Les agents pdagogiques

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Les agents pédagogiques

• Roger Nkambou

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Pourquoi une vision agent des STI

• Une diversités de composants
• Des services différents mais complémentaires et
  bien circonscrits
• Une complexité des composantes en terme de
  services et de structures
• Une autonomie fonctionnelle des composantes
• DONC TOUTES LES CONDITIONS POUR LINTEGRATION
  DAGENTS

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Mais quel type dagent ?

• Présence des aspects suivants dans plusieurs des
  composantes dun STI
• Structures de connaissances complexes
• Ex réseau sémantique représentant le domaine
• Raisonnement / prise de décision
• Ex Évaluation dune réponse de létudiant
• Planification
• Diagnostic
• But
• Etc.
• DONC des conditions pour éviter la réactivité
  (agents réflexes) et privilégier le raisonnement
  (agents cognitifs) et/ou la rationalité (agents
  rationnels)

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Quelle architecture ?

• Raisonnement - Rationalité Cognition
• Donc
• - Des architectures Cognitives
• - Raisonnements inspirés de la théorie de
  lesprit

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Quelles théories Quels Tuteurs ?

• Théories
• ACT-R
• Théorie de laction (BDI)
• IDA (Conscience artificielle)
• Tuteurs
• Tuteurs cognitifs basés sur ACT-R
• CTS (Conscious Tutoring Systems)
• Tuteurs fortement inspirés du BDI

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Quelle vision ?

• Agentification globale
• Chaque composante principale du STI un Agent
• Agent apprenant
• Agent Tuteur
• Agent Expert du domaine
• Agentification locale
• Ex une vision multi-agent du Tuteur
• Agent planificateur
• Agent coach
• Agent perturbateur
• ou du module de lapprenant
• Apprenant
• Co-apprenant

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Exemple
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Agents pédagogiques animés (APA)
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Agents pédagogiques animés

• Définitions
• Programmes incluant une représentation
  corporelle ayant des capacités interactive à
  travers une ou plusieurs modalités
• Les APA intégrent généralement des composants
  issues de lIA permettant la simulation des
  expressions (gestures, émotionelles, faciales,
  etc.) dans un rôle de tuteur, de collaborateur ou
  de compagnon, de coach etc.

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Agents pédagogiques animés

• Selon Johnson, Rickel, Lester (2000)
• Plusieurs avantages attribuables aux APA
• ? Augmentent les possibilités de communication
• ? Augmentent lhabileté des ordinateurs à engager
  lutilisateur et à le motiver
• Les APA doivent être réalistes pour augmenter
  lillusion dun échange social

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Exemple1 Emilie1
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Exemple1 Tuteur émotionnel (Emilie 1)

• Développé au laboratoire GDAC de lUQAM, Emilie
  est un agent qui produit une réponse affective
  chez un personnage en fonction des actions de
  lusager.
• Il prend en compte
• Les actions de lapprenant
• La difficulté relative de la tâche
• Les actions à accomplir

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Tuteur émotionnel (Emilie 1)

• Les actions de lusager sont suivies par lagent
  observateur qui transmet des messages à Emilie.
• Ces messages contiennent le degré de difficulté
  et le niveau derreur (si il y a lieu) de chaque
  action.

Observateur
Emilie
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Tuteur émotionnel (Emilie 1)

• Emilie produit donc des gestes, postures et des
  expressions faciales représentant les émotions
  simulées de lagent.

Observateur
Emilie
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Emilie1 Architecture fonctionnelle (1)
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Emilie1 Architecture fonctionnelle (2)
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Génération démotion exemple

• Exemple dune règle qui induit lémotion de
  soulagement dans le cas où lapprenant réussit un
  problème difficile après plusieurs échecs

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Exemple2 Peddy

• Peddy est un agent multi-usage développé par
  Microsoft. Il est facile à programmer et a des
  capacité de reconnaissance et de synthèse de la
  voix. Peut donc être utiliser pour en faire un
  agent pédagogique.

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Exemple3 Steve

• Steve peut démontrer des habiletés à létudiant,
  répondre à ses questions, observer létudiant en
  situation dexécution de tâches et lui donner des
  conseils en cas de difficultés. Steve a été
  développé par le Center for Advanced Research in
  Technology for Education de lUSC Information
  Sciences Institute.

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Exemple4 Linda

• Linda est un guide dapprentissage fruit dun
  projet RD de Extempo Systems pour des fins de
  commercialisation.

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Exemple5 Adele

• Adele supporte les étudiants durant des
  exercices de résolution de problèmes. Aussi
  développé par le Center for Advanced Research in
  Technology for Education de lUSC Information
  Sciences Institute.

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Exemple6 Einstein

• Un des premiers personages commercial permettant
  la communication en language naturel en réaction
  des requêtes de lusager. Bon pour des séances
  pédagogique de type question-réponse.

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Exemple7 Herman the bug

• Herman est un agent daide à la résolution de
  problèmes développé dans le cadre du projet
  IntelliMedia à la North Carolina State
  University.

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Exemple8 Cosmo

• Développé aussi dans la cadre du projet
  IntelliMedia Project pour expérimenter lhabileté
  dun agent à combiner dynamiquement la gesture,
  la locomotion et la parole pour référer aux
  objets de lenvironnement dapprentissage au
  moment de laide à la résolution de problème.
• Agent aidant et encourageant, Cosmo peut
  expliquer comment les ordinateurs sont connectés
  dans le réseau, comment le routage est exécuté et
  comment le traffic des données seffectue.

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Exemple9 AUTO TUTOR
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(No Transcript)
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(No Transcript)