PROFESORA : ANA HENR

1
PROFESORA ANA
HENRÍQUEZ ORREGO SIGLA EDU603 NOMBRE
METODOLOGIA DE LA
INVESTIGACIÓN HORAS PEDAGÓGICAS 6
ASISTENCIA OBLIGATORIA
75 HORARIO LUNES,
MIERCOLES, VIERNES
(1425 HORAS)
2
TEMAS DE CLASE

• POBLACIÓN
• MUESTRA
• CITAS

3
POBLACIÓN Y MUESTRA

• Introducción a la teoría del muestreo
• Tanto en las ciencias exactas como en las
  sociales, la mayoría del conocimiento existente
  se debe a experiencias basadas en inferencias a
  partir de la observación y del análisis de un
  número limitado de eventos.
• De la calidad y representatividad que ese número
  limitado de eventos (muestra) tenga, dependerá la
  bondad o el defecto (la precisión o el error) del
  conocimiento generado, y precisamente por esto,
  es relevante identificar cómo se debe seleccionar
  una buena muestra.

4
calcular el tamaño de una muestra para una
población dada.

• El primer paso, es tener claridad de que un
  muestreo es un proceso por medio del cual se
  seleccionan probabilísticamente elementos de un
  universo con la finalidad de estimar, con un
  determinado grado de precisión, algunas
  características del universo en su totalidad.

5
CONCEPTOS

• Población. Es un conjunto de elementos que poseen
  una característica. En el proceso investigativo
  la población corresponde al conjunto de
  referencia sobre el cual se va a desarrollar la
  investigación o estudio.
• Muestra. Es un subconjunto de la población.

6

• Una muestra representativa es una muestra que
  recoge todas las características relevantes de la
  población.

7
Selección de las unidades de muestras dentro de
cada estrato.

a) Muestras de igual tamaño. En este tipo de
muestreo debe seleccionarse un número igual de
elementos en cada grupo, mediante procedimiento
al azar. b) Muestreo proporcional. En este tipo
de muestreo el tamaño de muestra por estrato se
escoge de tal forma que sea proporcional al
tamaño poblacional del mismo.
8
Muestreo por conglomerados.

• Una muestra por conglomerados es aquella en la
  que la unidad de muestreo no es la unidad o
  elemento de la población sino el conglomerado. La
  unidad de muestra se refiere a los elementos del
  universo que se seleccionan en la muestra.
  (EJEMPLO COLEGIOS)
• En el caso de muestreo por conglomerado, la
  unidad de muestreo es el conglomerado. Por
  ejemplo, si escogemos escuelas como
  conglomerados, para identificar allí a los
  estudiantes en lugar de ir de casa en casa para
  encontrarlos, estamos muestreando por
  conglomerados.

9
Muestreo no probabilístico

• Muestreo accidental. Es un muestreo no
  probabilístico y corresponde a la posibilidad que
  tiene el investigador de seleccionar como muestra
  un subconjunto de la población en un momento no
  previsto con anterioridad.

10
Muestreo intencional

• Caso extremo. También es denominado desviado,
  corresponde a seleccionar el mejor o el peor de
  los casos y analizar si funciona o no el estudio
  correspondiente.
• Variación máxima o casos extremos. Consiste en
  seleccionar casos de los dos extremos y jugar con
  esas dos posiciones en el análisis de la
  información es decir, comparar lógicas
  diferentes.
• Homogénea. Es llamada también de grupos
  focales. Se recomiendan grupos pequeños (de 6 a 8
  personas).

11

• Caso típico. Consiste en seleccionar un caso
  representativo de la comunidad.
• Bola de nieve o de cadena. Es utilizado
  generalmente cuando no es posible detectar las
  personas por cuestiones delicadas o
  comprometedoras entonces un primer representante
  puede sugerir otro y éste un tercero y así
  sucesivamente.

12

• Por criterio. El investigador se plantea unas
  características especiales que deben cumplir los
  elementos de la muestra.
• Confirmatorio o desconfirmatorio. Se
  seleccionan elementos muestrales que ratifican o
  no el caso estudiado.

13

• Políticamente importante. Se selecciona una
  muestra cuya atención, en ese momento, es
  relevante por sus condiciones y características.
• Por conveniencia. El investigador puede
  seleccionar una muestra con la que se facilite la
  recolección de información. Conocido también como
  muestreo por seguimiento, ya que la muestra
  corresponde a una parte, fracción o segmento de
  la población, lo cual, a su vez, produce
  resultados muy sesgados debido a la escasa
  representatividad que puede presentar dicho
  segmento. Este método también es utilizado en
  encuestas preliminares.
• Por cuotas. Es una forma de diseño
  estratificado, en el cual la selección final de
  los casos dentro del estrato no es aleatoria.

14

• En las investigaciones de tipo cualitativo, el
  muestreo no sólo se refiere a los actores en
  algunos casos es necesario realizar muestreo
  sobre situaciones, eventos, escenarios, lugares,
  momentos y temas que serán abordados en el
  proceso investigativo. Esto se evidencia en los
  estudios de casos, investigación -acción
  participación, etnográfica, etc.

15
Tamaño de la muestra

• Cuál debe ser el tamaño de la muestra?
• El investigador debe conocer lo que se ha hecho
  en otros estudios similares.
• Debe tener en cuenta los recursos económicos
  con que cuenta.
• Desde el punto de vista teórico, lo más
  importante, los objetivos finales del estudio que
  realiza.

16

• ACERCA DE LAS CITAS EN EL INFORME DE TESIS

17

• Durante el proceso de investigación, las
  referencias bibliográficas son imprescindibles
  para citar ideas, conceptos, entre otros
  aspectos. Se utilizan para argumentar y
  respaldar aspectos importantes de la
  investigación. Se necesitan para presentar la
  autenticidad de expresiones originales con
  exactitud.

18
Evitar plagios

• Lo anterior se requiere para evitar caer en el
  plagio.
• Las citas incluidas en el cuerpo del documento se
  registran con comillas al principio y al final de
  la expresión citada.

19

• Al citar se requiere observar los principios de
  honestidad y exactitud.
• En el primero se reconocen las expresiones e
  ideas de los autores consultados y citados tanto
  si se presentan como una cita textual o si se
  parafrasean.
• El segundo principio obliga a la transcripción
  exacta de la idea del autor citado sin sacarla de
  su contexto ni quitarle el sentido original, que
  ha impreso el autor

20

• Con frecuencia se realizan cortes a la expresión
  de un autor, es decir, se omite parte de la
  expresión. Lo anterior se indica con puntos
  suspensivos dejando cuatro espacios y registrando
  tres puntos suspensivos. En otras ocasiones suele

21

• Incluirse en la expresión de un autor para hacer
  interpretaciones o aportaciones propias sin
  alterar la idea original. En este caso se
  utilizan corchetes, por ejemplo, ...la
  formulación y evaluación de proyectos... de
  inversión ...constituye una metodología
  válida para ... determinar ...la
  conveniencia de arriesgar ... recursos
  financieros ..., (Gallardo, 1998, p. XVI).

22
Es conveniente utilizar una cita cuando se
requiere

• Expresar la idea original del autor
• Fortalecer algún argumento trascendente
• Analizar u refutar ideas, teorías, o argumentos
  de un autor determinado
• Hacer referencia a ecuaciones matemáticas,
  estadísticas, etc.

23
Sistemas de Referencia

• Existen diversos sistemas de referencia. El
  sistema de autor y año se utiliza con mayor
  frecuencia en documentos provenientes de
  investigaciones científicas, por ejemplo,
• Kazmier, L. J. (1998) Estadística Aplicada a la
  Administración y a la Economía, 3ª. ed., Ed.
  McGraw-Hill, México.

24

• Cuando se requiere citar un documento que tiene
  tres autores se registran los nombres de los tres
  autores, por ejemplo,
• Hopkins, K., B. R. Hopkins y G. V. Glass (1997)
  Estadística Básica para las Ciencias Sociales y
  del Comportamiento, 3ª. ed., Ed. Prentice-Hall
  Hispanoamericana, México.

25
Los elementos que debe incluir las referencias de
libros son

• 1. Autor por apellido
• 2. Año de publicación de la obra
• 3. Título de la obra subrayado
• 4. Número de edición utilizando la abreviatura
  ed.
• 5 Editorial utilizando la abreviatura Ed.
• 6 Lugar de publicación

26
Ejemplo de referencia de un libro es

• Rodríguez, A., I. Pérez (1995). La Investigación
  Experimental en Ciencias Sociales, 2ª. ed., Ed.
  Trillas, México.
• Méndez, J. S., F. Monroy, S. Zorrilla, D. Light,
  S. Keller, C. Calhoun, F. De la Torre, J. M.
  García, B. Phillips, P. B. Horton. Ch. L. Hunt y
  M. Amaya (1996) Sociología de las
  Organizaciones, Ed. McGraw-Hill, México.