F Frouin, T Kalikian,

1

EVALuation en ECHOCARDiographie de la
contraction régionale du ventricule gauche

• F Frouin, T Kalikian,
• O Nardi, B Diebold,
• C Ruiz-Dominguez, N Kachenoura,
• A Delouche, C. Tilmant

2
Problématique

• Score de contraction régionale

Modèle de 17 segments (AHA)
Séquence dimages entre 50 et 80 images
3
Score de contraction régionale

• normal (1)
• hypokinétique (2)
• akinétique (3)
• dyskinétique (4)
• Répartition non uniforme du type de segments dans
  une base de données de patients toute pathologie
  confondue
• n1gtn2gtn3gtn4

4
Limites de linterprétation visuelle

• Reproductibilité de la cotation segmentaire
• liée au découpage (souple)
• expérience de lopérateur (junior, senior)

5
Limites de linterprétation visuelle

• Ordre de grandeur de la concordance entre trois
  experts (senior) réalisée dans le cadre dune
  étude préliminaire sur 300 segments
• Concordance absolue lt80
• Concordance relative autour de 98-99

6
Base de données patient

• Boucles
• Patients avec vues 4 cavités et 2 cavités 13
  segments
• Constitution en cours base dapprentissage
• 95 patients acquis sur 2 machines différentes
• 57 expertisés
• Base anonyme
• Images caractéristiques patient/étude
• Critères sur bases de données
• Accessible sur serveur Web aux participants
  (bientôt)

7
Interface Utilisateur pour lexpertise
Segmentation en 7 regions
8

9
Interface utilisateur pour lexpertise
Cotation des 7 segments
10
Cotation de référence

• Limiter les erreurs
• Qualité de visualisation
• vidéoprojecteur à proscrire
• nombre dimages par seconde à respecter
• Saisie des données
• Deux experts lisent sur lécran 1
• Un opérateur saisit le diagnostic sur lécran 2
• Mise à jour dans base de données automatisée

11
Evaluation les méthodes

• Images paramétriques AFSIEV, APMD
• interprétation visuelle 4 classes (médecins)
• index -gt 3 seuils -gt 4 classes (apprentissage
  puis test)
• Champs de déplacement
• Index -gt 4 classes

12
AFSIEV (Aptéryx)

• Imagerie paramétrique résume la séquence
  dimages en une image trichrome
• Image plus facile à interpréter, mais
  linterprétation reste subjective car visuelle

13
APMD (LIF)

• Imagerie paramétrique résume la séquence
  dimage en une image trichrome et une image des
  temps moyens de contraction
• Linterprétation reste subjective car visuelle

14
Index AFSIEV

wmi max(Apos,Aneg)/?v
15
Comparaison des méthodes

• Première approche 2 classes (choix binaire)
• Normal versus pathologique
• Sensibilité/ spécificité/ prévalence
• Courbes ROC
• Comparaison aire sous la courbe ROC

16
Evaluation

• Première approche
• dans un premier temps, simplifier le problème en
• considérant 2 classes
• contraction normale ou pathologique
• Choix du seuil de décision
• courbes ROC (sensibilité spécificité)

Sensibilité 80 Spécificité 71
17
Comparaison de méthodes

• Seconde approche 4 classes ordonnées
• Une erreur de 3 ou de 2 est plus grave quune
  erreur de 1
• Concordance absolue, relative
• Concordance absolue, relative fréquentielles
• Indice Kappa pondéré (quadratique)

18
Comparaison de méthodes

• Vers un index continu
• Moyenne globale du score de contraction régional
  score de contraction global pour un patient
• Corrélation
• Bland-Altman

19
Computers in Cardiology Lyon - septembre 2005

• Interpretation visuelle des images paramétriques
  dAFSIEV
• Concordance absolue 65
• Concordance relative 95
• Kappa pondéré 0.67
• Segments non interprétables 16
• Interprétation de lindex issu des images
  dAFSIEV
• Concordance absolue 64
• Concordance relative 92
• Kappa pondéré 0.60

20
Computers in Cardiology Lyon - septembre 2005

• Index calculé versus interprétation des images
  paramétriques
• Concordance absolue 66
• Concordance relative 98
• Kappa pondéré 0.75
• 12 segments discordants
• (différence de cotation 2)

21
Vers un score global de contraction

• 37 patients

Interprétation visuelle des images paramétriques
Index AFSIEV
Référence
22
Vers un score global de contraction

• 35 patients (en retirant les 2 outliers)

Interprétation visuelle des images paramétriques
Index AFSIEV
Référence
23
Perspectives

• Comparaison de méthodes
• 2 classes /4 classes /continu
• Comprendre les grandes erreurs
• Méthodes équivalentes ou complémentaires
• Tests statistiques ? Bootstrap ?
• Méthodes
• Améliorer aussi la concordance relative