Environmental Sustainability

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Lévolution de la flexibilité spatio-temporelle
des activités et des déplacements dans la région
de Québec bonnes ou mauvaises nouvelles pour les
transports durables? Transport et problèmes
environnementaux Que dit la recherche? Universit
é Laval, Octobre 2006 Pierre Rondier Martin E.H.
Lee-Gosselin Luis Miranda-Moreno Réseau
PROCESSUS et Université Laval, Québec
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Le réseau PROCESSUS
8 universités canadiennes et 12 universités
participantes en Grande-Bretagne, France, Suisse,
Suède, Australie et aux ÉUA)

PROCesses of behaviour underlying Equity and
Sustainability in Systems of Urban access and
their Simulation PROcessus Comportementaux
Essentiels aux SystèmeS d'accès Urbain durables
et équitables et à leur Simulation
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Quel intérêt de la flexibilité spatio-temporelle
des activités et des déplacements pour les
 transports durables ?
Constat Selon la recherche sur les mécanismes
de changements de comportements (par exemple,
promouvoir des habitudes plus positives pour les
transports durables), il est plus efficace de
cibler les comportements possédant une marge de
manuvre que les routines ou les actions
strictement impulsives. Marge de manuvre -gt
Effort de la part des individus / ménages de
planifier leurs activités dans le temps et dans
lespace gtComprendre les facteurs associés à
leur flexibilité..
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Enquêtes longitudinales de Toronto et Québec

• Approfondir la connaissance de la recherche sur
  les processus daide à la décision des individus
  et des ménages pour enrichir les modèles intégrés
  à loccupation du sol, aux transports et à
  lenvironnement (Modèles ILUTE)
• 3 vagues denquêtes panel menées entre 2002 et
  2005, environ 250 ménages pour chaque région
  (Toronto et Québec)
• Programme financé par le conseil de recherche en
  sciences humaines du Canada (CRSHC) et par le
  ministère des transports du Québec

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Principal usage prévu des données longitudinales

• Classifier les activités Degré auquel des
  répondants sont engagés dans le temps et dans
  lespace à des activités rapportées
• Identifier les activités qui requièrent un effort
  de planification, de re-planification ou de
  coordination
• Interdépendances entre les activités et les
  membres du ménage, Champ de manuvre
• Évolution de ces 3 points de vague en vague

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Québec Synthèse des méthodes denquête

• Vagues 2 et 3
• Stratégie combinée dentrevues téléphoniques et
  auto-administrées
• Entrevues téléphoniques détaillées opérant un
  retour sur les carnets dactivités et de
  déplacements de 2 jours, incluant de nouveau la
  flexibilité spatio-temporelle perçues des
  activités réelles
• La vague 2 comprend des questions dadaptations
  spécifiées à des perturbations hypothétiques.
• La vague 3 comprend une étude en profondeur des
  activités routinières

• Vague 1
• Deux entrevues en profondeur, au domicile, avant
  et après
• 7 journées détude Carnets et calendriers
  dactivités et de déplacements télécopiés chaque
  jour
• Procédures dentrevues destinées à relever la
  flexibilité spatio-temporelle perçue des
  activités réelles
• Les répondants réfléchissent sur leurs schémas
  densemble de la planification et de
  linterdépendance des activités

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Un jeu de données large et très détaillé...

• Par exemple, à la vague 1, 250 ménages de Québec
  ont participé à lenquête, à lintérieur desquels
  380 adultes ont été enregistrés
• 26,267 activités et
• 12,840 déplacements

• Centaines de variables
• Nous avons débuté lanalyse des 3 vagues en mai
  2006

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Pour cette présentation

• Se concentrer sur lévolution de la flexibilité
  spatio-temporelle
• Premières analyses substantielles des données des
  trois vagues

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Définir la perception de la flexibilité dans le
temps et lespace (PFST)

• Habituelle Je nai pas à y penser vraiment
  Cela ressemble toujours à peu près à ça
• Planifiée Javais à choisir où et/ou quand
  réaliser cette activité pour cette occasion
• Impulsive Je ne savais pas une heure avant où
  et/ou quand je réaliserais cette activité
• NB Les répondants ont classifié leurs activités
  dans le temps et dans lespace pour chaque
  activité réalisée

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Flexibilité dans lespace et dans le temps
11
Flexibilité dans lespace et dans le temps
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Sélection dun sous-échantillon de ménages
Vague 1 N 250
Vague 2 N 200
Vague 3 N 171
80
86
8 jours de la semaine changés, vague 2 à la
vague 3 14 ?1 membre hors de la région pendant
?1 vague 25 ajout ou perte dun membre (groupe
de valeur!)
47 ménages des Trois-vagues exclus de lanalyse
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Distribution spatiale du sous-échantillon
(Localisation de la résidence principale à la
vague 1)
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Flexibilité dans lespace et dans le temps (PFST)
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PFST les diagonales
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PFST A(nchored)
17
PFST NotA(nchored)
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Les cinq classes de la flexibilité
spatio-temporelle perçue (PFST) sont

• H-H Double-habituelle Routine (i.e., ancrée ou
  fixée) dans le temps et lespace
• P-P Double-planifiée Pré-arrangé dans le temps
  et lespace
• I-I Double-impulsive Opportuniste dans le
  temps et lespace
• ASoT Habituelle (i.e. ancrée) soit dans lespace
  soit dans le temps
• NotA Non habituelle, et impulsive (Complètement
  flexible) soit dans lespace soit dans le temps

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Variables dépendantes

• Durée totale des activités (comprises dans la
  classe PFST) sur deux jours, par adulte --
  moyenne au niveau du ménage
• de la durée totale des activités (comprises
  dans la classe PFST) sur deux jours
• -------------
• Fréquence totale des activités (comprises dans la
  classe PFST) sur deux jours, par adulte --
  moyenne au niveau du ménage
• de la fréquence totale des activités (comprises
  dans la classe PFST) sur deux jours
• -------------NB Transformations par la racine
  carrée utilisées pour améliorer la normalité

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Variables indépendantes

• Type de résidence
• Zone de résidence
• Structure décisionnelle du ménage
• Sexe ou couple
• Nombre de véhicules
• Revenu annuel du ménage
• Travailleurs
• Cas estivaux
• Changement de mois V1 V2
• Changement de mois V2 V3

Contrôle de qualité
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Variables de vague
Vague 1 2002-2003 Vague 2 2003-2004 Vague
3 2004-2005
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Résultats-clefs Niveau - Ménage NB Présentation
des résultats pour les durées dactivités par
classe, plutôt que le du total, mais les
tendances observées sont les mêmes pour les deux
types de variables dépendantes
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Modèle exploratoire à léchelle du ménage
modèle PFST Vague (Durée des activités)
Classes PFST
Moyennes des moindres carrés
1 racine carrée des heures sur 2 jours
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Modèle exploratoire à léchelle du ménage PFST
Vague (Durée des activités¹)
1 racine carrée des heures sur 2 jours
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Résultats-synthèse (niveau du ménage) PFST
Vague dix variables indépendantes (durée des
activités1)
1 racine carrée des heures sur 2 jours
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Résultats synthèse (échelle du ménage) PFST
huit variables indépendantes, pour la vague 1
uniquement (durée des activités¹)
1 racine carrée des heures sur 2 jours
27
Résultats-synthèse Analyse de variance (niveau
du ménage) de Vague dix variables
indépendantes (durée des activités1 Double
planification)
1 racine carrée des heures sur 2 jours
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Résultats-synthèse Analyse de variance (échelle
du ménage) de PFST Vague (fréquence
dactivités¹ pour 2 jours)
1 racine carrée des fréquences sur 2 jours
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Conclusions (1)

• Rappel Comprendre la flexibilité est importante
  pour influencer les comportements durables
• Un petit nombre dassociations intéressantes à la
  flexibilité perçue sur une base transversale
  mais cela implique les caractéristiques
  individuelles / ménages plutôt que les
  caractéristiques géographiques (Densité
  dhabitation)
• Implications
• Bonne nouvelle
• La marge de manuvre des individus et des
  ménages est relativement répandue
• Mauvaise nouvelle
• Les solutions simplistes qui dépendent des
  caractéristiques géographiques (comme
  laugmentation de la densité dhabitation)
  naugmentent pas forcément la marge de manuvre.

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Conclusions (2)

• Le plus intéressant résultat la stabilité
  remarquable de la durée et de la fréquence des
  activités planifiées doubles (dans le temps et
  dans lespace) à travers les trois vagues, et
  leur insensibilité à quelques variables
  indépendantes clefs.
• Implications
• Bonne nouvelle Indice dun maximum stable
  personnel deffort mental et logistique pour
  pré-arranger des activités dans le temps et dans
  lespace une sorte de budget deffort cognitif
  que nous devrions incorporer dans les modèles
  comportementaux utilisés pour évaluer les
  retombées sur lenvironnement de la demande en
  transport? Bonne nouvelle les prévisions
  devraient être plus réalistes.
• La notion de maximum deffort cognitif a des
  implications sur les mécanismes de changements
  comportementaux, tel que dans un markéting social
  plus efficace

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• Merci!