saméliorent-ils? S.E sadaptent-ils au
nouveau? S.E. sentent-ils? S.E. sont-ils
intelligents? S.E. sont-ils contradictoires S.E
sont-ils des arbres de décision? Des bases de
données?
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Limites des systèmes experts
Expert unique ou plusieurs experts Absence des
possibilités dapprentissage Frontière du domaine
de lexpertise Limitation des formalismes de
représentation sens commun causalité Connaissanc
es superficielles ou en profondeur Modes de
raisonnement incertain temporel Capacité
dexplication et interface
14
Les 4 phases de létude dimpact
Léveil Formation dun groupe de suivi Analyse
de lentreprise État de lart Sensibilisation
des correspondants Lanalyse du potentiel des
applications La sélection dune application
pilote La synthèse et la rédaction du schéma
pilote
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Les fonctions pour la mise en oeuvre
Fonction utilisation Fonction stratégie Fonction
expertise du domaine Fonction cognitive Fonction
direction du projet Fonction outil Fonction
expertise en Intelligence Artificielle
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Interviewer lexpert
Utiliser dabord un cadre peu rigoureux Déterminer
un glossaire Suggérer des modalités
dexpression Questionner la démarche Enregistrer
les entretiens Travailler sur des cas types
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Étapes délaborations
1- Études préalables et spécifications Connaissan
ces à représenter Objectifs et
limites Informations à manipuler
Méthodes et critères dévaluation
Calendrier et ressources nécessaires
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Étapes délaborations (suite)
2 - Construction Analyse
Conceptualisation Données
Sorties Connaissances Stratégie
de contrôle Élaboration
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Étapes délaborations (suite)
3 - Validation Évaluation des performance
Rédaction Présentation
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Spécifications du système-expert
Définitions de haut niveau Description des
besoins des utilisateurs Objectifs et limites du
projet Description de lintégration du
système-expert Fonctions attendues du
système-expert Contraintes opérationnelles Aspects
économiques Justifications dune approche
symbolique
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Description détaillée
Description fonctionnelle Fonctions
implantées Interactions et hiérarchie des
fonctions Produit et ses composantes Performance
attendues Temps réponse Résultats fournis
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Description détaillée (suite)
Environnement opérationnel Interactions avec
utilisateur, expert, cogniticien Maintenance et
sécurité Intégration au système en
place Ressources mise en oeuvre Langage Ordinat
eur hôte Stockages, terminaux, communication
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Description détaillée (suite)
Validation et tests du système-expert Documentatio
n Spécifications Architecture Manuels Descript
ion détaillée Aide intégrée
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Description détaillée (suite)
Méthodologie de développement Interface Temps
dapprentissage Modalités dexpression du
système (graphique,image) Modalités dexpression
de lutilisateur (clavier, écran, souris)
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Description détaillée (suite)
Faisabilité Principales difficultés Atouts
techniques Avantages attendus Faiblesses de
lentreprise Gestion de projet Nature des
livrables Calendrier détaillé Budget Organisati
on de léquipe de développement