Exploitation des analyse sonores Bernard PROUTS VECSYS - PowerPoint PPT Presentation

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Exploitation des analyse sonores Bernard PROUTS VECSYS

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Pige audiovisuelle de News Alertes. Acc s des archives via leur ... Alertes sur mots cl s ou th mes sp cifi s. Identification du locuteur. D tection de parole ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Exploitation des analyse sonores Bernard PROUTS VECSYS


1
Exploitation des analyse sonores Bernard PROUTS
VECSYS
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Plan de la présentation
  • Présentation de Vecsys
  • Transcription automatique
  • Démonstration
  • Les principales applications
  • Les acteurs
  • Les verrous
  • Conclusion

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Partenaires depuis 25 ans
Support scientifique
LIMSI-CNRS Laboratoire de recherche
VECSYS - PME Reconnaissance et Traitement de la
Parole
Valorisation des technologies
Réalisations industrielles
Reconnaissance de la parole
Serveurs Vocaux en Langage Naturel
OpenVox
Compréhension du Langage Parlé
Synthèse vocale
Dialogue
Reconnaissance de la parole (très grand
vocabulaire)
MediaSpeech
Identification de la langue
Audio-mining
Suivi et identification du locuteur
Indexation et détection de thèmes
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MediaSpeech
Serveur Audio et video
Conversion
Compression
Radio
TV
Segmentation audio
Identification de la langue
Internet
Conditions acoustiques, suivi et indentification
du locuteur
Téléphone
Moteur de recherche
Transcription orthographique
Indexation
Fichier de transcription
Fichier dindexation
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Les principales applications
  • Pige audiovisuelle de News Alertes
  • Accès à des archives via leur contenu
  • Secteur de la Défense
  • Identification de la langue
  • Alertes sur mots clés ou thèmes spécifiés
  • Identification du locuteur
  • Détection de parole
  • Alignement (Transcriptions, Sous-titres)

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Les acteurs
  • Autonomy-Virage
  • blinkx
  • Nexidia (ex Fast-talk)
  • Saillabs
  • TVeyes
  • Vecsys
  • Yacast (signatures musique et pub)

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Les Verrous
  • Nécessité de disposer de volumes de données
    importants pour entraîner les modèles
  • Parole superposée
  • Actualisation automatique des modèles

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Conclusion
  • Technologie de transcription maintenant mature
  • Au départ limitées à la recherche de documents,
    les applications abordent maintenant la fouille
    de données
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