DIPLOMADO DE ESPECIALIZACION DE POSTGRADO EN ASESORIA DE TESIS - PowerPoint PPT Presentation

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DIPLOMADO DE ESPECIALIZACION DE POSTGRADO EN ASESORIA DE TESIS

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diplomado de especializacion de postgrado en asesoria de tesis docimasia estadistica hipotesis dr. carlos calderon cabada docimasia estadistica en la estimaci n de ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: DIPLOMADO DE ESPECIALIZACION DE POSTGRADO EN ASESORIA DE TESIS


1
DIPLOMADO DE ESPECIALIZACION DE POSTGRADO EN
ASESORIA DE TESIS
DOCIMASIA ESTADISTICA HIPOTESIS
  • DR. CARLOS CALDERON CABADA

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DOCIMASIAESTADISTICA
  • En la estimación de parámetros los investigadores
    no conocen exactamente el valor del parámetro, si
    no con un cierto grado de confianza, naturalmente
    desearían conocer cual es el valor.
  • En la docimasia estadística el investigado, TIENE
    UNA IDEA A PRIORI del valor del parámetro es
    decir lo conoce de antemano

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DOCIMASIAESTADISTICA
  • La docimasia estadística ayuda a la tomar
    decisiones acerca de una poblacion analizando una
    muestra extraída de ella.
  • La docimasia estadística se emplea en estudios de
    exploración, no así en retroprospectivos dado
    un mayor riesgo al medir los efectos y las
    causas.

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HIPOTESIS
  • La hipotesis es una afirmación acerca de los
    parámetros de las poblaciones.
  • Los investigadores tratan en este caso con dos
    tipos de hipotesis, las Estadísticas o las de
    Investigación.

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HIPOTESIS
  • Las hipotesis de Investigación, es la suposición
    que motiva la investigación.
  • Puede ser el resultado de años de observación por
    parte del investigador.
  • Estas hipotesis conducen a las Hipotesis
    Estadísticas.

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HIPOTESIS
  • Las hipotesis estadísticas se establecen en tal
    forma que pueden ser evaluadas a través de
    técnicas estadísticas apropiadas.

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PROCEDIMIENTO
  • Seguir sistemáticamente 6 pasos
  • 1)Formulación de hipotesis
  • 2)Especificar nivel de significancia.
  • 3)Selección de Estadística a docimar.
  • 4)Establecer criterios de decisión.
  • 5)Realización de cálculos
  • 6)Toma de decisiones.

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1)FORMULACIÓN DE HIPOTESIS
  • En términos formales una Hipotesis Estadística es
    un supuesto acerca de una variable aleatoria
  • En cualquier tipo de estudio estadístico existen
    dos Hipotesis implícitas
  • Hipotesis Nula No Diferencia se designa por Ho.
  • y generalmente se establece con el propósito de
    ser rechazada.

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1)Formulación de hipotesis
  • Hipotesis Alternativa, es la hipotesis que
    plantea el investigador, se designa por H1.
  • Generalmente es la que desea aceptar.
  • Al aceptar la H1 se dice que los resultados
    fueron significativos
  • Cuando la hipotesis nula no es rechazada, el
    investigador debe reservar su juicio, hasta
    comprobar y/o tener evidencia suficiente para
    rechazarla.

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1)Formulación de hipotesis
  • Por lo general al formular la hipotesis pueden
    presentarse tres casos
  • Docimasia de cola lateral izquierda o inferior.
  • Docimasia de cola lateral derecha o superior
  • Docimasia de dos colas o bilateral

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Docimasia de cola lateral izquierda o inferior
PRUEBA DE COLA IZQUIERDA
(1 - a)
a
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Docimasia de cola lateral izquierda o inferior
  • Esta expresión se emplea cuando el estadístico de
    la muestra es menor que el parámetro supuesto.
  • Ho ? ? o
  • H1 ? lt ? o

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PRUEBA DE COLA LATERAL DERECHA O SUPERIOR
Distribución muestral del valor estadístico z,
regiones de aceptación y de rechazo para una
prueba de una cola, nivel de significación de
0.05.
Región de rechazo
Escala de Z
1.645
Probabilidad 0.05
Probabilidad 0.95
Valor Crítico
Toma de una decisión Es la de afirmar que no hay
evidencias suficientes para rechazar o no la
hipótesis nula.
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Docimasia de cola lateral derecha o superior
  • Esta expresión se emplea cuando el estadístico de
    la muestra es mayor que el parámetro supuesto.
  • Ho ? ? o
  • H1 ? gt ? o

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Docimasia de cola Bilateral
PRUEBA DE DOS COLAS
Región de rechazo 0.025
Región de rechazo 0.025
Región de aceptación H0
0.95
Escala de Z
0
-1.96 Valor crítico
-1.96 Valor crítico
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Docimasia de cola bilateral
  • Esta expresión se emplea cuando el estadístico de
    la muestra es menor o mayor que el parámetro
    supuesto.
  • Ho ? ? o
  • H1 ? ? ? o

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2.ESPECIFICACION DELNIVELDE SIGNIFICACION
  • Es una probabilidad que se fija de cometer el
    error de tipo I, se designa por el símbolo a
  • También es conocido por el símbolo p
  • Por convención se fija el valor de a en 0.05,
    lógicamente que si este valor es menor, es mucho
    mejor dado que aumenta significativamente la zona
    de aceptación.

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3.SELECCIÓN DE LA ESTADISTICA A DOCIMAR
  • Para hacer docimasia estadística es necesario
    conocer cual es su distribución muestral.
  • Vale decir cual es la formula que empleara para
    calcular los valores de la probabilidad los de Z
    o los de t.

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4.ESTABLECIMIENTO DE LOS CRITERIOS DE DECISION
  • Solo dos decisiones se permiten en una docimasia
    estadística Aceptar o Rechazar la Ho.
  • Esto significa que la distribución muestral en
    su eje horizontal se divide en dos grupos
  • Zona de rechazo
  • Zona de aceptación
  • Estos valores dependen de
  • -Designación de la H1
  • El nivel de significación a
  • - Distribución muestral de la Estadística a
    docimar.

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4.ESTABLECIMIENTO DE LOS CRITERIOS DE DECISION
  • La tarea es determinar mediante la Tabla
    estadística correspondiente Z o t el valor
    critico esperado de la estadística a docimar, que
    separa una región de otra.

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CRITERIOS DE DECISION
  • A) Se rechaza Ho, cuando el valor critico
    observado es menor que el valor critico esperado.
  • B) Se acepta Ho cuando el valor critico observado
    es mayor o igual que el valor critico esperado.

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5. REALIZACION DE CALCULOS
  • En este paso es necesario obtener una muestra
    aleatoria de tamaño n, mediante la técnica de
    muestreo, calcular los diferentes estadísticos,
    para luego calcular vía el reemplazo en la
    formula los estadísticos calculados.

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6. TOMA DE DECISIONES
  • Mediante el valor critico observado, calculado
    en el 5to paso, podemos recién tomar decisiones.
  • Rechazar o acepta Ho, dependiendo del valor
    critico calculado.
  • La conclusión de una docimasia estadística es dar
    un resultado en forma entendible, es decir en
    palabras sencillas que toda persona pueda
    comprenderla.
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