Modle pour la gnration d'arborescence de fichiers

1
Modèle pour la générationd'arborescence de
fichiers
2
Motivations

• Etude de l'heuristique d'isomorphisme inexact de
  sous-graphe
• Paramètres efficaces sur cette famille d'arbres
• Complexité
• Caractérisation de la famille
• Identifier les particularités
• Reproduire des arbres aléatoires

3
Sommaire

• Isomorphisme inexact heuristique
• Etude du système de fichiers utilisateurs du
  LaBRI
• Modèle de générateur
• Résultats
• Perspectives

4
Heuristique Auber,Delest, Domenger, Dulucq,
2004

• Identifier des sous-structures  qui se
  ressemblent 

http//evat.labri.fr
5
Heuristique Auber,Delest, Domenger, Dulucq,
2004

• Vecteurs de caractéristiques pour chaque sommet
• Caractéristiques structurelles
• Degré
• Taille du sous-arbre
• Nombre de Strahler
• Hauteur
• Distance entre les vecteurs (distance
  euclidienne)

6

• Construction de classes de nuds ?-équivalents
• n,n ? Ci ? d(n,n) gt ? ? n ?? n

1
2
3
5
6
7
4
8
7

• Construction de classes de nuds ?-équivalents
• n,n ? Ci ? d(n,n) gt ? ? n ?? n

1
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3
5
6
7
4
8
8

• Construction de classes de nuds ?-équivalents
• n,n ? Ci ? d(n,n) gt ? ? n ?? n
• Problème
• 1er nud 1
• ? ?

1
1
3
2
8
4
2
3
5
6
7
4
8
9

• Construction de classes de nuds ?-équivalents
• n,n ? Ci ? d(n,n) gt ? ? n ?? n
• Problème
• 1er nud 1
• ? ?
• 1er nud 2
• ? ?

1
1
3
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8
4
2
3
5
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8
1
3
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4
10

• Construction de classes de nuds ?-équivalents
• n,n ? Ci ? d(n,n) gt ? ? n ?? n
• Heuristique trier les nuds
• selon leur valeur de Strahler
• décroissante

1
2
3
5
6
7
4
8
11

• Prolongation des classes déquivalences
• Si card (F) ? card (F), on prolonge

u
v
..
..
F
F
??
12

• Prolongation des classes déquivalences
• Procédure récursive sur les fils prolongés

u
v
..
..
F
F
??
13

• Questions
• Clustering dépendant de lordre de considération
  des nuds (K-means ? Strahler bon choix ? )
• Choix des paramètres dépend des structures
  étudiées, des éléments recherchée (en étude)
• Prolongation
• Reconnaissance de motifs fréquents / premier
  candidat
• Complexité ?
• Conjecture O(n log(n))

14
Etude du système de fichiers du LaBRI

• Données
• 1 partition utilisateurs
• 79 utilisateurs
• 2 captures à 4 mois d'intervalle
• Arborescence de 16 à 139 393 éléments

15

• Distribution des éléments dans l'arbre
• Loi normale, fonction du niveau de l'arbre

16

• Distribution des éléments dans l'arbre

17

• Distribution des éléments dans l'arbre

18

• Distribution des dossiers dans l'arbre

19

• Hauteur de l'arbre

20

• Largeur de l'arbre

21

• Composition des niveaux

22

• Taux d'activité des répertoires

23
Etude du système de fichiers du LaBRI

• Données
• Distribution des éléments dans les niveaux
• Distribution des dossiers dans les niveaux
• Hauteur
• Largeur
• Composition des niveaux
• Taux d'activité des répertoires

24
Modèle de générateur

• Basé sur les actions usuelles de l'utilisateur
• Ajout de fichiers
• Création de répertoires (nouvelle thématique)
• Réorganisation de répertoires
• Suppression de fichiers
• Comportement maniaque, organisé,  normal ,
  désorganisé, ...,  bizarre 

25
Modèle de générateur

• Algorithme pour un utilisateur
• Ajout d'un fichier
• Choix du niveau n d'insertion
• du fichier
• Choix du parent dans le
• niveau n-1

26
Modèle de générateur

• L'ajout engendre-t-il la création d'un dossier ?
• Niveau ne contient
• pas assez de répertoires
• On n'autorise l'allongement
• de l'arbre (hauteur) que si le
• nombre d'éléments le permet

27
Modèle de générateur

• Réorganisation d'un dossier
• Evènement occasionnel (dépend du comportement)
• Choix du niveau pour
• lequel on va réorganiser
• Choix du répertoire dans le niveau inférieur
• -gt dépend du nombre d'éléments dans le répertoire

28
Modèle de générateur

• Réorganisation d'un dossier
• Tirage du nombre de fichiers à déplacer (au moins
  1/3 des fichiers contenus dans le répertoire)
• Tirage du nombre de dossiers nouvellement créés
  (entre 2 et 6)
• Placement d'au moins 2 fichiers par nouveau
  dossier
• Déplacement du reste aléatoirement uniformément
  dans les nouveaux dossiers

29
Modèle de générateur

• Suppression d'un fichier
• Evènement occasionnel (dépend du comportement de
  l'utilisateur)
• Choix du niveau
• Niveau peu profond ( gauss(2,3) )
• Si le niveau contient un nombre raisonnable de
  fichiers (10 dans le modèle)
• Supprime un fichier (aléatoire uniforme)

30
Modèle de générateur

• Ajout fichier
• Fichier dans nouveau thème ?
• Ajout de dossier
• Réorganisation d'un répertoire ?
• Création de nouveaux répertoires
• Déplacement de fichiers
• Suppression d'un fichier ?

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Résultats

• Etude préliminaire sur une sous-famille
  d'utilisateurs
• Entre 5 000 et 10 000 fichiers
• 12 utilisateurs concernés
• Génération d'arbres
• Aucune réorganisation/suppression (utilisateur
  moyen)
• Faible réorganisation/suppression (organisé)
• Forte réorganisation/suppression (très organisé)

32
Résultats

• Aucune réorganisation/suppression (utilisateur
  moyen)

33
Résultats

• Aucune réorganisation/suppression (utilisateur
  moyen)

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Résultats

• Aucune réorganisation/suppression (utilisateur
  moyen)

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Résultats

• Faible réorganisation/suppression (organisé)

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Résultats

• Faible réorganisation/suppression (organisé)

37
Résultats

• Faible réorganisation/suppression (organisé)

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Résultats

• Forte réorganisation/suppression (très organisé)

39
Résultats

• Forte réorganisation/suppression (très organisé)

40
Résultats

• Forte réorganisation/suppression (très organisé)

41
Résultats

• Mélange de comportements

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Résultats

• Forte réorganisation/suppression (très organisé)

43
Résultats

• Forte réorganisation/suppression (très organisé)

44
Résultats

• Recherche des familles d'utilisateurs
• Identifier des groupes
• Paramètres qui sont spécifiques à un comportement
• Proportion d'utilisateur pour chaque comportement

45
Bibliographie
Auber, Delest, Domenger, Dulucq, 2004
Efficient drawing of RNA secondary structure,
2004 Kleinberg, Kumar, Raghavan, Rajagopalan,
Tomkins, 1999 The Web a a graph measurements,
models, and methods, 1999