Les microarrays, vue densemble et applications Frdric Bassilana - PowerPoint PPT Presentation

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Les microarrays, vue densemble et applications Frdric Bassilana

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Southern, E.M. Detection of specific sequences among DNA fragments separated by gel ... Alignement de la grille. Probl mes individuels. Com te. Donut. 47. Le principe ' Affymetrix ' ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Les microarrays, vue densemble et applications Frdric Bassilana


1
Les micro-arrays, vue densemble et
applicationsFrédéric Bassilana
I - Notions fondamentales
II - Des arrays aux biopuces
III - Traitement de linformation biologique
2
I - Notions fondamentales
3
Notions fondamentales
Organismes
Organes
Tissus
Cellules
Noyau
Gènes
4
Chromosomes humains en métaphase
5
Des chromosomes aux gènes - I
6
Des chromosomes aux gènes - II
Daprès Watson et Crick (Nature 1953)
7
Des chromosomes aux gènes - III
8
Des chromosomes aux gènes - IV
9
Deux grandes phases
Noyau
Cytoplasme
Cellule
Membrane
10
Une complexité croissante
11
La transcription
12
Des gènes aux proteines
TSS
TES
Enhancer / Repressor
Enhancer / Repressor
Intron 2
Intron 1
Intron 3
Intron 4
Intron 5
Promoter
PAS
ADN (2 brins) A, T, C, G
Exon1
2
Exon3
4
Exon5
AATAAA
TATA box
13
La transcription - II
14
La transcription - III
ARN pré-messager
1
2
3
4
5
15
La traduction
16
La traduction
AAAAAAAAA
17
Le code génétique
18
Lhybridation
19
Lhybridation
Taille différente
20
Principes de détection des acides nucléiques
Southern Blot
Southern, E.M. Detection of specific sequences
among DNA fragments separated by gel
electrophoresis. J. Mol. Biol. 98, 503517 (1975).
21
Principes de détection des acides nucléiques
Northern Blot
ARNm
Foie
Coeur
Rein
Taille
Membrane de nylon
22
Paramètres de lhydridation
23
Résumé
Membrane
Noyau
Cytoplasme
Cellule
  • On postule quun modification transcriptionnelle
    va avoir un impact sur une fonction
  • Les acides nucléiques sont complémentaires (AT,
    CG)
  • Lefficacité dhybridation dépend notamment de
    la température et de la longueur de lalignement
    exact.

24
II - Des arrays aux Biopuces
25
Quelques chiffres
Séquencé Mb Chromosomes Gènes Saccharomyces
cerevisiae 1996 12 I-XVI 6 103 Caenorhabditis
elegans 12 / 1998 100 I-V X 20
103 Drosophila melanogaster 04 / 2000 135 3
XY 14 103 Arabidopsis thaliana 12 /
2000 120 I-V 26 103 Homo sapiens 02 /
2001 3300 22 XY 23 à 50 103 Mus
musculus 2004 3000 19 XY 25 à 94 103
http//www2.ebi.ac.uk/genomes/mot/
http//www.ensembl.org/
26
Pourquoi les arrays sont-ils nécessaires
Connu
ARNm
Foie
Coeur
Rein
Taille
A tester
Membrane de nylon
27
Principe
28
Les 2 grandes étapes
A - Matérielle (dépôt, sondes, hybridation,
scanner)
B - Traitement du signal
29
A - Etape  matérielle 
30
Le design des sondes
  • Trois possibilités

31
Une longueur idéale ?
Hugues et al APRIL 2001 VOLUME 19 nature
biotechnology
32
Les supports
  • Sur filtre de nylon

33
Le dépôt
La densité augmentant, le problème est de déposer
les sondes
  • Au bon endroit
  • En quantité contrôlée

34
Dépôt avec contact
Synthèse
Dépôt
35
Dépôt sans contact / Synthèse in situ
Technologie  Jet dencre 
  • Dépôt
  • In situ

Sonde Oligonucléotide (60), cDNA
Lame 25mm X 75mm
36
Synthèse in situ
Photo-déprotection
  • In situ

Sonde Oligonucléotides (25)
12.8mm X 10mm
37
Le marquage
38
Distance à la matrice accessibilité
PEG
Oligonucléotide
40 angströms
Southern et al, nature genetics supplement
volume 21 january 1999
39
Structure secondaire disponibilité
  • Les fragments testés peuvent former des
    structures secondaires

40
Conditions optimales
41
Lhybridation
  • Taille de la sonde
  • cDNA 500 - 5000 bases
  • Oligonucléotide 20 - 60 bases
  • Taille et type de léchantillon

42
Acquisition des données
I - Pellicule photographique
43
Deux grands principes
44
II - Traitement du signal
45
Traitement de limage
46
Quelques problèmes classiques
47
Le principe  Affymetrix 
  • Après traitement de limage il y a 22 à 32
    valeurs par échantillon

48
Test de spécificité
Libre
50
C
Tm
49
Qualification dun  probe set  - I
80
80
80
80
80
80
80
80
80
80
PM
MM
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
50
Qualification dun  probe set  - II
51
Calcul de la valeur dexpression
  •  One-Step Tukeys Biweight Estimate 
  • Le bruit de fond est calculé en prenant en
    compte tous les MM  CT 
  • Par paire, on calcule log (PM - MM) ou log (PM -
    CT) si MM gt PM
  • Cette valeur est pondérée en considérant sa
    distance à la médiane du probe set
  • Le signal est la moyenne de toutes ces valeurs
    exprimée de façon linéaire

52
Tableau de résultats
P-value
 Call 
Valeur
Clé
1345434_at
0.0001
P
1228
._at
0.23
A


A
M
X 104 entrées
53
Les systèmes à 2 canaux
  • Après traitement de limage il y a une valeur
    par échantillon, mais lon sintéresse
    généralement au rapport de la valeur des deux
    échantillons
  • Le déséquilibre Cy3 / Cy5, bien que mieux pris
    en compte aujourdhui rend souvent nécessaire
    un swap 

54
III - Traitement de linformation biologique
55
Evolution des publications sur les Biopuces
Multiplexed biochemical assays with biological
chips Fodor et al Nature 1993 Aug
5364(6437)555-6
Light-generated oligonucleotide arrays for rapid
DNA sequence analysis Pease AC et al Proc Natl
Acad Sci U S A 1994 May 2491(11)5022-6
56
Bibliographie de Biopuces
Trouvé dans Medline en Août 2003
57
La préparation des données
58
Comparaison en paire
59
Interprétation
  • Linterprétation se fait souvent par recoupement
    dinformations

60
Comparaison de plusieurs groupes
61
Les signatures comme une alternative aux voies
métaboliques
 Cluster 
Dépend de la distance (Euclidienne, Manhatan,
min, max )
62
Le  clustering  hiérarchique dEisen
Eisen et al., PNAS vol95 14863 - 14868, 1998
63
Classification
Echantillon1
 n  échantillon présentant une histologie
similaire
Référence
Echantillon2
64
Classification
65
Ce nest quun début
66
Une nouvelle ambition
Organismes
Organes
Tissus
Cellules
Voies métaboliques
Noyau
Réseaux
Gènes
67
Les réseaux
R lt -r0
R gt r0
68
Les réseaux
69
Comment intégrer toutes ces données ?
Expérience
70
Un effort international
Japon
CIBEX
http//cibex.nig.ac.jp/cibex/HTML/index.html
USA
Gene Expression Omnibus (NCBI)
http//www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/
ArrayExpress (EBI)
Europe
http//www.ebi.ac.uk/arrayexpress/
71
Il faut se méfier des apparences
  • Il faut donc multiplier les angles dobservation
    pour approcher la  réalité 

72
La confirmation par une technique alternative est
un bon indicateur
73
Il faut bénéficier des autres informations
disponibles
Expérience - Conditions de lexpérience -
Données dexpression
74
Conclusions
Clinique
Préclinique
Optimisation
HTS
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