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Exerc

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Exerc cio 1 Rodar o algoritmo de classifica o J4.8 do Weka variando: o par metro M(2, 4, 5) para o melhor valor de M encontrado, variar os m todos de teste: – PowerPoint PPT presentation

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Title: Exerc


1
Exercício 1
  • Rodar o algoritmo de classificação J4.8 do Weka
    variando
  • o parâmetro M(2, 4, 5)
  • para o melhor valor de M encontrado, variar os
    métodos de teste
  • cross-validation (2 valores)
  • split
  • anotar o número de exemplos classificados
    corretamente e incorretamente em cada caso
  • Escolher um dos arquivos iris, viajar ou lentes

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Exercício 2
  • Rodar o algoritmo de regressão (árvores) M5P do
    Weka variando os parâmetros
  • R para gerar árvore de regressão com valores
    numéricos nas folhas
  • N árvore com e sem processo de poda
  • M número mínimo de instâncias (4, 8)
  • anotar para cada caso
  • o valor do erro médio absoluto
  • Número de regras
  • Usar o arquivo carros, completando as informações
    para gerar o arquivo auto_mpg_menor.txt,
    transformando antes para .arff

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Dados
  • Auto.mpg reduzido 120 exemplos
  • atributos
  • número de cilindros (categórico 3, 4, 6, 8)
  • deslocamento (numérico)
  • potência (numérico)
  • peso (numérico)
  • ano (categórico
    70.71, 72, 73, 74)
  • aceleração (numérico)
  • origem (categórico 1,
    2, 3)
  • consumo (numérico)

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Exercício 3
  • Rodar o algoritmo de regressão (regras) M5Rules
    do Weka variando os parâmetros
  • R para gerar regras de regressão com valores
    numéricos nas classes
  • N árvore com e sem processo de poda
  • M número mínimo de instâncias (4, 8)
  • anotar para cada caso
  • o valor do erro médio absoluto
  • Número de regras
  • Usar o arquivo carros, completando as informações
    para gerar o arquivo auto_mpg_menor.txt,
    transformando antes para .arff

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Exercício 4
  • Executar o algoritmo de agrupamento SimpleKMeans
    do WEKA,
  • com números diferentes de clusters (2, 3,5)
  • Para cada um dos casos relatar os centróides
    encontrados para os arquivos
  • exemplo_clustering.arff
  • viajar.arff

6
Exercício
  • Executar o algoritmo Apriori do Weka, para os
    conjuntos de dados
  • carros_3V.arff
  • viajar.arff
  • (aplicar discretização dos dados algoritmo
    Apriori só aceita atributos nominais
  • Para cada um dos conjuntos de dados, descrever as
    3 melhores regras e explicar seu significado
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