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BASE DE DATOS I

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BASE DE DATOS I LSCA. Luis Alberto Lopez Camara llopez_at_uv.mx 2291642105 movistar 2291570694 Telcel lsca_uv_at_yahoo.com.mx Messenger 1. Introducci n a las Bases de ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: BASE DE DATOS I


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BASE DE DATOS I
  • LSCA. Luis Alberto Lopez Camara
  • llopez_at_uv.mx
  • 2291642105 movistar
  • 2291570694 Telcel
  • lsca_uv_at_yahoo.com.mx Messenger

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1. Introducción a las Bases de Datos
  • Qué es una Base de Datos?
  • Una colección de datos lógicamente
    relacionados (Elmasri/Navathe)
  • El sistema computacional que permite que un
    conjunto de datos pueda ser mantenido y que esté
    disponible cuando se requiera, se conoce como el
    Sistema de Bases de Datos.

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Base de datos
  • Una base de datos es una colección de archivos
    relacionados con la finalidad de permitir el
    manejo de la información para su procesamiento.
    Cada uno de dichos archivos pueden ser vistos
    como una colección de registros y cada registro
    está compuesto de una colección de campos. Cada
    uno de los campos de cada registro permite llevar
    información de alguna característica o atributo
    de alguna entidad del mundo real.

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Sistema de Base de Datos
Un sistema de Base de Datos posee cuatro
componentes principales la información, el
equipo, los programas y los usuarios
Base de datos
Programas de aplicación
Usuarios Finales
5
Por qué utilizar un Sistema de Base de Datos?
  • Un sistema de Base de Datos ofrece a la
    organización un control centralizado de su
    información.
  • Esto contrasta con un enfoque de archivos donde
    cada aplicación tiene sus propios datos
    (archivos), de modo que los datos están dispersos
    y difíciles de controlar

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Ventajas del enfoque de Base de Datos
  • Disminución de redundancias de datos
  • Evitar inconsistencias de datos
  • Compartir datos
  • Mantener la integridad
  • Es posible definir y aplicar restricciones de
    seguridad
  • Independencia de datos.

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Independencia de Datos
  • Se define como la inmunidad de las
    aplicaciones ante cambios en la estructura de
    almacenamiento y en la técnica de acceso a los
    datos (C. J. Date)
  • O sea, las aplicaciones no dependen de la
    estructura o técnica de acceso de los datos
  • Para lograr este objetivo se concibe un sistema
    de base de datos como una arquitectura de tres
    niveles.

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Arquitectura de tres niveles
  • Nivel Interno Más cercano al almacenamiento
    físico, o sea se ocupa de cómo se
    almacenan físicamente los datos.
  • Nivel Conceptual Es el nivel intermedio entre
    los otros dos y presta una vista
    global o comunitaria de los datos.
  • Nivel Externo Más cercano a los usuarios, se
    ocupa de cómo los usuarios
    perciben los datos (vistas individuales)

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Arquitectura de 3 niveles
  • El Esquema Interno describe la estructura
    física de almacenamiento de la base de datos.
  • El Esquema Conceptual describe la estructura de
    toda la base de datos para una unidad de
    usuarios. Describe entidades, atributos,
    vínculos, restricciones, operaciones, etc.
  • Esquema externo o vista de usuario describe la
    parte de la base de datos que interesa a un grupo
    de usuarios oculta a ese grupo el resto.

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Características de la arquitectura de tres
niveles
  • El objetivo de la arquitectura de tres niveles
    es la separación entre las aplicaciones de
    usuario y la base de datos física.
  • Los tres esquemas (que corresponden a los tres
    niveles) son sólo una forma de descripción de los
    datos. Los únicos datos que existen están en el
    nivel físico.
  • Aunque algunos SGBD (Sistemas de Gestión de Base
    de Datos) se basan en la arquitectura de tres
    niveles no es fácil distinguir en ellos estos
    tres niveles.

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Transformación de solicitudes entre esquemas
  • En un SGBD los usuarios hacen referencia sólo a
    su esquema externo de base de datos, por lo que
    al SGBD debe transformar una solicitud expresada
    en esquema externo a esquema conceptual y
    posteriormente a esquema interno que actuará
    sobre los datos almacenados.
  • El proceso de transformar solicitudes de un
    esquema a otro se conoce como correspondencia o
    mapping.

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ARQUITECTURA DE TRES NIVELES (Ejemplo)
Listado de alumnos por Asignatura Asignatura de
un Alumno
NIVEL EXTERNO NIVEL CONCEPTUAL NIVEL INTERNO
Alumno
Cursa
Asignatura
Matricula Nombre Licenciatura Semestre Grupo
Matricula CveMateria
CveMateria NomMateria Creditos
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Modelos de Bases de Datos
  • Los sistemas de bases de datos pueden
    clasificarse de acuerdo a las estructuras de
    datos y a los operadores presentados al usuario.
  • Entre los sistemas más antiguos se encuentran
    los modelos de Red y Jerárquicos
    (pre-relacionales).
  • Uno de los modelos más importantes es el Modelo
    Relacional aparecido en los 70.
  • Posteriormente aparecen los llamados sistemas
    post-relacionales entre los se cuentan
  • Sistemas Relacional Extendido
  • Sistemas Orientados a Objeto
  • Sistemas Deductivos, etc.

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Modelo
  • Es una representación de la realidad que contiene
    las características generales de algo que se va a
    realizar. En base de datos, esta representación
    se elabora en forma gráfica.

15
Modelo de datos
  • Es una colección de herramientas conceptuales
    para describir los datos, las relaciones que
    existen entre ellos, semántica asociada a los
    datos y restricciones de consistencia.

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Modelado de datos
  • Una de las herramientas que usan los diseñadores
    de las bases de datos para mostrar la relación
    lógica entre los datos la constituye el modelo de
    datos. El modelado de datos lo constituye un mapa
    o diagrama de entidades y sus relaciones.

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Modelado de datos
  • Por lo general el modelado de datos incluye la
    comprensión de un problema de negocios
    específico y el análisis de los datos y la
    información necesarios para producir una
    solución. Cuando se realiza a nivel de toda la
    organización se denomina modelado de datos de la
    empresa.

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Modelado de datos de la empresa
  • El modelado de datos de la empresa es un método
    que se inicia con la investigación de los datos
    generales y las necesidades de información, a
    nivel estratégico, de la organización después
    lleva a cabo un análisis de las necesidades de
    datos e información más específicos para las
    diversas áreas y departamentos funcionales de la
    organización.

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Proceso de diseño de una base de datos
  • Conjunto de etapas necesarias para pasar de una
    determinada realidad a la base de datos que la
    representa.
  • Los modelos de datos desempeñan un importante
    papel en el proceso de diseño de una base de
    datos al ofrecer facilidades de abstracción que
    ayudan a representar la realidad.

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Objetivos de todo modelo de datos
  • Formalización permite definir formalmente las
    estructuras permitidas y las restricciones
    establece la base para la definición de un
    lenguaje de datos y facilita una apreciación más
    objetiva de la rigidez o flexibilidad de las
    estructuras de datos, ayudando a la comparación
    formal de distintos modelos de datos y a la
    evaluación de los DBMS.

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Objetivos de todo modelo de datos
  • Diseño es un elemento fundamental en el
    desarrollo de una metodología de diseño de bases
    de datos, en el cual se basan los otros
    componentes de la metodología (lenguajes,
    documentación y otras herramientas) permiten,
    además, prever el impacto de los cambios del
    mundo real en el sistema de información.

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División de los modelos de datos
  • Modelos lógicos basados en objetos
  • Modelo Entidad - Relación
  • Modelos lógicos basados en registros
  • Modelo Relacional
  • Modelo de Red
  • Modelo Jerárquico
  • Modelos físicos de datos.
  • Modelo unificador
  • Memoria de elementos

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Modelos lógicos basados en objetos (modelo
entidad-relación)
  • Denominado por sus siglas como E-R Este modelo
    representa a la realidad a través de entidades,
    que son objetos que existen y que se distinguen
    de otros por sus características, por ejemplo un
    alumno se distingue de otro por sus
    características particulares como lo es el
    nombre, o el numero de control asignado al entrar
    a una institución educativa, así mismo, un
    empleado, una materia, etc.

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Tipos de entidades
  • Tangibles Son todos aquellos objetos físicos
    que podemos ver, tocar o sentir.
  • IntangiblesTodos aquellos eventos u objetos
    conceptuales que no podemos ver, aun sabiendo que
    existen, por ejemplo la entidad materia, sabemos
    que existe, sin embargo, no la podemos visualizar
    o tocar.

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Modelos lógicos basados en registros
  • Se utilizan para describir datos en los niveles
    conceptual y físico.Estos modelos utilizan
    registros e instancias para representar la
    realidad, así como las relaciones que existen
    entre estos registros (ligas) o apuntadores.

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Tipos de modelos de base de datos(lógicos
basados en registros)
  • Definición Son las diferentes alternativas de
    organización y estructuración de la información
    contenida en una base de datos. Existen
    fundamentalmente tres alternativas disponibles
    para diseñarlas
  • Modelo red
  • Modelo jerárquico
  • Modelo relacional

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Modelos físicos de datos
  • Se usan para describir a los datos en el nivel
    más bajo, aunque existen muy pocos modelos de
    este tipo, básicamente capturan aspectos de la
    implementación de los sistemas de base de datos.

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Etapas en el diseño de una BD y tipos de modelos
en los que se apoyan
Mundo real
  • Universidad, Biblioteca, Departamento de
    formación de una empresa, Hospital, Entidad
    bancaria, etc.
  • Visión del mundo real bajo unos determinados
    objetivos.
  • Modelos conceptuales (Modelo E/R, etc).
  • Modelos convencionales o de basede datos (Modelo
    relacional, red, jerárquico, etc.)
  • Modelos internos (registros internos o
    almacenados, punteros, llaves primarias y
    foraneas, agrupamientos, etc.)
  • Estructuras físicas (registros físicos, bytes,
    bits, campos, items, etc.)

Universo del discurso
Modelado conceptual
Modelado lógico
Modelado interno (Estructuras de datos)
Almacenamiento físico
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Entidades y atributos
  • Entidad Tipos generalizados de personas, lugares
    o cosas (objetos), para los cuales se recopilan,
    almacenan y mantienen datos.
  • Atributo característica de una entidad.

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Entidades y atributos
  • En una UNIVERSIDAD, las entidades son ALUMNOS,
    PROFESORES, SALONES, etc. En la entidad ALUMNO,
    los atributos o características importantes son
    nombre, dirección, teléfono, carrera, matricula,
    etc.
  • Si hablamos de una INDUSTRIA, las entidades de
    interés son DEPARTAMENTOS, EMPLEADOS, PRODUCTOS,
    etc. En la entidad DEPARTAMENTO, los atributos o
    características importantes son nombre del
    departamento, nombre del director del
    departamento, función del departamento, etc.

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Jerarquía de datos
  • Base de datos Conjunto de archivos integrados y
    relacionados
  • Archivo Grupo de de registros relacionados
  • Registro Conjunto de campos relacionados
  • Campo Grupo de caracteres

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Jerarquía de datos
  • Archivo de personal
  • Archivo de departamento
  • Archivo de nómina
  • 000127 Carlos Vega Líder de proyectos
  • 000135 Felipe Rivera Programador
  • 000127 Carlos Vega Líder de proyectos
    11/11/1991
  • Carlos
  • 1100 (Letra C en Binario).

Base de datos de recursos humanos
Archivo de personal
Registro
Campo del nombre
Caracteres (bytes)
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Tablas
  • Un archivo de una base de datos también puede ser
    representado como una tabla en la que tenemos
    renglones y columnas, cada renglón
    correspondiendo a un registro del archivo y cada
    columna correspondiendo a un campo.

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Ventajas de las bases de datos vs archivos
convencionales
  • Independencia de datos - programas
  • Eliminación de información redundante
  • Integridad de los datos
  • Eliminación de información incongruente
  • Globalización de la información (Ente general)
  • Compartición de información

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Independencia de datos - programas
  • En términos generales, se dice que una aplicación
    es independiente de los datos si es posible
    cambiar la estructura de almacenamiento o la
    estrategia de acceso, sin afectar de manera
    drástica los programas que lo trabajan.

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Eliminación de información redundante
  • Uno de los puntos débiles del método tradicional
    del manejo de archivos, en cuanto a la
    administración de datos, es que gran parte de
    ellos, por ejemplo, el nombre y la dirección del
    cliente, se duplica en dos o más archivos. Esta
    duplicación de datos en archivos independientes
    se conoce como redundancia de datos.

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Integridad de la información
  • El grado hasta el cual los datos en cualquier
    archivo individual son exactos. La eficiente
    operación de una empresa requiere de un alto
    grado de integridad de los datos. Un ejemplo del
    control de la integridad puede ser el no permitir
    eliminar a un cliente con movimientos pendientes
    de pago o saldo.

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Eliminación de información incongruente
  • Consiste en proveer mecanismos de corrección de
    información incongruente o mejor aún, en no
    permitir que esta ocurra.

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Globalización de la información
  • Una de las principales ventajas del manejo de la
    tecnología de bases de datos en una organización
    es que permite a los diferentes usuarios
    considerar la información como un recurso
    corporativo que carece de dueños específicos. La
    información es considerada como un ente general.

40
Compartición de información
  • Esta característica es consecuencia de la
    globalización de la información. En varios
    sistemas, diferentes usuarios pueden utilizar la
    misma entidad.

41
Sistema de administración de base de datos (DBMS)
  • Es el nivel de software que provee el acceso a la
    información a un alto nivel de abstracción. En
    lugar de manipular archivos, registros, índices,
    el programa de aplicación opera en términos de
    clientes, cuentas, saldos, etc.

42
DBMS
  • El DBMS es un conjunto de programas que se
    encargan de manejar la creación y todos los
    accesos a las bases de datos. Se compone de un
    lenguaje de definición de datos (DDL Data
    Definition Language), de un lenguaje de
    manipulación de datos (DML Data Manipulation
    Languaje), y de un lenguaje de consulta (SQL
    Structured Query Language).

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Lenguaje de definición de datos
  • Es utilizado para describir todas las estructuras
    de información y los programas que se usan para
    construir, actualizar e introducir la información
    que contiene una base de datos. Contiene un
    diccionario de datos que se utiliza para
    almacenar y crear las definiciones de los datos,
    incluyendo localización, forma en que se
    almacenan y algunas otras características.

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Diccionario de DatosSe compone deAtributo
Monto Tipo
NuméricoTamaño 102Descripción
Cantidad a cobrarLlave NoRegla
Mayor de Cero
45
Lenguaje de manipulación de datos
  • Es utilizado para escribir programas que crean,
    actualizan y extraen información de las bases de
    datos. El DBMS de las bases de datos proporciona
    un lenguaje y herramientas al programador para
    escribir programas para registrar, extraer y
    procesar datos dando respuestas a las necesidades
    de las aplicaciones.

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Lenguaje de consulta (SQL)
  • Es empleado por el usuario para extraer
    información de la base de datos. Este lenguaje
    permite al usuario hacer requisiciones de datos
    sin tener que escribir un programa, usando
    instrucciones como el Select, el Where y el Join.

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Método de admón de base de datos
Programa de nóminas
Informes
Programa de facturación
Informes
Datos de Nómina Inventarios Facturación Otros
datos
Sistema de Admón. de base de datos
Programa de control de inventarios
Informes
Programa de soporte admvo.
Informes
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Acceso a la base de datos
  • La secuencia conceptual de operaciones que
    ocurren para accesar cierta información que
    contiene una base de datos es la siguiente
  • 1) El usuario solicita cierta información
    contenida en la base de datos.
  • 2) El DBMS intercepta este requerimiento y lo
    interpreta.
  • 3) El DBMS realiza las operaciones necesarias
    para accesar y/o actualizar la información
    solicitada.

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Proceso para accesar información de bases de datos
Usuarios
Interfase con el usuario
DB MS
Interfase con la base de datos
Base de datos
50
Administrador de la base de datos
  • El DBA es la persona encargada de definir y
    controlar las bases de datos corportivas, además
    proporciona asesoría a los desarrolladores,
    usuarios y ejecutivos que la requieran.

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Funciones del DBA
  • Apoyar y asesorar durante el proceso de
    adquisición del DBMS, tanto del paquete
    corporativo como los paquetes que servirán de
    herramienta para usuarios finales que deseen
    crear sus propias bases de datos.
  • Definir la información que contendrán las bases
    de datos corporativas.

52
Funciones del DBA
  • Mantener la relación y comunicación estrecha con
    los especialistas del DBMS, que suelen laborar
    con el proveedor que vendió el paquete que maneja
    las bases de datos.
  • Diseñar las estructuras de almacenamiento y
    estrategias de acceso a las bases de datos.

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Funciones del DBA
  • Atender y servir como punto de enlace entre los
    usuarios de la organización, asegurando que las
    necesidades de información de los diferentes
    usuarios se encuentren contenidas en las bases de
    datos corporativas.
  • Definir estándares y procedimientos para
    respaldar y recuperar la información que
    contienen las bases de datos.

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Funciones del DBA
  • Proporcionar asesoría técnica a analistas y
    programadores que se encuentran desarrollando
    aplicaciones que crean y/o accesan las bases de
    datos.

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Arquitectura de un DBMS
  • La arquitectura consta de 3 niveles que son
  • Nivel Interno. Es el más cercano al
    almacenamiento físico. Se refiere a la forma de
    almacenamiento de los datos.
  • Nivel Externo. Es el más cercano al usuario, se
    refiere a la forma en que el usuario final ''ve''
    los datos.
  • Nivel Conceptual. Es un nivel de indirección
    entre los otros dos, se refiere a la forma en que
    los diseñadores de sistemas ven los datos. Trata
    de expresar como son los datos realmente.

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Arquitectura del DBMS
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Vistas del DBMS
  • Solo existe una vista interna.
  • Solo existe una vista conceptual.
  • Existen tantas vistas externas según se
    necesiten.
  • Entre una vista externa y la vista conceptual
    existe un mapeo EXTERNO / CONCEPTUAL.

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Vistas del DBMS
  • Entre la vista conceptual y la vista interna
    existe un mapeo CONCEPTUAL / INTERNO.
  • El nivel interno se refiere a la forma en la que
    son almacenados / accesados físicamente los datos.

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Globalización de la información
  • Una de las principales ventajas del manejo de la
    tecnología de bases de datos en una organización
    es que permite a los diferentes usuarios
    considerar la información como un recurso
    corporativo que carece de dueños específicos. La
    información es considerada como un ente general.

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Actualidad
  • Hoy en día, hablar de base de datos es referirse
    a un activo de singular importancia en cualquier
    organización por lo tanto, el objetivo de toda
    organización no es sólo tener una BD, sino una BD
    correctamente diseñada y administrada, de forma
    tal que brinde información correcta para la
    dinámica de la organización, en el tiempo
    adecuado y a la persona que la requiera.

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Actualidad
  • Por otro lado, el proceso de conversión a una
    eficiente tecnología de BD requiere de una gran
    inversión para toda organización, tanto en el
    software de BD así como en las herramientas de
    desarrollo y por ende la capacitación del
    personal responsable de su aplicación y
    operatividad es por esta razón, que este proceso
    debe ser planificado y administrado en forma
    cuidadosa.

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Actualidad
  • Las bases de datos con que cuente una
    organización es un reflejo de la dinámica de
    ella. Por lo tanto, su vigencia depende de las
    necesidades de información que los usuarios
    requieran a través de los sistemas que
    interactúan con ellas.
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