Introducci

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(No Transcript)
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Introducción
Acerca de la Eurocopa

• Se juega desde 1960.
• Es la máxima competencia a nivel selecciones
  después del mundial.
• Participan 16 equipos que (exceptuando el
  local) provienen de una eliminatoria de más de
  70.
• La última Euro se jugó en
• Portugal y fue ganada
• sorpresivamente por la selección
• de Grecia, que basándose en un juego
• mezquino y conservador se impuso a los equipos
  favoritos (Alemania, Italia, Francia, Holanda,
  España, Rep. Checa y el local).
• Fue tal la sorpresa que el equipo griego pago
  100-1 a los que habían apostado por su victoria.

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Introducción
Obtención de datos

• Participantes de la lista de correo de la
  revista REDES tuvieron la idea de lanzar un juego
  de pronósticos deportivos para la Euro2004 que se
  basaba en datos reticulares, para ello se
  aprovecho que la empresa Benq
• estaba tomando tal dato (los pases que los
  jugadores de un mismo equipo se dan entre sí)
  para el servicio de estadísticas del torneo.
• Nuestra labor parte de retomar aquellos datos y
  profundizar el análisis.

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Introducción
Obtención de datos adicionales

• Además de los datos reticulares, se tuvieron en
  cuenta información estadística, consideraciones
  tácticas y cuestiones relativas a la estrategia
  en el fútbol, a partir de la consulta de las
  siguientes fuentes
• Diarios Deportivos
• Bibliografía Teórica
  Consulta a Entrenadores

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Introducción
ARS básico en clave futbolística
Qué se mapeo? 8 redes correspondientes a 4
partidos especialmente elegidos de la última
Eurocopa Qué se considera Nodo? En nuestras
redes cada uno de los nodos representa a cada uno
de los jugadores que participaron del partido
mapeado, tanto los once titulares como aquellos
que entraron como recambio. Por lo tanto
aparecen redes de doce a catorce nodos (según los
cambios que se hayan realizado). Y lazo? Se
considera que existe un lazo entre dos nodos
(jugadores) cuando el futbolista del equipo A le
da un pase a un compañero de equipo y este llega
a destino, formándose una díada entre ambos. Y
que hay con la Direccionalidad? El hecho de que
los lazos estén direccionados indica que se toma
en cuenta de quien a quien va el pase. Esto es
particularmente interesante ya que permitiría ir
un paso más allá de la estadística tradicional de
fútbol, la misma en su versión más detallada toma
un jugador y detalla cuantos pases dio, si fueron
acertados o no y hasta con que pierna lo hizo,
pero no indica a que jugador le fue entregado el
balón. Y con el peso? Se trabajó con redes no
binarias, en este caso el peso (visible en el
grosor de los lazos) indica un mayor flujo de
pases entre dos jugadores Y como se establece
el Componente fuerte/débil? En este caso ambos
componentes involucran la totalidad de la red, ya
que se trabaja con datos no binarios. Habría que
dicotomizar la red para analizar los componentes.
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Análisis
Dicotomización
Granovetter al revés Trabajar estableciendo
umbrales de corte progresivamente más altos nos
permite ver la importancia de los vínculos
fuertes en este tipo de redes, aquellos donde el
flujo de pases es mayor indicarían las relaciones
a cortar por parte del equipo rival. Un umbral
de corte elevado graficaría, por ejemplo,
aquellas históricas duplas futbolísticas como
Gullit-Van Basten (Holanda y AC Milan),
Maradona-Careca (Napoli), Acosta-Gorosito (San
Lorenzo, U. Católica), Kempes-Luque (Argentina),
y otras menos memorables como Ibagaza-Coyette
(Lanús), Insua-Montenegro (Independiente),
Bassedas-Pompei (Veléz), Verón-Sosa (Estudiantes).
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Análisis
Centralidad

• Hipótesis El jugador (nodo) central cambia según
  el dibujo táctico y la estrategia de juego.

En equipos ofensivos y de buena circulación de
balón (Portugal, Holanda e Inglaterra) el volante
central muestra un grado de centralidad alto, en
cambio en equipos defensivos (Suiza y Grecia) o
de menor circulación (Suecia) el más alto grado
lo tienen defensores y delanteros.
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Análisis
Centralidad
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Análisis
Centralidad
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Análisis
Densidad

• Hipótesis Los equipos ofensivos tienen mayor
  densidad que los defensivos.

Densidad Sumatoria de los pesos de todos los
lazos / total de lazos posibles Paso
metodológico Sumatoria de datos reticulares de
titulares y suplentes para construir una red de
11 nodos La entrada de un suplente ya finalizando
el partido modifica significativamente la densidad
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Análisis
Densidad

• Hipótesis Los jugadores pertenecientes al mismo
  club se pasan más la pelota entre ellos que
  aquellos que provienen de clubes disímiles

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Análisis
Densidad

• Hipótesis La densidad de la red refleja la
  posesión del balón

Pasos metodológicos 1. Sumar los datos
reticulares de titulares y suplentes para evitar
cambios no significativos en la densidad de la
red. 2. Transformar la densidad en una medida
porcentual relativa (d.100/Sd) para compararla
con la posesión.
En el caso de Portugal-Grecia si parece haber una
relación directa entre posesión y densidad, pero
en el caso del empate entre Suecia y Holanda
tiende al equilibrio. Nuevas Hipótesis 1. El
caso de Suecia-Holanda puede estar mostrando los
desfasajes en el ritmo de juego, Suecia puede
haber hecho muchos más pases (la densidad parece
demostrarlo) y mucho más rápido que Holanda (de
ahí la igual posesión del balón). 2. Los
jugadores holandeses pueden haber retenido más la
pelota que sus adversarios (mayor posesión) y
resuelto las jugadas en alternativas que no se
reflejan en los datos reticulares, es decir, no
se consideran como relación entre nodos tiros al
arco, pérdida de pelota, malos pases o centros
(de ahí la baja densidad).
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Análisis
Densidad

• Las estadísticas de disparos al arco y corners
  avalan esta última hipótesis (aunque no descarta
  la primera)
• En el caso de Portugal, los datos estadísticos si
  se corresponden con lo esperado

• Conclusiones
• La alta densidad de Portugal en relación con
  Grecia, sumado a la mayor posesión del balón
  indica un mayor control del balón del primero, y
  esto repercute en el volumen de las situaciones
  de gol (el 81 de las situaciones de gol fueron
  para Portugal!!!).
• No se puede establecer una conclusión definitiva
  porque no se conoce el criterio utilizado para
  determinar la posesión del balón. Lo que si se
  concluye es la necesidad de complementar el
  análisis de redes aplicado al deporte con datos
  estadísticos individuales y grupales.
• En caso de demostrarse (con futuros análisis) la
  no correspondencia directa entre densidad y
  posesión, no solamente se estaría demostrando que
  estos datos no indican lo mismo, sino que las
  redes pueden tener un ritmo diferente. Esto
  abriría el análisis a la introducción de la
  diacronía en el ARS en la forma de ritmo de
  juego.

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Debate
El lado oscuro de las redes futbolísticas
Críticas a las aplicación de ARS al fútbol 1.
Problema del relevamiento de datos Si no se
dispone del detalle de pases de un match es muy
difícil y tedioso llevar a cabo la recolección de
dicho dato. 2. Problema de la sincronía
Necesidad de realizar múltiples mapeos
relacionados con los cambios posiciónales, de
jugadores o aquellos que se producen a partir de
disposiciones estratégicas. 3. Problemas de
definición y correlación Cada esquema táctico
presenta una diferente circulación de pelota y
alternativas de juego. En el mejor de los casos
el flujo de pases es una condición necesaria pero
no suficiente para indicar si un equipo es
defensivo u ofensivo.
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Debate
Por qué aplicar ARS al fútbol?
Razones Metodológicas Si la noción de complejidad
refiere a la aparición de propiedades emergentes
provenientes de la interacción local de un número
de componentes, y el comportamiento complejo
representa una situación intermedia entre un
estado ordenado y uno desordenado (Grupo
Antropocaos 162007) resulta viable el
posicionarse desde esta perspectiva para analizar
un juego definido por uno de sus más grandes
teóricos como la dinámica de lo impensado
(Panzeri, 1972). Razones Didácticas Posibilidad
de generar una analogía para explicar conceptos
del ARS a partir del fútbol. Razones
Ideológicas Generar desarrollos que permitan
volver a centrar el análisis del fútbol en el
juego en sí y no en toda la parafernalia de
alrededor. Volver a las discusiones sobre
tácticas y estrategias, revalidar la importancia
de las acciones que suceden dentro del campo de
juego, quitándole el protagonismo a los hinchas
como tales.
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Debate
Aplicaciones posibles
1. ARS como alternativa y complemento del
análisis estadístico-periodístico Gráficos del
flujo de pases. Complementariedad con
estadísticas de posesión del volumen y zonas de
juego. Posibilidad de realizar redes ego para
desarrollar la actividad de un futbolista clave.
Posibilidad de realizar comparaciones según
circunstancias del juego. 2. ARS como validador
o falsador del sentido común involucrado en el
deporte Por el enganche pasan todas las
pelotas? Hay que tapar al 5? El equipo ataca
preferentemente por la derecha? Este tipo de
análisis ofrece algo cercano a una validación
empírica de este tipo de frases propias de los
entrenadores. 3. Asesoramiento del cuerpo
técnico Construcción de base de datos, evaluación
de rendimiento, evaluaciones de la de la
concreción del planteo propuesto por el técnico,
etc.
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Lo que viene
Copa América 2007
El equipo de ARS fútbol actualmente se encuentra
trabajando en un nuevo artículo titulado Nuevas
Exploraciones en Fútbol y Redes Sociales Un
análisis de la Copa América 2007

• Innovaciones
• Nuevas técnicas para la toma de datos
  reticulares en el deporte.
• Redefinición del lazo a partir de standarización
  del concepto de pase correcto.
• Introducción y desarrollo del concepto de cadena
  de pases.
• Aplicaciones de otras conceptos propios del ARS
  equivalencia estructural, redes-ego,
  centro/periferia, etc.

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Notas Finales
Bibliografía
Borgatti, S.P., Everett, M.G. and Freeman, L.C.
(2002-2007) Ucinet for Windows Software for
Social Network Analysis. Harvard, MA Analytic
Technologies. Borgatti, S. (2003) Conceptos
básicos de Redes Sociales XXIII conferencia
Internacional de Análisis de Redes Sociales en
Cancún, México. 2003. En www.analytictech.com/net
works Grupo Antropocaos (2007) Exploraciones en
Antropología y Complejidad. Editorial S.B.,
Buenos Aires. 2007. Granovetter, M. (1973) La
fuerza de los vínculos débiles. Johns Hopkins
University. Trad. Maria Angeles Garcia
Verdasco. Hanemann, R. (2000) Introducción a
los métodos del análisis de redes sociales Dpto.
de Sociología de la Universidad de California
Riverside. Versión electrónica disponible en
http//wizard.ucr.edu/rhannema/networks/text/text
index.html Miceli, J. (2007b) Problemas de
validez en el ARS En Impresión. Panzeri, D.
Fútbol Dinámica de lo impensado. Paidos. Buenos
Aires, 1964. Rivoir, Ana Laura (1999) Redes
Sociales Instrumento metodológico o categoría
sociológica? en Revista de Ciencias Sociales.
Versión electrónica disponible en
http//www.lasociedadcivil.org/uploads/ciberteca/a
rticulo_redes.pdf V/A Juego Redes contra
Redes, en Revista REDES. Disponible en
http//revista-redes.rediris.es/webredes/eurocopa/
datos.htm (Fecha de consulta Junio de
2007). Zubeldía, Osvaldo J. (1965) Táctica y
estrategia del fútbol Jorge Alvarez. Buenos
Aires.
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