Cartographier les donn

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Cartographier les données des Enquêtes
Démographiques et de Santé à partir des
coordonnées des zones denquête

• J. Larmarange1,2, S. Yaro3, R. Vallo3,P.
  Msellati3,4, N. Méda3, B. Ferry2
• 1 Université Paris 5 PopInter, 2 IRD
  LPED UMR 151, 3 Centre Muraz, 4 IRD
  Centre de Bobo-Dioulasso
• Chaire Quételet 2006 Les techniques récentes
  denquête, déchantillonnage et de traitement

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Point de départ

• Les Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS)
  constituent une source de données nationales
  standardisées disponibles dans de nombreux pays.
• Pour certains indicateurs, comme la prévalence du
  VIH, il sagit souvent de la seule source
  nationale en population générale (notamment en
  Afrique).
• Elles incorporent depuis longtemps les
  coordonnées longitude/latitude des zones
  denquêtes.
• Mais, information relativement peu exploitée.
• Or, il est parfois nécessaire davoir une idée de
  la variation spatiale dun phénomène.

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Les Enquêtes Démographiques et de Santé

• Sondage stratifié en grappes à deux degrés
• Strate (une par région et milieu de résidence)
• Grappes (dans chaque strate) de 300 à 500
  suivant lenquête
• Sélection des ménages éligibles
• Individus (femmes 15-49 ans / hommes 15-59 ans)
• Les grappes
• Correspondent à une zone de dénombrement du
  dernier recensement.
• Sont tirés au sort avec une probabilité
  proportionnelle au nombre de ménages au dernier
  recensement.
• Petite zone surfacique.
• Assimilable à un point.
• Longitude/Latitude
• Une mesure GPS est effectuée au centre de chaque
  grappe.
• Décalage aléatoire de 2 à 5 km pour raisons
  éthiques.
• Biais négligeable à léchelle du pays.

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Échantillonnage de 13 enquêtes en Afrique
Enquête Type Nombre de grappes Personnes testées (15-49 ans) Nombre moyen de pers. testées par grappe Prévalence du VIH (15-49 ans)
Burkina Faso 2003 EDS 400 7.151 17,9 1,8
Cameroun 2004 EDS 466 9.900 21,2 5,5
Ethiopie 2005 EDS 540 10.540 19,5 1,4
Ghana 2003 EDS 412 9.144 22.2 2,2
Guinée 2005 EDS 297 6.388 21,5 1,5
Kenya 2003 EDS 400 6.001 15,0 6,7
Lesotho 2004 EDS 405 5.043 12,5 23,5
Malawi 2004 EDS 522 5.150 9,9 11,8
Mali 2001 EDS 403 6.475 16,1 1,7
Sénégal 2005 EDS 377 7.503 19,9 0,7
Tanzanie 2003 AIS 345 10.747 31,2 7,0
Uganda 2004 AIS 417 16.906 40,5 6,4
Zambie 2001/02 EDS 320 3.807 11,9 15,6
Sources  rapport final de chaque enquête, disponible sur http//www.measuredhs.com/. EDS  Enquête Démographique et de Santé AIS  AIDS Indicators Survey Les données VIH ne peuvent être liées aux données individuelles et GPS. Données GPS non collectées. Données non disponibles au 1er novembre 2006. Données préliminaires disponibles au 1er novembre 2006. Sources  rapport final de chaque enquête, disponible sur http//www.measuredhs.com/. EDS  Enquête Démographique et de Santé AIS  AIDS Indicators Survey Les données VIH ne peuvent être liées aux données individuelles et GPS. Données GPS non collectées. Données non disponibles au 1er novembre 2006. Données préliminaires disponibles au 1er novembre 2006. Sources  rapport final de chaque enquête, disponible sur http//www.measuredhs.com/. EDS  Enquête Démographique et de Santé AIS  AIDS Indicators Survey Les données VIH ne peuvent être liées aux données individuelles et GPS. Données GPS non collectées. Données non disponibles au 1er novembre 2006. Données préliminaires disponibles au 1er novembre 2006. Sources  rapport final de chaque enquête, disponible sur http//www.measuredhs.com/. EDS  Enquête Démographique et de Santé AIS  AIDS Indicators Survey Les données VIH ne peuvent être liées aux données individuelles et GPS. Données GPS non collectées. Données non disponibles au 1er novembre 2006. Données préliminaires disponibles au 1er novembre 2006. Sources  rapport final de chaque enquête, disponible sur http//www.measuredhs.com/. EDS  Enquête Démographique et de Santé AIS  AIDS Indicators Survey Les données VIH ne peuvent être liées aux données individuelles et GPS. Données GPS non collectées. Données non disponibles au 1er novembre 2006. Données préliminaires disponibles au 1er novembre 2006. Sources  rapport final de chaque enquête, disponible sur http//www.measuredhs.com/. EDS  Enquête Démographique et de Santé AIS  AIDS Indicators Survey Les données VIH ne peuvent être liées aux données individuelles et GPS. Données GPS non collectées. Données non disponibles au 1er novembre 2006. Données préliminaires disponibles au 1er novembre 2006.
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Problématique

• Le nombre de personnes enquêtées par grappe est
  très faible (40 ou moins).
• Effectifs insuffisants pour calculer une
  prévalence ayant un sens statistique.
• ? Les méthodes dinterpolation spatiale classique
  ne peuvent être appliquées.
• Une cartographie par région est souvent
  insuffisante.
• Approche retenue
• Nombre dhypothèses minimum
• Estimation dune prévalence pour chaque grappe à
  partir des grappes voisines ( moyenne mobile ).
• Interpolation spatiale sur les prévalences
  estimées (krigeage).
• Élaboration dun pays modèle pour tester cette
  méthodologie (absence de point de référence).

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Élaboration dun pays modèle
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Simulation dune EDS

• Prévalence nationale de 10
• 8000 personnes testées
• 401 grappes
• 171 urbains
• 230 ruraux
• Les grappes sont réparties inégalement sur le
  territoire.
• Approximation de la densité

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Méthode N On fixe un effectif minimum
Dans cet exemple, leffectif minimum est fixé à
250.
52 km
123 km
n 167
n 254
n 19
p 2,6
Si le rayon double, la superficie du cercle est
multipliée par 4.
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Méthode N

• Permet de prendre en compte lirrégularité de la
  dispersion des grappes avec un lissage plus ou
  moins important (superficie du cercle).
• Quand on augmente le paramètre N
• compensation des aléas statistiques
• lensemble des points tend vers une prévalence
  uniforme
• Nécessité de trouver un compromis(valeur
  optimale de N)

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Optimisation du paramètre N
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Optimisation de N - suite

• 14.000 EDS simulés
• Prévalence nationale de 2 à 15
• Effectif total de 5.000 à 14.930
• Nombre de grappes de 300 à 622

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Rayon des cercles de lissage pour N250

• Zones faiblement denses et proches des frontières
  
• Rayon du cercle de lissage élevé
• Choix de limiter le rayon quitte à calculer une
  prévalence sur moins dindividus
• Ajout du paramètre R,rayon maximum des cercles
  lissages
• Utilisation du 9ème décile comme valeur de R
• Ici, R128 km

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Recodification du milieu de résidence
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Prévalence du modèle et prévalence estimée
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Cartes complémentaires
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prevR

• Création dun outil informatique.
• Bilingue anglais / français.
• Package additionnel au logiciel libre et gratuit
  R.
• Disponible gratuitement début 2007 sur internet.

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Discussion / Conclusion

• Recours à des cercles de même effectif
• Permet de reconstruire un maximum dinformation
• Approche généraliste
• Nombre dhypothèses minimum
• Applicable à toute EDS ou enquête de design
  comparable
• Applicable à toute mesure correspondant à une
  proportion
• Application à la prévalence du VIH au Burkina
  Faso et au Cameroun
• Résultats vraisemblables et cohérents
• Met en évidence des différentiels non visibles
  régionalement
• Approche à vérifier sur des données de
  recensement
• Résultats à interpréter avec précautions
• Il ne sagit pas dune cartographie précise à un
  niveau fin
• Mise en évidence de différentiels et non de
  niveaux
• Approche exploratoire, descriptive et non
  explicative (pour suggérer des pistes de
  recherche ou fournir des informations de cadrage)

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Merci de votre attention

• joseph.larmarange_at_paris5.sorbonne.fr