Projet PADOUE

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Projet PADOUE

• Partage des données pour des utilisations en
  environnement
• 2002-2005
• http//www-poleia.lip6.fr/padoue

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Partenaires

• LIP6 (Université Paris 6)
• A. Doucet, S. Gançarski, N. Lumineau, M. Abdallah
  (et B. Defude)
• INRIA (Projet Caravel)
• E. Simon, JP Matsumoto
• LIRMM (Université de Montpellier)
• T. Libourel
• Cemagref (Lisc Clermont-Ferrand, UMR 3S
  Montpellier)
• G. Bonnet, P. Maurel, A. Miralles
• IRD (Montpellier)
• J.C.Desconnets, N. Moyroud
• CDS (Strasbourg)
• F. Genova, A. Schaaff

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Contexte

• Accumulation de grandes quantités de données
• hétérogènes
• dispersées
• stockées dans des sources dinformation autonomes
• Programmes informatiques danalyse et de
  traitement des données
• hétérogènes
• développés de façon autonome

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Problématique

• Comment exploiter ce réseau de ressources ?
• Identifier et localiser les informations utiles
• Calculer des données
• Filtrer et croiser des flux dinformation
  provenant de sources diverses
• Restituer des résultats exploitables
• Enrichir le réseau avec des données consolidées

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Applications

• ROSELT (IRD)
• Observatoire du suivi écologique
• Mise à disposition et publication dinformation
• Développement doutils communs de traitement et
  de circulation de linformation
• SIRS (UMR 3S)
• Gestion des digues
• Diagnostic et entretien des digues
• Recensement
• Gestion des zones protégées, gestion des crises
• Astronomie (CDS)

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Scénario  gestion des digues 

• SI digues à deux échelles
• (a) 1 SI  Recensement national des digues 
  (Min. Environnement)
• (b) n SI  SIRS digues  locaux (chez
  gestionnaires de digues) Camargue, Isère,
  Vidourle,
• Service attendu
• Lapplication Padoue
• 1- balaie sur le réseau les nuds de la
  communauté SIRS digues (b)
• 2- calcule les tronçons de digue fragiles (modèle
  mathématique)
• 3- croise avec les BD IGN et INSEE pour
  quantifier les enjeux à proximité des tronçons
  fragiles (requête topologique)
• 4- affiche la carte des enjeux par digue
• 5- calcule et met à jour le champ enjeu du SI (a)

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Objectifs

• Interopérabilité des données et des traitements
• Système de médiation
• Conception des processus dexploitation du réseau
• Outil de gestion de chaînes de traitement
• Documentation et archivage des données et des
  traitements
• Service de méta-données
• Localisation efficace des données pertinentes
• Catalogue intelligent, adaptable
• Passage à léchelle
• Architecture pair-à-pair

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Tâches

• 1. Gestion des chaînes de traitement (INRIA)
• Modèles de spécification des chaînes de
  traitements
• Spécification du système dexécution des chaînes
  de traitements et de la génération de traces
• Implémentation du gestionnaire de chaînes de
  traitement
• 2. Gestion des méta-données (LIRMM, IRD)
• Modèle de méta-données
• Conception et réalisation dun outil de création
  de schéma
• Conception et réalisation dun outil
  dacquisition des méta-données
• Conception et réalisation dun outil de
  consultation de la méta base
• 3. Exploitation des méta-données (LIP6)
• Recherche des ressources, navigation
• Suivi et explication de traces

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Tâches

• 4. Médiation dinformation (INRIA)
• Conception et implémentation des adaptateurs de
  sources données
• Conception et implémentation des adaptateurs de
  programmes ou modèles
• Publication des méta-données associées aux
  ressources
• Evaluation et optimisation des performances
  dexécution
• 5. Validation expérimentale (CEMAGREF)
• Intégration
• Validation
• Confrontation

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Résultats

• Prototypes
• MDWEB outil de consultation de la métabase
• GNUCOLLA partage des expériences entre
  communautés dutilisateurs pour le routage des
  requêtes
• VENISE service Web dinsertion de nuds dans un
  cluster sémantique
• Dataflow http//www-smis.inria.fr/jpmat/dataflo
  w
• Publications
• A collaborative approach for Query propagation in
  Peer-to-Peer Systems, A. Doucet,
  N. Lumineau, In SWDB'03
  workshop de VLDB 2003, Berlin.
• Méthodologie de mise en place dobservatoires
  virtuels via les métadonnées, JC. Desconnets, N.
  Moyroud, T. Libourel, In INFORSID 2003

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En cours

• Intégration du Select
• Adaptateurs
• Publication des métadonnées
• Localisation des métadonnées
• Validation
• Instanciation du modèle de dataflow
• Intégration de nouvelles sources
• Passage à léchelle
• Confrontation entre plusieurs domaines
  dapplications
• Prototypes
• Système de localisation de données
• Outil générique de gestion de métadonnées