Variations spatiales et spatio-temporelles de l - PowerPoint PPT Presentation

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Variations spatiales et spatio-temporelles de l

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80% des leuc mies aigu s sont des leuc mies aigu s lymphoblastiques (LAL), dont une ... 6281 cas de leuc mies aigu s (LA) sur la p riode 1990-2003 ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Variations spatiales et spatio-temporelles de l


1
Variations spatiales et spatio-temporelles de
lincidence des LA de lenfant en France
1990-2003
Stéphanie BELLEC Jacqueline CLAVEL Inserm U754
  • Journées du GDR statistique et santé
  • 26-27 novembre 2007
  • Hôpital Cochin Paris 14

2
Les cancers de lenfant
  • En France
  • 1 enfant sur 500 est atteint avant lâge de 15
    ans
  • 1500 nouveaux cas par an (la moitié avant 6 ans)
  • 2ème cause de mortalité infantile

Source  Registre National des Tumeurs Solides de
lEnfant
3
Enregistrement des cancers de lenfant
  • Deux registres à léchelle nationale
  • Le Registre National des Hémopathies malignes de
    lEnfant (RNHE)
  • http//www.u754.idf.inserm.fr/
  • Créé en 1995 (U170/U754)
  • Enregistrement des cas diagnostiqués depuis 1990
    chez des enfants âgés de moins de 15 ans et
    résidant en France métropolitaine au moment du
    diagnostic
  • Le Registre National des Tumeurs Solides de
    lEnfant (RNTSE)
  • http//www.chu-nancy.fr/rntse/
  • Créé en 2000

4
Les leucémies aiguës de lenfant
  • Environ 40 cas par million denfants et par an
  • 80 des leucémies aiguës sont des leucémies
    aiguës lymphoblastiques (LAL), dont une majorité
    de LAL communes de la lignée B (LALBc)
  • lt20 de leucémies aiguës myéloblastiques (LAM)
  • Les LAL présentent un pic dincidence autour de 2
    ans
  • Les LAM ont une incidence plus élevée avant un an

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Facteurs de risque des LA
  • Peu de facteurs de risque établis
  • Rayonnements ionisants à forte dose
  • Certains traitements anti-cancéreux
  • Certains syndromes génétiques
  • Nombreuses pistes
  • Expositions environnementales in utero ou dans la
    petite enfance (CEM-EBF, pesticides, tabagisme
    passif, consommation maternelle de tabac et
    dalcool pendant la grossesse, agents infectieux
    ...)
  • Facteurs génétiques prédisposants

6
Le problème particulier des clusters
  • Premiers signalements au début du 20ème siècle
  • Cas de leucémies signalés au sein dune
    population restreinte sur une période de temps
    assez courte
  • ? Hypothèse présence dun agent infectieux ?
  • ? Aucune information sur la population à risque
  • 1960 premier rapport statistique tendance des
    LA à apparaître sous formes de petits groupes
  • Depuis, de nombreuses études sur lhétérogénéité
    spatiale et spatio-temporelle ont été réalisées
  • ? Légère tendance à lagrégation spatio-temporelle

7
Objectif de létude
  • Étude des variations spatiales et
    spatio-temporelles des LA de lenfant en France,
    sur la période 1990-2003
  • Deux approches
  • clustering recherche dune hétérogénéité
    globale
  • Hétérogénéité spatiale globale (tests de
    Potthoff-Whittinghill et de Rogerson)
  • Interaction spatio-temporelle (test de Knox)
  • détection de cluster localisation dune
    zone/période à plus fort risque de LA

8
Données
  • 6281 cas de leucémies aiguës (LA) sur la période
    1990-2003

Les cas sont rattachés à leur commune de
résidence au moment du diagnostic
9
Méthodes Notations
  • Oi le nombre de cas observés dans la commune i
  • (O le nombre total de cas observés)
  • Ei le nombre de cas attendus, dans la commune i,
    sous lhypothèse de non hétérogénéité spatiale de
    lincidence des LA
  • (E le nombre total de cas attendus)
  • m le nombre dunités géographiques considérées
    (36344 communes ou 3644 cantons)

10
Méthodes Hétérogénéité globale (1)
  • Hétérogénéité spatiale globale
  • Test de surdispersion (Potthoff-Whittinghill)
  • Hypothèse Oi suit une loi binomiale négative
    V(Oi)/E(Oi) 1ß
  • Test dhétérogénéité spatiale globale (Rogerson)

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Méthodes Hétérogénéité globale (2)
  • Interaction spatio-temporelle (test de Knox)
  • Sous H0 (absence dinteraction), la survenue des
    cas dans lespace est indépendante de leur
    survenue dans le temps
  • Statistique de test basée sur les nombres,
    observés et attendus, de paires de cas proches
    dans lespace et dans le temps
  • Paramètres de proximité
  • espace (communes de résidence au diag) 0, 5,
    10, 15, 20, 30, 50 km
  • temps (dates de diag) 1, 3, 6, 9, 12 mois

12
Méthodes Détection de clusters (1)
  • Test de Kulldorff
  • Le territoire est parcouru par une fenêtre mobile
    circulaire, pour la détection de clusters
    spatiaux, ou cylindrique, pour la détection de
    clusters spatio-temporels.
  • Fenêtre centrée sur une commune, de taille
    variable
  • Tailles limites (dans lespace et le temps)
    fixées arbitrairement (espace 10 de la
    population, temps 50)

13
Méthodes Détection de clusters (2)
  • A chaque fenêtre est associée une zone z composée
    des communes dont les centres sont inclus dans la
    fenêtre
  • Pour chaque zone, rapport de vraisemblance sous
    lhypothèse dune distribution poissonnienne des
    cas, avec un risque p à lintérieur de la zone, q
    à lextérieur
  • Localisation de la zone de cluster la plus
    probable définie par

oz et ez les nombres de cas observés et attendus
dans la zone z
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Simulations de Monte Carlo (1)
  • P-values déterminées par simulations sous H0
  • A chaque simulation, répartition du nombre total
    de cas LA dans les communes à laide dune
    distribution multinomiale de paramètres Ei/E
  • (Tests de Potthoff-Whittinghill, Rogerson,
    Kulldorff version spatiale)
  • OU
  • A chaque simulation, permutations des dates de
    diagnostic (conservation des structures spatiale
    et temporelle observées)
  • (Tests de Knox, Kulldorff version
    spatio-temporelle)

15
Simulations de Monte Carlo (2)
  • Pour chaque jeu de données simulé, calcul de la
    statistique de test Sk

Sobs valeur de la statistique calculée sur les
données observées K Nombre de simulations
réalisées 1.. fonction indicatrice
16
Etapes danalyses
  • Analyse sur lensemble des données (LA, 0-14 ans,
    1990-2003)
  • Analyse par diagnostic (LAL, LALBc, LAM)
  • Analyse par groupe dâges (0-4 ans, 5-9 ans,
    10-14 ans, 1-6 ans)
  • Analyses sur 3 sous-périodes (1990-1994,
    1995-1999, 2000-2003)

17
Résultats Hétérogénéité globale (1)
  • Test de Potthoff-Whittinghill sur 1990-2003

  Période LA LA LA LAL LAL LAL LALBc LALBc LALBc LAM LAM LAM
âge au diagnostic O ß (p-value) ß (p-value) O ß (p-value) ß (p-value) O ß (p-value) ß (p-value) O ß (p-value) ß (p-value)
0-14 ans 6 281 0,3 (0,33) 5 122 0,4 (0,29) 4 092 0,4 (0,26) 1 069 -0,8 (0,92)
0-4 ans 3 137 -0,1 (0,52) 2 599 0,0 (0,43) 2 325 0,4 (0,24)
5-9 ans 1 842 0,9 (0,91) 1 558 -0,8 (0,91) 1 114 -0,5 (0,74)
10-14 ans 1 300 0,9 (0,11) 963 1,5 (0,03) 652 -0,8 (0,95)
1-6 ans 3 725 0,1 (0,43) 3 234 0,0 (0,42) 2 780 0,3 (0,33)
Quel que soit le diagnostic, quel que soit lâge,
aucune surdispersion mise en évidence sur la
période 1990-2003
18
Résultats Hétérogénéité globale (2)
  • Test de Potthoff-Whittinghill par périodes (LA)

  Période 1990-2003 1990-2003 1990-2003 1990-1994 1990-1994 1990-1994 1995-1999 1995-1999 1995-1999 2000-2003 2000-2003 2000-2003
âge au diagnostic O ß (p-value) ß (p-value) O ß (p-value) ß (p-value) O ß (p-value) ß (p-value) O ß (p-value) ß (p-value)
0-14 ans 6 281 0,3 (0,33) 2 234 1,3 (0,05) 2 227 0,7 (0,14) 1 820 -0,8 (0,88)
0-4 ans 3 137 -0,1 (0,52) 1 138 0,5 (0,21) 1 108 -0,5 (0,79) 891 -0,4 (0,66)
5-9 ans 1 842 -0,9 (0,91) 668 -0,3 (0,55) 660 0,1 (0,29) 514 -0,3 (0,57)
10-14 ans 1 300 0,9 (0,11) 427 -0,1 (0,50) 459 -0,3 (0,57) 414 -0,1 (0,44)
1-6 ans 3 725 0,1 (0,43) 1 368 0,5 (0,20) 1 309 -0,5 (0,71) 1 048 -0,5 (0,75)
Légère surdispersion sur la période 1990-1994,
pour les 0-14 ans uniquement (retrouvée pour les
LAL et LALBc)
19
Résultats Hétérogénéité globale (3)
  • Tests de Rogerson sur la période 1990-2003

  Période LA LA LA LAL LAL LAL LALBc LALBc LALBc LAM LAM LAM
âge au diagnostic O R (p-value) R (p-value) O R (p-value) R (p-value) O R (p-value) R (p-value) O R (p-value) R (p-value)
0-14 ans 6 254 0,62 (0,26) 5 100 0,75 (0,30) 4 073 0,97 (0,26) 1 064 3,02 (0,77)
0-4 ans 3 123 1,25 (0,26) 2 587 1,46 (0,37) 2 314 1,62 (0,39)
5-9 ans 1 834 2,07 (0,35) 1 552 2,39 (0,40) 1 109 3,77 (0,14)
10-14 ans 1 297 2,80 (0,46) 961 3,53 (0,63) 650 5,66 (0,37)
1-6 ans 3 710 0,91 (0,64) 3 220 1,10 (0,50) 2 767 1,23 (0,59)
Quel que soit le diagnostic, quel que soit lâge,
aucune hétérogénéité spatiale mise en évidence
globalement sur la période 1990-2003
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Résultats Hétérogénéité globale (4)
  • Tests de Rogerson par périodes

Période 1990-2003 1990-2003 1990-2003 1990-1994 1990-1994 1990-1994 1995-1999 1995-1999 1995-1999 2000-2003 2000-2003 2000-2003
âge au diagnostic O R P-value O R p-value O R p-value O R p-value
0-14 ans 6 254 0,62 (0,26) 2 224 1,83 (0,18) 2 216 1,42 (0,78) 1 814 2,54 (0,05)
0-4 ans 3 123 1,25 (0,26) 1 134 4,38 (0,02) 1 102 3,09 (0,61) 887 3,58 (0,28)
5-9 ans 1 834 2,07 (0,35) 664 4,73 (0,79) 657 6,55 (0,11) 513 7,77 (0,23)
10-14 ans 1 297 2,80 (0,46) 426 9,24 (0,26) 457 6,38 (0,89) 414 8,82 (0,44)
1-6 ans 3 710 0,91 (0,64) 1 362 3,33 (0,05) 1 304 2,16 (0,92) 1 044 3,39 (0,49)
  • Hétérogénéité spatiale sur la période 1990-1994,
    pour les plus jeunes enfants (retrouvée pour les
    LAL et LALBc)
  • et sur 2000-2003 pour les 0-14 ans uniquement
    (et LAL)

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Résultats Interaction spatio-temporelle
  • Test de Knox

0-14 ans aucune interaction mise en
évidence 0-4 ans 3 mois 15 et 30 km ( LAL
et LALBC et retrouvée sur 1995-99) 5-9 ans
uniquement pour les LALBc (et sur
2000-2003) 10-14 ans 9 et 12 mois 0 et 5 km
( LAL et retrouvée sur 1990-94) LAM 0-14 ans
interaction significative (1 à 12 mois 15 et 20
km)
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Résultats Détection de clusters (1)
  • Test de Kulldorff

1990-2003 1990-2003 1990-2003 1990-2003 1995-1999 1995-1999 1995-1999 1995-1999
LA   0-14 0-4 5-9 10-14 0-14 0-4 5-9 10-14
Analyses spatiales NS  1 60 30 1  442  8 554 2
Analyses spatiales OS  5 14 5 2  76 2 35 2
Analyses spatiales ES 0,35 3,37 0,24 lt0,01  39,2 0,02 13,2 0,01
Analyses spatiales PS  0,96 0,67 0,34 0,24  0,02 1,00 0,04 0,80
Analyses spatio-temp. NST 442  833 1344 886    
Analyses spatio-temp. T 1996-99 1998 1996-99 1993    
Analyses spatio-temp. OST  65 9 50 5    
Analyses spatio-temp. EST  31,7 1,54 25,9 0,41    
Analyses spatio-temp. PST 0,78 0,71 0,40 0,57    
LAM   0-14 0-4 5-9 10-14 0-14 0-4 5-9 10-14
Analyses spatiales NS 142 1077 87 24 3994 3462 504 20
Analyses spatiales OS 12 20 3 4 50 24 9 3
Analyses spatiales ES 2,45 6,77 0,11 0,24 24,85 8,75 1,76 0,07
Analyses spatiales PS 0,51 0,70 0,96 0,92 0,20 0,34 0,69 0,59
Analyses spatio-temp. Nst 4302 645 913 2712  
Analyses spatio-temp. T 1994-97 1992 1996-98  1995  
Analyses spatio-temp. OST 44 5 11  5  
Analyses spatio-temp. EST 19,18 0,58 2,21  0,43    
Analyses spatio-temp. PST 0,83 0,81 0,01  0,16    
  • - Deux clusters de LA sur 1995-99, 0-14 ans et
    5-9 ans
  • - Aucun cluster de LAL significatif
  • Un cluster de LAM, 5-9 ans sur 1996-1998
  • ? clusters emboîtés
  • ? cluster de LAM 5-9 ans sur 96-98 (11 cas, 2,21
    attendus)

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Résultats Détection de clusters (2)
Représentation du cluster de cas de LAM observé
sur la période 1996-1998
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Synthèse des résultats
  • Très légère hétérogénéité des LA sur la période
    1990-1994 (LALBc, plus jeunes enfants)
  • Interaction spatio-temporelle des LAL 0-4 ans,
    5-9 ans et 10-14 ans, ainsi que pour les cas de
    LAM. Mais résultats instables selon les périodes
  • Cluster de cas de LA de 5-9 ans sur la période
    1995-1999 (pas dhypothèse actuellement)

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Critiques
  • Méthodes soumises à des limites importantes
  • PW contribution des communes ayant au moins
    deux cas
  • Knox Forte influence de lévolution de la
    population au cours du temps. Test adapté à une
    application à léchelle individuelle
  • Multiplicité des tests
  • 4 familles de diagnostic, 5 groupe dâges, 4
    périodes
  • Paramètres de proximités définis arbitrairement
  • ? Augmentation du risque de faux-positifs

26
Conclusion
  • Concordance avec la littérature concernant
    lexistence dune hétérogénéité spatiale des LA
    (en particulier LALBc) MAIS de très faible
    amplitude
  • Résultats à approfondir
  • Données plus précises (adresses des cas)
  • Echelle géographique différente ?
  • Autres méthodes ?
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