Pengelolaan Sistem Informasi

1
Pengelolaan Sistem Informasi

• Rita Afyenni, S.Kom, M.Kom

2
4. Sistem Pendukung Manajemen dan Organisasi
untuk Perusahaan Digital

1. Mengelola pengetahuan untuk perusahaan Digital
2. Meningkatkan mutu Pengambilan Keputusan Manajemen
   untuk Perusahaan Digital

3
4.a. Mengelola pengetahuan untuk perusahaan
Digital

1. Manajemen Pengetahuan dalam Organisasi
2. Sistem kerja pengetahuan dan Informasi
3. Kecerdasan Tiruan
4. Teknik Kecerdasan lainnya

4
4.a.i. Manajemen Pengetahuan dalam Organisasi

• Aset pengetahuan
• Pengetahuan organisasi mengenai bagaimana cara
  efisien dan efektif untuk
• menjalankan proses bisnis dan
• menciptakan produk/layanan baru
• sehingga bisnis semakin bernilai.
• Sejalan dengan perkembangan pengetahuan sebagai
  pusat produktivitas dan aset strategis, maka
• Kesuksesan organisasi semakin tergantung pada
  kemampuan perusahaan untuk
• Memproduksi,
• Mengumpulkan,
• Menyimpan, dan
• Menyebarkan
• pengetahuan.

5
4.a.i. Manajemen Pengetahuan dalam Organisasi
(continue)

• Perusahaan mendapatkan pengetahuan melalui
  pembelajaran organisasional
• Melalui trial dan error,
• Pengukuran yang cermat terhadap aktitas
  terencana,
• Umpan balik dari pelanggan dan proses bisnis yang
  mempengaruhi pengalaman.
• Organisasi yang bisa merasakan dan merespon
  lingkungannya secara cepat, akan lebih bisa
  bertahan lama daripada organisasi yang memiliki
  mekanisme pembelajaran yang buruk.
• Manajemen pengetahuan meningkatkan kemampuan
  organisasi untuk belajar dari lingkungannya dan
  untuk menyertakan pengetahuan ke dalam proses
  bisnis.

6
4.a.i. Manajemen Pengetahuan dalam Organisasi
(continue)

• Basis Pengetahuan meliputi
• Pengetahuan internal terstruktur (pengetahuan
  eksplisit), misal manual produk atau laporan
  penelitian.
• Pengetahuan eksternal dari para pesaing, produk,
  dan pasar, termasuk kecerdasan kompetitif.
• Pengetahuan internal informal
• Sering disebut pengetahuan terpendam,
• Yaitu pengetahuan yang ada pada pikiran
  individukaryawan namun belum terdokumentasi dalam
  bentuk terstruktur.
• Diperlukan memori organisasi
• Pembelajaran yang tersimpan berdasarkan sejarah
  atau riwayat perusahaan yang bisa digunakan untuk
  tujuan pengambilan keputusan dan tujuan lainnya.

7
4.a.i. Manajemen Pengetahuan dalam Organisasi
(continue)

• Manajemen pengetahuan memerlukan infrastruktur TI
  yang memudahkan pengumpulan dan proses bagi-pakai
  informasi serta perangkat lunak untuk
  mendistribusikan informasi.

8
4.a.ii. Sistem kerja pengetahuan dan Informasi

• Kerja pengetahuan
• Kerja yang terutama terdiri dari penciptaan dan
  pemrosesan informasi.
• Kerja pengetahuan dilakukan oleh
• Pekerja data,
• Tugas utama memproses dan menyebarkan informasi.
• Contoh pekerja data Sekretaris, personil
  penjual, pemegang buku kas, dll.
• Pekerja pengetahuan,
• Tugas utama menciptakan pengetahuan dan
  informasi.
• Contoh pekerja pengetahuan peneliti, perancang,
  arsitek, penulis, hakim, dll.

9
4.a.iii. Kecerdasan Tiruan

• Kecerdasan tiruan (artificial intelligenceAI)
• Upaya untuk mengembangkan sistem berbasis
  komputer yang berprilaku seperti manusia, dengan
  kemampuan untuk
• Mempelajari bahasa,
• Menjalankan tugas-tugas fisik yang terkoordinasi
  (robotik),
• Menggunakan perlengkapan pemahaman yang
  menginformasikan perilaku fisik dan bahasanya
  (sistem pemahaman oral dan visual),
• Berusaha menyamai keahlian manusiawi dan
  pengambilan keputusan (sistem pakar),
• Dapat menunjukkan logika, pembenaran, intuisi dan
  kualitas-akal-sederhana yang diasosiasikan dengan
  manusia.
• Organisasi menggunakan teknologi kecerdasan
  tiruan untuk
• menangkap pengetahuan individu dan kolektif dan
• Mengkodifikasi serta memperluas basis
  pengetahuannya.

10
4.a.iv. Teknik Kecerdasan lainnya

• Teknik kecerdasan lainnya
• Jaringan sistem syaraf
• Fuzzy logic
• Algoritma genetik
• Intelligent agent

11
4.a.iv.1) Jaringan Sistem Saraf

• PK atau PL yang berusaha menyerupai pola
  pemrosesan dari otak biologis.
• Beda sistem pakar dengan jaringan saraf
• Sistem pakar
• mencari cara atau model yang sedekat mungkin dg
  cara manusia menyelesaikan masalah
• Memberi penjelasan untuk solusinya
• Jaringan saraf
• meletakkan kecerdasan pada PL dalam bentuk
  kemampuan belajar yang digeneralisasikan.
• Tidak memodelkan kecerdasan manusia, tidak
  memprogram solusi, dan tidak mengarah pada
  penyelesaian masalah tertentu smata-mata.
• Tidak selalu memberi penjelasan untuk solusinya.

12
4.a.iv.2) Fuzzy logic

• AI berbasis-aturan.
• Mengizinkan ketidakakuratan dg menggunakan
  syarat-syarat yang tidak khusus, disebut fungsi
  keanggotaan
• Tujuan menyelesaikan masalah

13
4.a.iv.3) Algoritma genetik

• Metoda pemecahan masalah
• Mendorong evolusi solusi atas masalah-masalah
  tertentu
• Menggunakan model organisme hidup yang
  beradaptasi dg lingkungannya.

14
4.a.iv.4) Intelligent agent

• PL yang bekerja di latar belakang tanpa campur
  tangan manusia untuk menjalankan tugas-tugas
  repetitif, khusus dan terprediksi.
• Untuk pengguna individu, proses bisnis atau
  aplikasi PL
• Bisa diprogram untuk mengambil keputusan
  berdasarkan preferensi pengguna, contoh
• Menghapus e-mail sampah
• Mengatur jadual pertemuan
• Menjelajah jaringan yang saling terkoneksi untuk
  menemukan tiket penerbangan termurah.

15
4.b. Meningkatkan mutu Pengambilan Keputusan
Manajemen untuk Perusahaan Digital

• Untuk meningkatkan mutu pengambilan keputusan
  manajemen pada perusahaan digital, dapat
  menggunakan aplikasi-aplikasi kecerdasan bisnis,
  yaitu
• Aplikasi dan teknologi yang berfokus pada
  pengumpulan, penyimpanan, analisis, dan
  penyediaan akses kepada data dari beragam sumber
  untuk membantu para pengguna mengambil keputusan
  bisnis secara lebih baik.
• Beberapa sistem informasi yang mendukung
• Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
• Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (SPKK)
• Sistem Pendukung Eksekutif (SPE)

16
4.b.i. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

• Ada dua jenis SPK
• SPK terkendali model
• Sistem berdiri sendiri primer yang membutuhkan
  beberapa jenis model untuk menjalankan jenis
  analisis what if dan jenis analisis lainnya.
• Sistem ini biasanya dikembangkan oleh divisi
  pengguna-akhir atau kelompok-kelompok yang tidak
  berada di bawah kendali sistem informasi pusat.
• SPK terkendali data,
• Sistem yang mendukung pengambilan keputusan
  dengan memungkinkan para penggunanya untuk
  mengambil dan menganalisis informasi berharga
  yang sebelumnya terpendam dalam database besar.

17
4.b.ii. Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (SPKK)

• Merupakan sistem informasi interaktif berbasis
  komputer yang mempermudah solusi untuk masalah
  tidak terstruktur dengan sekelompok pengambil
  keputusan yang bekerja secara bersama-sama dalam
  satu kelompok.

18
4.b.iii. Sistem Pendukung Eksekutif (SPE)

• Lebih difokuskan untuk membantu kebutuhan
  informasi manajer senior.
• Sistem bukan mengambil keputusan tetapi hanya
  membantu para eksekutif mengambil keputusan.
• Keuntungan nyata
• Menganalisis berbagai tren,
• Memperbandingkan berbagai tren
• Menyoroti berbagai tren.