M

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Métodos de investigación
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Muestreo
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Población y muestra de estudio

• Los estudios turísticos están dentro del grupo de
  las ciencias sociales, por esta razón los
  términos población y universo podrían estar
  referidos a las personas, pero no es así, ambos
  términos también se refieren a objetos, lugares.
• Mientras que Universo es la población en la que
  no se va a realizar un muestreo porque el estudio
  se realizará con todas las unidades de población.

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(No Transcript)
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• La muestra se toma porque se considera que es
  representativa de toda la Población y por
  consiguiente con tomar una parte es suficiente.
• El porcentaje para que sea significativo puede ir
  entre 30 a 10.
• Si es menor entonces se trata de una muestra
  piloto que sólo sirve para hacer un sondeo.

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• Se suelen usar muestras piloto para probar las
  preguntas de los cuestionarios y hacer algunos
  ajustes antes de realizar muestras más grandes.

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Tipos de muestras.-

• Las poblaciones sean o no lo suficientemente
  homogéneas sirven para hacer mediciones
  utilizando diversos mecanismos según el caso.
• La muestra se consigue por medio del Muestreo

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Nº Nombre Clases Clases Clases
I Muestreo aleatorio o probabilística Son rigurosamente científicos Simple Cualquier unidad de la muestra puede ser escogida al azar. Cualquier unidad de la muestra puede ser escogida al azar.
I Muestreo aleatorio o probabilística Son rigurosamente científicos Estratificado La muestra tiene grupos o categorías. Dentro de cada uno se escoge al azar. La muestra tiene grupos o categorías. Dentro de cada uno se escoge al azar.
I Muestreo aleatorio o probabilística Son rigurosamente científicos Por racimos Se considera que las unidades están encerradas en determinados lugares llamados racimos Se considera que las unidades están encerradas en determinados lugares llamados racimos
II No aleatorio o empírico No tiene base estadística dependen del juicio del investigador Muestreo intencional u opinativo Por cuotas Se usan para investigaciones de mercado o sondeos de opinión pública. Dentro de la cuota puede haber varias categorías hombres, mujeres, obreros, técnicos, etc.
II No aleatorio o empírico No tiene base estadística dependen del juicio del investigador Muestreo intencional u opinativo Razonadas El investigador escoge a los que él considera representativos o típicos
II No aleatorio o empírico No tiene base estadística dependen del juicio del investigador Muestreo errático, circunstancial Se toma como muestra a las personas, objetos que se tiene a la mano. Se toma como muestra a las personas, objetos que se tiene a la mano.
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Muestreo aleatorio
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Métodos
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Métodos

• El método puede definirse como el camino a
  seguir mediante una serie de operaciones, reglas
  y procedimientos fijadas de antemano .... para
  alcanzar un determinado fin ... (Ander Egg,
  1993, p. 41)
• La selección de toda la metódica necesaria para
  una investigación es posible facilitarla mediante
  algunos criterios relacionados con el tema.

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• Los métodos se operativizan mediante las técnicas
  y los procedimientos.
• Las técnicas también se seleccionan según se
  trabaje con puntos de vista, opiniones o con
  estadísticas, para estos casos hay técnicas
  cualitativas y cuantitativas.

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Nivel de investigación

• El primer nivel denominado exploratorio, de
  prospección, preliminares o de sondeo está
  referido a temas de poca bibliografía y que se
  realizan haciendo trabajo de campo.

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• El nivel descriptivo se realiza utilizando la
  observación científica principalmente ya sea
  participante o no participante. Adquieren valor
  histórico con el tiempo pues retratan una
  situación actual.
• El tercer nivel Comprobación de hipótesis
  causales, es el más complejo por su preparación,
  ejecución, teorías, antecedentes, contrastación
  con la realidad, consulta con expertos, muestra
  de estudio y análisis detallado.

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Diseños
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• Está relacionada con los dos grandes paradigmas
  de investigación

Cuantitativo
Cualitativo
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• El método y las técnicas cuantitativas
• Número de casos que se pueden estudiar
• Objetividad
• Generalización
• Profundidad
• Preparación técnica
• El costo
• Cómo recoger datos encuestas
• Cómo analizarlos las estadísticas

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El diseño de investigación cuantitativa
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• El método y las técnicas
  cuantitativas
• Número de casos que se pueden estudiar
• Objetividad
• Generalización
• Profundidad
• Preparación técnica
• El costo
• Cómo recoger datos
• investigación documental, observación,
  entrevistas
• Cómo analizarlos análisis del contenido

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Ejemplo de diseño emergente estudios
cualitativos o cuantitativos - cualitativos
(Valles, 1997)
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• mixto
• (cuanti cuali)
• (muchos investigadores)
• (dos ó más técnicas)

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Etapas a seguir en un trabajo de investigación

Recolección de datos

• Depende
• Del método y la técnica elegido
• De los recursos disponibles tiempo, dinero,
  recursos humanos
• Puede ayudar a corregir cualquiera de los pasos
  previos

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Métodos
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Descriptivo

• Este método estudia al fenómeno en su estado
  actual, tal como transcurre según las
  circunstancias normales para ese momento.

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• Simple M ? I (análisis) C
• M Muestra
• I Información relevante
• C Conclusiones
• Ejemplo
• Análisis de la ocupabilidad del balneario de
  Churín.
• M Muestra de los hostales 30 del total
• I Información relevante sobre la capacidad
  hotelera y las fluctuaciones de la ocupabilidad
  además otros, factores como precios, equipamiento.

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• Comparativo
• M1____________I1 (análisis) C1
• M2 ___________ I2 (análisis) C2 Cg
• M3 ___________ I3 (análisis) C3
• Ejemplo Análisis de la ocupabilidad en tres
  balnearios de aguas termales.
• M1 Churín (Oyón Lima)
• M2 Baños del Inca (Cajamarca)
• M3 Chancos (Carhuaz Ancash)
• Se procede como en el método descriptivo simple,
  se saca una muestra, se analiza la información
  relevante y luego se comparan las conclusiones
  parciales para hallar una conclusión general
  (Cg.)

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• Transversal

Es parecido al método comparativo pero interviene
la variable tiempo.
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• Preferencias del público por líneas, ruta Lima -
  Madrid en julio del 2010 se toma como muestra 3
  líneas aéreas que tiene esa ruta Air Madrid,
  Lufstansa, Iberica y se hace un cuadro.

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• Longitudinal
• Sirve para hacer un seguimiento a una misma
  muestra en tres o más tiempos diferentes

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• Ejemplo Ocupabilidad del hotel Maria Luisa
  en los tres primeros trimestres del 2010.

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Ejemplos

• Objetivo general
• identificar las oportunidades y riesgos que
  existen en el fomento del desarrollo turístico de
  la cuenca del Río Lurín.
• Objetivos estratégicos
• Hacer el inventario de los recursos turísticos de
  la cuenca del Río Lurín.
• Analizar los proyectos turísticos antes
  realizados en al zona.
• Analizar la percepción que tienen los distintos
  agentes turísticos sobre el desarrollo de esta
  cuenca.

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Ex post facto

• El método EXPOST-FACTO (después del hecho) sirve
  para estudiar acontecimientos que ya han
  sucedido.
• Se estudia los efectos (variables dependientes)
  para llegar a la causa (variables
  independientes).
• Tiene dos variedades
• correlacional y
• grupo criterio.

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• Correlacional
• Se busca la relación EFECTO-CAUSA de dos o más
  conjuntos de datos de un grupo de sujetos.
• La intención es determinar la subsecuente
  relación entre estos conjuntos de datos
  (variables independientes x) y una consecuencia
  determinada (variable dependiente I).

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• Se trata de averiguar porqué en el 2009, la
  Escuela de Turismo y Hotelería de la USMP , tuvo
  mejores condiciones de estudio. Por tratarse de
  un tiempo pasado y buscar causas, se aplica el
  diseño o variante correlacional.

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• Grupo criterio
• Sirve para verificar que es lo que causó o
  produjo una condición o estado particular
  (variable dependiente I1) para ello se contrastan
  las características con una condición o estado
  que se opone al que queremos estudiar (I2).
• El diseño grupo criterio es un correlacional
  comparativo.

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• Se trata de dos restaurantes que están uno al
  lado de otro, uno, El Auror (I1) tiene mucha
  clientela y el otro, El caldero embrujado está
  vacío (I2). Se identifica a I1 con el efecto
  éxito, y se buscan las causas más relevantes que
  originan este éxito para poder compararlo con el
  efecto contrato (I2) y ver si las causas de su
  poco éxito son esa misma clase de variables.

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• Objetivo
• Medir el efecto de la práctica turística en la
  Reserva del Manú.
• Específicos
• Identificar los impactos visuales y paisajísticos
  en la reserva.
• Entrevistar a los pobladores de las zonas
  aledañas.
• Identificar los impactos medioambientales del
  turismo.

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Experimental

• Tratan de conseguir información provocando
  deliberadamente un efecto deseado, el cual no
  siempre sucede como era de esperarse. Según el
  grado de confiabilidad por el control
  (maduración) o el factor externo (historia)
• Se le puede dividir en tres grupos según su grado
  de confiabilidad
• Pre-experimentales,
• Cuasi-experimentales y
• Experimental propiamente dicho.

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• Pre-Experimental Pre-test, Post-test
• Este diseño no tiene la capacidad de controlar
  adecuadamente los factores que influyen contra la
  validez interna y externa del experimento, pero
  son muy utilizadas por su sencillez.
• El diseño Pre-test, Post-test implica tres pasos
  una medición previa (I1), aplicación de la
  variable independiente (X) y una nueva medición
  (I2) luego se comparan las dos mediciones para
  ver la influencia de (X).
• Su diseño esquematizado es el siguiente
• I1 (X) I2 C
• I Información relevante, (X) experimento, C
  (conclusiones)

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• Ejemplo
• Se desea saber los efectos de un Curso de
  Capacitación para los candidatos que han
  solicitado trabajar en un nuevo hotel.
• Se evalúa a los candidatos para conocer el
  dominio que tienen sobre el Curso que van a
  recibir. (I1)Pre-test
• Se introduce la variable independiente (X) (Curso
  de Capacitación)
• Al final del Curso se toma la prueba de salida o
  final. (I2)Post-test

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• Cuasi -Experimental Series de tiempo
• Para llevarlo a cabo se realizan mediciones
  periódicas de la variable dependiente antes de la
  aplicación de la variable experimental (X) y
  luego se realizan nuevas mediciones.
• Tiene el defecto de que insume mucho tiempo para
  controlar mejor los factores externos por las
  múltiples mediciones.
• El esquema es el siguiente
• I1 - I2 - I3 (X) I4 I5 I6
• Cada información se toma en tiempos muy
  similares. Por ejemplo cada mes.

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• Ejemplo. El Hotel Miramar
• Entre Marzo y Abril ha empezado una campaña de
  publicidad para aumentar su ocupabilidad, y se
  observa el efecto midiendo la ocupabilidad tres
  meses antes y tres meses después del Experimento,
  los resultados son los siguientes

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• Experimental propiamente dicho.
• De este grupo se ha seleccionado para
  desarrollarlo, el denominado Experimental con
  grupo de control Pre y Post- test.
• En el esquema puede observarse que trabaja con un
  Grupo de Control y un Grupo Experimental. La
  comparación de los efectos del acto (X) en estos
  grupos nos dará resultados bastante seguros.
• GC Grupo de control
• GF Grupo experimental
• (X) Experimento (variable independiente)

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Cuadro comparativo
Pre-experimental Pre test Post test Poco control sobre las variables.
Cuasi experimental Series de tiempo Control sobre la variable tiempo.
Experimental Pre test Post test Grupo control Grupo experimental Control detallada sobre las variables.