Anatomi Neuron Biologi

1
Anatomi Neuron Biologi
-Neuron adalah sel syaraf yg memiliki perangkat
pemroses -Body cell mengandung nukleus. -sebelum
nukleus terdapat satu atau lebih dendrit -melalui
dendrit ini suatu sinyal masuk kedalam neuron dan
diproses di sel tubuh. -axon adalah sel syaraf yg
mengirimkan sinyal hasil proses itu keluar dari
sel tubuh. -bagian akhir dari axon akan
berhubungan dg dendrit dari neuron berikutnya
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
2
Anatomi Neuron Biologi
-transmisi sinyal listrik dari satu neuron ke
neuron lain dipengaruhi oleh neurotransmitter,
suatu senyawa kimiawi yang dilepaskan dari neuron
pertama dan diterima oleh neuron
berikutnya. -hubungan ini dikenal sebagai
synapsis - Sinyal dapat mengalir dipengaruhi oleh
1. jumlah neurontrnsmitter yang tersedia, 2.
jumlah dan cara penggandengan antar neuron
Sinyal input
Sinyal output
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
3
Anatomi Neuron Biologi
Sinyal input
-Dari struktur otak tersebut diketahui bahwa otak
dapat belajar dengan mengubah kekuatan hubungan
antar neuron -dapat juga dengan menambah dan
menghapus hubungan antar neuron -kemampuan
lainnya otak dapat belajar secara on-line dan
berdasarkan pengalaman dan bisa tanpa guru
Sinyal output
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
4
Anatomi Neuron Biologi

• Ingatlah (1)
• Neuron pada manusia terdiri dari sel tubuh, Axon
  dan banyak dendrit.
• Axon berfungsi sebagai penghubung yang
  mengirimkan sinyal keluaran neuron ke neuron2
  yang lainnya.
• Dendrit berfungsi sebagai fasilitator yang
  menghubungkan neuron dengan dengan axon dari
  neuron yang lainnya

Sel tubuh
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
5
Anatomi Neuron Biologi

• Ingatlah (2)
• Cara kerja neuron adalah dengan menggabungkan
  pengaruh dari semua masukan dan mempertimbangkan
  apakah pengaruh dari masukan tadi dapat mencapai
  threshold yang telah ditetapkan atau tidak. Jika
  nilai threshold tercapai, maka neuron akan
  memproduksi keluaran dalam bentuk suatu pulsa
  tertentu yang diproses dari sel hingga
  dikeluarkan melalui axon. Jika hal itu terjadi,
  maka neuron sedang dalam keadaan aktif

Sel tubuh
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
6
Anatomi Neuron Biologi

• Ingatlah (3)
• Axon mempengaruhi dendrit melalui jalur yang
  disebut sinapsis. Stimulasi dari beberapa
  sinapsis inilah yang membuat neuron dapat aktif
  ataupun tidak. Disini terdapat pengaruh yang
  besar dari proses belajar dan dari masing-masing
  sinapsis yang berhubungan dengan derajat dari
  pulsa yang nantinya menentukan apakah sebuah
  neuron itu aktif atau tidak.

Sel tubuh (soma)
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
7
Analogi Moderl Jaringan Syaraf Biologi dan Model
Jaringan Tiruan
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
8
Anatomi Artificial Neuron Network

• Artificial Neural Network (neural Network) adalah
  sebuah sistem untuk pemrosesan informasi yang
  mempunyai ciri umum seperti sistem saraf biologis
• Neuron pada jaringan syaraf tiruan terdiri dari
  sebuah node yang dihubungkan dengan neuron2 yang
  lain melalui sebuah penghubung yang cara kerjanya
  hampir sama dengan cara kerja hubungan dari axon,
  sinapsis dan dendrit.

Fungsi aktivasi
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
9
Anatomi Artificial Neuron Network

• Tiap penghubung diasosiasikan dengan sebuah nilai
  bobot (w).Seperti pada sebuah sinapsis, nilai
  bobot menentukan derajat pengaruh dari sebuah
  neuron ke neuron yang lainnya. Pengaruh dari
  sebuah neuron ke neuron yang lainnya merupakan
  hasil kali dari nilai keluaran dari neuron-neuron
  yang masuk ke neuron (x) dengan nilai bobot (w)
  yang menghubungkan neuron-neuron tadi

Fungsi aktivasi
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
10
Anatomi Artificial Neuron Network

• Tiap neuron dikombinasikan dengan sebuah fungsi
  aktivasi yang berfungsi sebagai penghubung dari
  penjumlahan semua nilai masukan dengan nilai
  keluarannya. Keluaran dari neuron inilah yang
  nantinya akan menentukan apakah sebuah neuron itu
  aktif ataukah tidak.

Fungsi aktivasi
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
11
Anatomi Artificial Neuron Network

• Ingatlah (1)
• Jaringan syaraf tiruan mempunyai struktur yang
  mirip dengan neuron biologis terdiri dari
  dendrit, sel tubuh (soma), dan axon
• Dendrit menerima beberapa sinyal masukan dari
  neuron tetangga. Sinyal2 itu merupakan impuls
  listrik yang dijalarkan melalui celah sinapsis
• Soma merupakan tubuh sel, yang melakukan proses
  penjumlahan sinyal2 masukan. Apabila sinya telah
  melampaui batasan tertentu (threshold), maka sel
  aktif dan akan menjalarkan sinyal keluaran sel
  menuju ke sel-sel lain melalu axon

Fungsi aktivasi
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
12
Anatomi Artificial Neuron Network

• Ingatlah (2)
• Kemiripan antara JST dan sisten neural biologi
  tidak terletak pada struktur, akan tetapi pada
  kemampuan melakukan tugas tertentu (seperti
  membuat suatu fungsi) matematis dari fungsi
  indera manusia.
• JST merupakan generalisasi dari pemodelan
  matematik yang tercakup dalam proses kognitif

Fungsi aktivasi
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
13
Anatomi Artificial Neuron Network

• Ingatlah (3)
• Pemrosesan informasi terjadi pada elemen
  sederhana yang dinamakan neuron
• Sinyal antar neuron berhubungan melalui saluran
  penghubung.
• Setiap saluran penghubung mempunyai nilai bobot,
  dan melakukan operasi perkalian dengan sinyal
  yang ditransmisikan
• Setiap neuron memberlakukan fungsi aktivasi
  (biasanya tidak linier) pada masukan total (bagi
  neuron tsb), untuk menghitung besar sinyal
  keluarannya.

Fungsi aktivasi
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
14
Anatomi Artificial Neuron Network

• Ingatlah (4)
• Karakteristik JST
• Arsitektur Jaringan pola keterhubungan antar
  neuron
• Algoritma Jaringan (pelatihan, pembelajaran)
  metode menentukan nilai bobot hubungan
• Fungsi Aktivasi menentukan nilai keluaran
  berdasarkan nilai total masukannya

Fungsi aktivasi
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence
15
Anatomi Artificial Neuron Network

• Ingatlah (5)
• JST dapat digunakan untuk
• Menyimpan dan memanggil data (pola)
• Mengklasifikasi pola-pola
• Melakukan pemetaan dari pola-pola masukan kedalam
  pola-pola keluaran
• Pemetaan berdasarkan pola-pola sejenis
• Menyelesaikan persoalan optimasi terbatas.

Fungsi aktivasi
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest
Group of Computational Inteligence