Maple et une dmarche algorithmique en mathmatique

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Maple et une démarche algorithmique en
mathématique

• 2005

Philippe Etchecopar du Groupe de travail du
département de mathématiques Cégep de
Rimouski Avec la collaboration de Norbert
Verdier, IUT de Cachan, Paris Orsay
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Mathématique et informatique
Objectifs de Sciences de la nature

• Utiliser les technologies appropriées au
  traitement de l information
• Raisonner avec rigueur
• Travailler en équipe

Des utilisations possibles de linformatique en
math

• Appoint à lenseignement calculs,
  visualisation, démos
• Apprentissage de linformatique
• Exploration mathématique

Lutilisation privilégiée

• La démarche algorithmique
• La résolution de problème modélisation et
  simulation

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Mathématique et informatique
Les jeunes et lapprentissage des maths, prise 1
À culture de zapping...

• Dun clip à l autre
• Cest visuel
• Du concret!

Enseignement de zapping!

• La solution dun coup
• Raisonnement  un exemple ou une formule
• On voit, on entend, on lit peu, on écrit peu

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Mathématique et informatique
Apport de linformatique la démarche
algorithmique

• Décomposer une tâche complexe en tâches
  élémentaires
• Penser en termes détapes
• Vérifier la succession des opérations
• Assurer la rigueur décriture

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Mathématique et informatique
Les jeunes et lapprentissage des maths, prise 2
Une culture dynamique

• Goût pour la curiosité
• Goût pour des expériences
• Aptitude pour les procédures

Une formation contextualisée

• Expérimenter en math
• Modéliser et simuler

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Mathématique et informatique
Intégration de Maple
Étape 1  les procédures

• Intégration de la démarche algorithmique
• Solution dun problème-type
• Solution structurée, transférable

Étape 2 la résolution de problème

• Intégration de la démarche scientifique
• Modélisation dun phénomène

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Mathématique et informatique
Problème type

• Sujet synthèse dune section
• Nécessite plusieurs commandes
• Généralisable et transférable
• Démarche de résolution en lab et en cours
  identiques

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Mathématique et informatique
Traitement par Maple

• Problématique validée préalablement
• Un problème, une cellule, restart
• Étapes
• Les données
• La démarche
• Les réponses
• Transférable
• Programmation

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Informatique et démarche algorithmiqueSession 1
Procédures

• Problèmes-type
• Traitement par Maple
• Démarche algorithmique

Démarche algorithmique

• Les données
• Le traitement
• Les résultats

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Mathématique et informatique
Organisation des labs

• Entre 10 et 5 labs par session
• Labs  manipulations, procédures, modélisations
• Travail en équipe de 2 (contrat)
• Feuille de préparation à faire signer
• Commenter les réponses

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Modélisation Évaluation des élèves
1 Tout à fait d accord 2 Plutôt d accord 3 Plus
ou moins d accord 4 Tout à fait en désaccord
Calcul avancé, session 4
Calcul différentiel session 1
Charge de travail adéquate  2,2 Jai appris
beaucoup  1 Je suis satisfait  1,2
Charge de travail adéquate  1,9 Jai appris
beaucoup  1,5 Je suis satisfait 1,6