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Intelligence Artificielle : Mod le de Syst me Viable. 14. Dans un contexte de KM (2/2) ... Intelligence Artificielle : Mod le de Syst me Viable. 15. Applications ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Mod


1
Modèle de système viable
  • Application au
  • Knowledge Management

2
Introduction (1/2)
  • But de lIA reproduire le comportement
    humain.
  • Comportement basé sur la connaissance.
  • gt Savoir gérer la connaissance.

3
Introduction (2/2)
  • Or la connaissance dépend
  • du contexte Rôle de lindividu dans la
    structure, contexte compétitif, etc
  • du temps /- utile à court/moyen/long terme.
  • gt Nécessité dun modèle de management intégrant
    ces particularités de la connaissance.

4
Le VSM (Viable System Model)
  • Une description dun système de management
    viable.
  • Élaboré par le cybernéticien Stafford Beer
  • Sapplique à différents niveaux individus,
    réseaux, organisation.
  • Outil de description/diagnostic des capacités de
    management.

5
Structure du VSM
  • Cinq sous-systèmes
  • Prendre part à différentes activités les taches
  • Les empêcher dinterférer entre elles la
    coordination
  • Les gérer ensemble le contrôle
  • Se focaliser sur le futur lintelligence
  • Maintenir les intérêts et lidentité à long terme
    la politique

6
Système 1
  • Connaissance opérationnelle comment procéder
    pour que le travail soit fait
  • Rôle du management guider et améliorer
    lefficacité de léchange Opération/Environnement.
  • Exemples de connaissances du marché,
    démographiques, du client, etc

7
Système 2
  • Régule et coordonne les Systèmes 1, en
    documentant leurs activités.
  • Maintient les capacités et lefficacité des
    ressources.
  • Exemples RH, infrastructure informatique,
    comptabilité commerciale.

8
Système 3
  • Gestion des systèmes 1
  • Attribution des ressources
  • Diffusion des normes, lois et contraintes
    extérieures ou hiérarchiques.
  • Exemple chef de projet.

9
Système 3
  • Contrôle interne du lien Syst3/Syst1
  • travail effectué correctement, dans le respect
    des normes.
  • Ressources allouées et utilisées correctement.
  • Plus généralement contrôle et évaluation des
    mécanismes (utilité, efficacité, rendement).

10
Système 4
  • Consolider les connaissances (internes et
    externes) pour prévoir le futur.
  • Préparer les autres systèmes à ce futur (actions
    de formation)
  • Exemples veille, ingénierie.

11
Système 5
  • Maintenir lidentité et la cohérence Fournir un
    contexte qui fait sens pour les autres
    sous-systèmes.
  • Prendre les décisions de haut niveau, élaborer la
    stratégie.
  • Exemples conseil administratif

12
Schéma général du VSM
13
Dans un contexte de KM (1/2)
  • Système 1 Acquérir, utiliser et partager des
    connaissances sur lenvironnement.
  • Système 2 Stocker et répertorier les
    connaissances disponibles.
  • Système 3 Attribuer et protéger les
    connaissances.

14
Dans un contexte de KM (2/2)
  • Système 3 Contrôler lutilisation des
    connaissances.
  • Système 4 Élaborer les connaissances utiles
    pour le futur, et les diffuser.
  • Système 5 Utiliser les connaissances pour
    prendre des décisions, et donner un sens à ces
    connaissances.

15
Applications possibles du VSM dans l IA
  • Systèmes d exploitation actuels
  • Exécution des taches Syst 1
  •  Annuaires  de ressources Syst 2
  • Attribution des ressources Syst 3
  • Utilisateur Système 4 et 5
  • Implémentation futures
  • Anticiper les actions de lutilisateur
  • Prendre des décisions.

16
Conclusion
  • VSM est un modèle de système.
  • Il peut être utilisé
  • pour le management de la connaissance.
  • pour la conception de machines intelligentes.
    (peut-être)

17
Merci
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