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Syst

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Citer et d crire les principales m thodes d'aide la d cision en ... Permet des syst mes semi actif ou actif. Favorise une politique d'assurance de qualit et ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Syst


1
Systèmes daide à la décision en médecine
  • F. KOHLER

2
Objectifs
  • Citer et décrire les principales méthodes d'aide
    à la décision en médecine avec leurs intérêts et
    limites
  • Citer l'intérêt de l'introduction de ces
    méthodes dans les SIH
  • Indications, faisabilités et limites des systèmes
    experts

3
Systèmes daide à la décision en médecine
  • Pratique médicale et décision
  • Aide sans raisonnement accessibilité aux
    dossiers, aux résultats d'examens...
  • Aide pour une décision pour un patient donné. Il
    s'agit d'appliquer des connaissances médicales au
    problème médical spécifique du patient concerné
    en proposant la meilleure solution
    coût/efficacité.
  • Nécessite l'introduction de système de
    raisonnement
  • Implique une connaissance précise des tâches et
    de la démarche de soins.
  • Si sur le plan théorique, les problèmes
    paraissent identiques, il n'en est pas de même en
    pratique courante un étudiant n'aura pas les
    mêmes attentes qu'un médecin expérimenté.

4
Systèmes daide à la décision en médecine
  • Nature de l'aide à la décision
  • Les systèmes permettant de mieux apprécier l'état
    du patient décision diagnostique ou
    pronostique. Ils visent à diminuer l'incertitude
    sur la situation du patient.
  • Les systèmes cherchant à proposer une meilleure
    stratégie ce qu'il faut faire. Il doivent
    intégrer des considérations financières et
    éthiques

5
Systèmes daide à la décision en médecine
  • Mode d'intervention des systèmes
  • Mode passif
  • C'est le cas général.
  • Système consultant l'utilisateur fournit des
    informations sur létat du patient et en retour
    il reçoit un conseil diag'ostic. MYCIN
    (Shortlife) en est le type même. En France, on
    peut citer l'ADM à Rennes.
  • Système critique l'utilisateur fournit des
    informations sur l'état du patient et la
    stratégie envisagée (thérapeutique, examens
    complémentaires...). Le système critique les
    propositions du praticien (ATTENDING de P. Miller
    de Yale en est un exemple sur l'anesthésie).

6
Systèmes daide à la décision en médecine
  • Mode d'intervention des systèmes
  • Mode semi-actif
  • L'appel au système est effectué automatiquement.
    Ce sont des systèmes "chien de garde" watch dog
    système
  • Les systèmes de rappel automatique supervisent
    l'attitude de l'utilisateur. Ils permettent
    d'éviter des investigations redondantes, des
    erreurs de prescriptions. Ils assurent le respect
    des protocoles
  • Les systèmes d'alarme permettent d'attirer
    l'attention sur un changement de la situation du
    patient signaler des valeurs biologiques
    anormales, modification anormale d'un paramètre
    physiologique...

7
Systèmes daide à la décision en médecine
  • Mode d'intervention des systèmes
  • Système actif
  • Ils se déclenchent automatiquement et peuvent
    prendre des décisions sans intervention du
    praticien exemple contrôle automatique d'une
    perfusion, contrôle des paramètres d'un
    ventilateur...

8
Nature des connaissances
  • Classiquement on distingue
  • Les faits d'observation qui seront soumis au
    système pour réaliser des inférences
  • Les connaissances académiques (le savoir) contenu
    dans les cours, les livres...
  • L'expérience conduite pratique, savoir faire,
    savoir être
  • Les réponses du systèmes
  • Sont liées aux trois aspects
  • si l'utilisateur n'est pas capable d'examiner le
    patient, il ne fournira pas de bons faits aux
    systèmes
  • si la base de connaissances est incomplète ou
    erronée, les déductions faites par le système
    seront entachées d'erreurs
  • C'est pourquoi tout système doit être évalué en
    fonction de son contexte d'utilisation

9
Base méthodologique
  • Modèles mathématiques
  • Ils sont implantés à l'aide d'algorithmes. Ils ne
    peuvent pas fournir d'explications et ne peuvent
    pas avoir des possibilités d'apprentissage.
  • Ils sont utilisés pour la description de systèmes
    biologiques ou physiologiques
    pharmacocinétique, surveillance en réanimation...

10
Base méthodologique
  • Méthodes statistiques
  • reposent sur des méthodes de classification
    multifactorielles en particulier l'analyse
    discriminante.
  • Ils peuvent fournir des explications limitées des
    résultats qu'ils proposent et peuvent apprendre
    automatiquement par induction.
  • Ceci s'applique également aux systèmes
    probabilistes

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Base méthodologique
  • Systèmes probabilistes
  • Utilisent le théorème de Bayes et la théorie de
    la décision.
  • Les 3 limites difficiles à surmonter
  • exhaustivité des décision avec sommes des
    probabilités 1
  • exclusivité des décisions
  • indépendances des signes
  • De plus il est difficiles de connaître les
    probabilités dans un contexte donné la prévalence
    des intoxications par les fruits de mers en
    Bretagne est-elle la même qu'en Lorraine ?

12
Base méthodologique
  • Systèmes experts
  • Sont composés
  • d'une base de connaissances exprimées souvent
    sous la forme de règles de production
  • d'une base de faits correspondant initialement
    aux données du patient progressivement enrichies
    des déductions établies par le système
  • d'un moteur d'inférence qui à partir des faits
    essaie d'appliquer les connaissances de la base
    de connaissances pour déduire de nouveaux faits.

13
Base méthodologique
  • Système expert
  • Ils utilisent pour raisonner la logique dans ses
    différentes formes logique des proposition,
    logique dordre 1, logique floue

14
Quelques rappels de Logique des propositions
  • Complément (négation)
  • Ou inclusif Somme

a
a
a
a
a C(a)
a
b
15
Un peu de logique...
  • Et Produit

b
a
16
Théorème de de Morgan
  • a ou b a b
  • a et b a b

a
b
a b
a
b
a b
V
F
V
V
F
F
V
F
F
V
V
F
V
F
V
F
F
V
V
F
V
V
F
F
17
Un peu de logique...
  • Implication a -gt b si a alors b

18
Modus ponens
  • a Vrai
  • a -gt b
  • ----------------------
  • b Vrai

Pierre est un homme Etre un homme implique Etre
mortel Donc Pierre est mortel
19
Modus Tollens
  • b Faux
  • A -gt b
  • --------------------------
  • a Faux

Gabriel n'est pas mortel Etre un homme implique
Etre mortel Donc Gabriel n' est pas un homme
vous le saviez ce doit être l'archange ou tout
autre immortel!
20
Un peu de logique ...
  • En pratique Vrai est symbolisé par 1, Faux par 0,
    Et est le minimum, Ou est le maximum... ce qui
    facilite les choses...
  • La logique des propositions est à la base des
    systèmes de classifications.
  • La Logique est utilisée dans les systèmes à base
    de connaissances dans les mécanismes de chaînage
    avant et arrière.

21
Pour samuser
  • Et pour s'amuser Au parlement du Québec (1986),
    un représentant s'est écrié " La moitié des
    représentants libéraux sont des voleurs!"
    Scandalisé, le président demande au représentant
    de se rétracter immédiatement, lequel s'écrie
    alors "La moitié des représentants libéraux ne
    sont pas des voleurs!"
  • Qu'en pensez vous ?
  • il aurait dû dire "il est faux que la moitié
    des représentants libéraux sont des voleurs"

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Base méthodologique
  • Systèmes experts
  • Il fonctionnent en chaînage avant et/ou arrière,
  • Il peuvent expliquer de manière détaillée le
    raisonnement utilisé pour arriver au résultat
    l'apprentissage n'est pas automatique (supervisé)
  • Réseaux de neurones
  • Approche récente
  • Possibilité dapprentissage automatique

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Système daide à la décision
  • Effort considérables / peu de réalisations
    utilisées
  • Les problèmes
  • Interface homme machine
  • Problème de la saisie des faits observé chez le
    patient
  • Langage naturel /Langage artificiel
  • Interface graphique SELF
  • Connexion avec le dossier médical
  • Représentation et acquisition des connaissances
  • Difficulté d'obtenir des probabilités fiables
  • Difficulté de mobiliser des experts
  • Faible reproductibilité des experts

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Système daide à la décision
  • Les problèmes
  • Evaluation et validation des systèmes
  • Problème méthodologiques validation de la base
    de connaissance, validation du moteur,
    validation des résultats
  • Absence de solution de référence
  • Intégration dans le SIH
  • exemple système HELP
  • Evite la saisie redondante
  • Permet des systèmes semi actif ou actif
  • Favorise une politique d'assurance de qualité et
    d'efficience maximale
  • Favorise une formation continue de chacun

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Quelques réalisations
  • Aide au diagnostic des douleurs abdominales de
    Dombal et coll.
  • Le système, de nature probabiliste, a comme
    objectifs une aide pragmatique dans le cadre de
    la prise en charge des douleurs abdominales afin
    d'éviter les gestes inutiles ou les
    complications. L'évaluation montre que le médecin
    sans l'aide du système pose moins souvent le bon
    diagnostic que le médecin assisté du système.
    Complications et gestes inutiles sont également
    moins fréquents lorsque le système est utilisé.
  • Aide au diagnostic et à la thérapeutique en
    médecine interne
  • Internist au état unis et ADM en France
  • Remarquable quant au domaine couvert et aux
    résultats proposés. Systèmes utilisant une
    combinaison de méthodes
  • Aide à la chimiothérapie
  • ONCOCIN et PDQ un essai HOLYMPHE
  • Aide au choix du protocole de chimiothérapie, à
    son respect et à son adaptation temporelle
  • HELP
  • Contrôle de la prescription dans le cadre d'un
    SIH avec système d'alerte.
  • Utilisé en permanence à salt lake city
  • Pharmacocinétique et aide au calcul de la
    posologie
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