Un mod

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Un modèle macroéconomique à dominante agricole
pour lanalyse de limpact du changement
climatique et des effets des politiques en
termes defficacité et déquité

• Françoise GERARD, CIRAD-Ecopol
• Jean-Marc BOUSSARD, INRA-STEPE
• Marie Gabrielle PIKETTY, CIRAD-Ecopol

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Pourquoi un nouveau modèle macro économique
mondial à dominante agricole ?

• Parce que leffet de serre est un problème qui ne
  peut se traiter quau niveau mondial.
• Parce que les progrès de linformatique et de la
  Science économique permettent de le faire.
• Parce que lagriculture occupe lespace, et peut
  constituer aussi bien une source quun puit de
  pollution.
• Parce que nous ne sommes pas satisfaits des
  modèles existants.

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Quels reproches aux modèles existants ?

• Ne sintéressent pas à léquité, et à la
  répartition des revenus (Or il faudra des
  alliances )
• Sont des modèles déquilibre (Or le monde réel
  nest pas en équilibre les gens se trompent).
• Ignorent le risque et ses effets pervers (Or les
  stratégies contre aléatoires sont aussi
  importantes pour expliquer les décisions
  observées que les niveaux moyens des prix et les
  modifications des  règles du jeu  vont aussi
  modifier les risques ).
• Ignorent les marchés des capitaux (Or ça existe,
  et ce sera vital si les droits de polluer doivent
  y être vendus).

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Ce que nous voulions faire

• Un modèle avec  riches et pauvres ,
  anticipations imparfaites, où lon tient compte
  des risques, avec marché des capitaux
• Dimension géographique (plusieurs  régions ) et
  commerce international.
• Deux jeux de techniques ( polluantes  et  non
  polluantes )
• Cela implique un assez faible niveau de détail
  dans la description des politiques (donc un
  modèle qui sera complémentaire dautres plus
  ciblés)

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Ce que nous avons fait

• La collecte de données
• GTAP, complété par
• Pollution, riches et pauvres
• Manque double technique eau .
• Un programme de calcul pour trois modèles
• GAMS
• Micro modèle , 3 régions, 12 régions. Nombreuses
  variantes .
• Décisions de production ex ante marché en
  équilibre ex post.
• Marché des capitaux fruste, à perfectionner
• Comparaison avec autres modèles et réalité.

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Régions retenues dans notre modèle

• 1. Lex-URSS et lEurope de lEst
• 2. Le Moyen-Orient et lAfrique du Nord
• 3. LAfrique du Sud du Sahara
• 4. LEurope des quinze
• 5. LAmérique latine avec  Argentine, Brésil,
  Mexique, Chili, Uruguay, Venezuela, Colombie, le
  reste de lUnion Andéenne, Amérique Centrale et
  Caraïbes
• 6. Les USA et le Canada
• 7. LAustralie et la nouvelle Zélande
• 8. LAsie développée avec  Honk-Kong, Japon,
  Corée, Taiwan et Singapour
• 9. LAsie du Sud Est avec  Indonésie, Malaisie,
  Philippines, Thaïlande, Viet Nam
• 10. LAsie du Sud  Inde, Sri Lanka et le reste
  de lAsie du sud
• 11. La Chine
• 12. Le reste du monde
• Plus le nombre de régions est important, plus
  les temps de résolution sont longs. D autres
  agrégations sont possibles
• - 3 régions Europe / USA / Reste du Monde
• - 7 régions Europe/USA/Revenus élevés/Revenus
  intermédiaires supérieurs/Revenus intermédiaires
  inférieurs/Revenus faibles/Reste du Monde

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Secteurs, facteurs et ménages dans le modèle CIRAD

• 10 secteurs
• 1. Paddy
• 2. Grains Wheat,others cereal grains
• 3. Autres cultures Vegetables-fruits-nuts, oil
  seeds, sugar cane-sugar beet, plant-based
  fibers, others crops
• 4. Productions animales Bovine
  cattle-sheep-goats-horses, other animal
  products, raw milk, wool, silk worm cocoons,
  fishing
• 5. Sylviculture Forestry
• 6. Industries agro-alimentaires (9 secteurs GTAP)
• 7. Industries du bois
• 8. Manufactures (15 secteurs GTAP)
• 9. Energie et ressources naturelles (7 secteurs
  GTAP)
• 10. Services (4 secteurs GTAP)
• 5 Facteurs travail non qualifié, travail
  qualifié, terre, ressources naturelles, capital
• 2 types de ménages Riches / Pauvres

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Comparaison modèle et réalité Le prix du paddy
Il sagissait de voir si nous pouvions capturer
linstabilité
En fait, ici, nous sommes presque trop stables!
Ceci nest quun échantillon.
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Ces résultats sont différents de ceux des modèles
standards
Les prix de lUnion Européenne, Comparaison du
modèle néoclassique standard et du modèle de
déséquilibre
On voit bien, en effet, que notre modèle est plus
instable, ce qui correspond à la réalité
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Quelques résultats indicatifs Le coût des
réductions démission (sans marché des quotas )
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Quelques résultats indicatifs Effet sur les
pauvres et sur les riches dimposer des
réductions
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Ce qui nous reste à faire Pour rendre le
modèle aussi  bon  que nous lespérions

• Sur les données
• Terminer de collecter les données sur leau,
  facteur limitant (La fonction de production des
  barrages)
• Affiner nos estimations dactivités
  polluantes/dépolluantes
• Sur le modèle
• Des anticipations moins naïves
• Un meilleur module capital
• La volatilité des taux de change

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Ce qui nous reste à faire surtout, utiliser
cet instrument !

• Les scénarios que nous envisageons
• Les pvd participent (ou non) à la réduction des
  émissions
• Les USA participent (ou non) à la réduction des
  émissions
• Droits de polluer attribués sur la base de
  références historiques (vendus aux enchères)
• (En une seule fois ,comme les licences UMTS)
• (En location remise en cause annuellement)
• On peut en imaginer beaucoup dautres !

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Pour conclure

• On na pas fait aussi bien que ce quon espérait
• Mais ce nest pas mal quand même !